财联社
财经通讯社
打开APP
19:37:35【伯恩斯坦拆解AI基建成本:每吉瓦投资最高395亿美元】
财联社10月10日电,伯恩斯坦研报显示,采用不同AI加速器架构,建设1GW数据中心所需的资本开支约为346亿至395亿美元。其中,英伟达Vera Rubin架构的建设成本最高,OpenAI自研ASIC架构Jalapeno则相对较低。伯恩斯坦将英伟达Rubin NVL72单机柜成本预期从此前的910万美元大幅下调至752万美元,降幅约17%,主要反映了对HBM价格和NAND存储容量预期的调整。研报还指出,AI数据中心的主要经济负担并非电费,而是巨额资本开支及其产生的折旧。
人工智能 数据中心 服务器 券商策略 HBM
财联社声明:文章内容仅供参考,不构成投资建议。投资者据此操作,风险自担。
海外研选 | 伯恩斯坦拆解AI基建成本:每GW投资最高395亿美元
2026-10-10 19:37:35 778928 阅读
商务合作
热门解锁
相关阅读
评论
热度
最新
发送
复制
取消
垃圾广告
政治激进内容
色情低俗内容
取消