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人工智能
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人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
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  • 40分钟前 来自 财联社
    财联社7月9日电,备忘录显示,Meta计划于9月开始生产“Iris”AI芯片,计划明年将计算能力翻倍至14吉瓦,Meta今年计划部署7吉瓦的计算基础设施。为了扩展计算基础设施,Meta已达成长期、多年的供应协议,备忘录显示。其中包括与三星电子的内存芯片协议、与Sandisk的闪存存储协议,以及与住友电工的光纤设备协议。Meta美股盘前跌超1.5%。闪迪盘前涨幅扩大至4%。
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  • 1小时前 来自 华为计算
    财联社7月9日电,由全球计算联盟(GCC)指导、Open AI Infra社区(OAII社区)主办的“超节点与GW级AIDC技术论坛暨Open AI Infra社区半年工作会议”在北京举行。会上,华为联合中国移动研究院、京东云、百度、中国电子技术标准化研究院等20余家产业链伙伴,共同启动OPEN NPO项目,并发起国内首个NPO光互连MSA(Multi-Source Agreement,多源协议),推动构建开放统一的近封装光学标准体系,加速下一代高速光互连技术创新与产业协同,为AI时代高端算力基础设施发展提供关键支撑。

    随着大模型训练、超节点和超大规模智算集群快速发展,高带宽、低时延、低功耗互连网络正成为释放AI算力的重要基础。传统可插拔光模块虽然技术成熟,但在高密度算力场景下面临功耗较高、集成度不足等挑战。近封装光学(NPO)凭借超低功耗、超低时延、高密度集成、高可靠性等优势,正成为下一代高速光互连的重要技术方向。然而,目前行业仍存在接口规格不统一、产品兼容性不足、供应链协同效率不高等问题,制约了产业规模化发展。

    MSA(多源协议)是国际光通信产业广泛采用的开放协作机制,通过产业链上下游共同制定机械、电气、接口、管理及测试等规范,实现不同厂商产品互联互通和兼容互配,是推动新技术从研发创新迈向产业化、规模化应用的重要基础。此次国内首个NPO光互连MSA的启动,将进一步完善我国近封装光学领域开放标准协同机制,为构建自主开放的高速光互连产业生态提供重要支撑。
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  • 1小时前 来自 财联社
    《科创板日报》9日讯,据Yole Group最新研究,2026年,全球半导体器件产业收入预计将达到1.6万亿美元,并有望最早于2027年逼近2万亿美元。该机构认为,这一增长并非传统半导体周期的简单延续,而是AI基础设施、高带宽存储器(HBM)、先进封装以及数据中心投资共同推动产业价值链发生深刻变革的结果。
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  • 2小时前 来自 财联社
    财联社7月9日电,深圳市委召开专题会议,分析上半年全市工业投资情况,研究部署重点项目推进工作。会议强调,要坚持实体经济为本、制造业当家,准确把握深圳市工业投资潜力巨大、支撑有力的发展态势,坚定信心、奋发有为,抢前抓早、先谋快动,全力推动工业投资稳定增长,为“十五五”乃至更长期发展打下坚实基础。要充分把握产业发展的阶段性特征,积极抢抓人工智能等新技术快速迭代、市场加速成形、需求加快释放的机遇期窗口期,加强产业研究和项目谋划,加大关键领域和前沿领域投资布局力度,不断塑造高质量发展新动能新优势。要积极探索投资模式创新,综合用好各种金融工具,更好发挥国资国企资源整合枢纽作用,促进社会资本参与重大项目建设,加快培育和发展新质生产力。要强化市、区“一盘棋”协同联动,加强产业规划,优化功能布局,大力推进集中连片产业用地整备,积极盘活低效用地,用心用情做好企业服务,切实解决好制约项目投资建设的瓶颈问题,推动形成实施一批、前期一批、储备一批、谋划一批的良好局面。
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  • 2小时前 来自 财联社
    这个拥有百年历史的设备,正成为全球AI浪潮的“绊脚石”
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  • 3小时前 来自 财联社
    财联社7月9日电,阳光电源发布面向AIDC的核心供电设备EnerNeo固态变压器。其输入电压等级10-13.8 kVac,兼容亚洲及北美等主要电力市场;输出电压等级为800 Vdc。发布会现场,阳光电源就固态变压器新品与东阳光、中联数据分别签署了战略合作暨框架采购协议。阳光电源表示,与东阳光规划合作容量为30 MW,将于2026年至2027年分批交付,除数据中心外,双方还将探索工业场景的应用可能;与中联数据规划容量达100 MW,计划于2026年底启动示范项目,2027年至2028年根据终端客户需求节奏陆续交付。
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  • 3小时前 来自 财联社
    财联社7月9日电,LG集团子公司、韩国电子元件制造商LG Innotek已获得越南海防经济区管理委员会(HEZA)颁发的投资登记证,将投资10亿美元在海防自由贸易区内的DEEP C海防2工业园新建半导体基板制造基地。该厂预计占地约33公顷,计划今年三季度动工,预计明年四季度完工。
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  • 3小时前 来自 科创板日报记者 黄心怡
    从十万卡级集群到人形机器人实训场,AI全景图即将揭晓|2026WAIC前瞻
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  • 3小时前 来自 财联社
    财联社7月9日电,Visa发布的研究报告指出,欧洲银行业普遍认为,AI将塑造“未来银行”的形态。
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  • 4小时前 来自 财联社
    财联社7月9日电,内蒙古汇集了中国最重要的人工智能企业,正在形成世界级的算力中心集群。网络巨头华为、腾讯和阿里巴巴,电信企业中国联通、中国移动和中国电信,以及中国农业银行等金融机构纷纷来此落户。月之暗面和深度求索正在和林格尔以及内蒙古其他地区的服务器上训练人工智能模型,中国石化也在这里训练其工业大语言模型“长城”。小鹏汽车等电动汽车制造商也在此训练用于自动驾驶的算法。乌兰察布、和林格尔等地都位于所谓“黄金维度带”,这些地区相对凉爽,风能和太阳能十分丰富——对于需要大量制冷和电力消耗的算力中心而言,这都是理想条件。
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  • 4小时前 来自 财联社
    《科创板日报》9日讯,应用材料公司首席执行官表示,芯片制造商正在向该公司分享未来两年或更长时间的设备需求展望,以确保产能扩张顺利进行。这表明,当前由人工智能驱动的投资热潮可能会比预期持续更长时间。应用材料公司为全球主要芯片制造商提供半导体设备,包括台积电、三星电子、英特尔、SK海力士、美光和铠侠。
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  • 4小时前 来自 财联社
    财联社7月9日电,根据摩根士丹利财富管理全球投资委员会的数据,“美股七巨头”相对于标普500指数中另外493只股票的估值溢价目前仅为10%,创下了十多年来的最低水平。“相比之下,我们认为这些超大规模云巨头现在看起来简直太便宜了。” 摩根士丹利财富管理首席投资官Lisa Shalett在周二的一份报告中写道。鉴于这一现状,这位投资主管表示,她将逐步减持半导体股票的仓位,并选择性地重新买入那些在这场AI竞赛中最有望胜出的“七巨头”公司。
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  • 4小时前 来自 财联社
    财联社7月9日电,人工智能芯片制造商Cerebras Systems当地时间7月9日发布声明称,计划2027年年底前将其欧洲AI基础设施的算力总容量扩展至200兆瓦,并于今年年内启用在欧洲的首座数据中心。该公司称,正为2027年储备大量资源,计划在挪威和芬兰建设数据中心。
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  • 4小时前 来自 财联社记者 刘梦然
    财联社7月9日电,财联社记者从阳光电源方面获悉,公司今日发布自研EnerNeo固态变压器,核心参数显示,产品输入电压等级10~13.8KV, 输出电压等级为800Vdc,额定功率为3MW,最小功率颗粒度1.5MW,可按需拓展配置3MW、4.5MW规格机型,系统转换效率98.5%。该公司表示,算力芯片技术高速迭代,新一代800V直流架构是适配AIDC的主流方案,而固态变压器(SST)作为实现“直转800V直流”的核心载体,被视作解决AIDC供电行业痛点的重要方案。
    阳光电源
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  • 4小时前 来自 财联社
    财联社7月9日电,淡马锡全球投资总裁纳吉·哈米耶表示,受加密货币交易所FTX巨额亏损事件影响,该公司正努力消化这笔损失,目前加密货币投资仍 “不在考虑范围内”。同时他也分享了淡马锡在人工智能、欧洲市场、中东地区及防务赛道的布局思路。
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  • 5小时前 来自 财联社 潇湘
    华尔街陷入反思:七巨头眼下“太便宜”了?
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  • 6小时前 来自 河南日报
    财联社7月9日电,为深入实施“人工智能+”行动,发挥河南省场景资源牵引作用,加快推动人工智能创新成果落地应用,经征集遴选,省发展改革委对外发布河南省人工智能应用场景机会清单。据了解,清单共包含30个应用场景,涵盖产业发展、民生服务、社会治理等领域。人工智能企业、科研机构、创新团队等可积极参与相关场景建设。
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  • 6小时前 来自 财联社
    《科创板日报》9日讯,英伟达宣布与Hugging Face合作,联合开发用于机器人的开源基础模型,将GPU生态与CUDA堆叠,结合Hugging Face庞大模型库及开发者社区,大幅降低机器人AI训练与部署门槛。
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  • 7小时前 来自 科创板日报记者 黄心怡
    《科创板日报》9日讯,蚂蚁灵波开源LingBot-Video,这是全球首个基于Mixture-of-Experts(MoE)架构、面向具身智能的开源视频生成基础模型。据悉,LingBot-Video构建了数据画像引擎,在海量互联网视频的基础上进一步引入VLA、VLN、Ego等机器人相关数据,覆盖灵巧操作、机器人移动和第一视角交互等场景,总规模达7万小时的具身数据。
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  • 8小时前 来自 财联社
    财联社7月9日电,在题为《投资策略:做多中国AI价值链》的报告中,高盛分析师Louis Mille写道:“中国AI行业已正式进入我们的视野之中。” 其原因在于“大规模国家支持、激增的全球需求以及结构性资本轮动的空前结合,使得中国AI成为当今科技领域最引人注目的增长故事之一。”高盛提出了三个关键点来佐证其投资论点:

    ①中国AI公司市值与市场空间严重错配,估值上行空间充足
    自2022年底以来,全球人工智能相关上市公司总市值累计新增了34万亿美元,但中国股票的贡献占比偏低。当前中国AI板块总市值仅约4万亿美元,对比其自身产业优势而言,这一数字过低。中国是全球人工智能生态不可或缺的一部分,约占全球人工智能相关市值和营收的10%/16%,但全球共同基金经理对其配置严重不足——截至2026年1月,他们仅将全球科技板块投资组合的1.2%配置于中国股票。

    ②中国AI产业链具备被市场低估的独特竞争优势
    中国致力实现科技自主可控。高盛指出,中国在全球AI供应链中拥有独特的竞争优势和比较优势,特别是尚未获得股市充分估值的基础设施、电力和半导体领域。高盛认为,中国AI并非泡沫:高盛全球投资研究部估计,中国AI通过提高效率和创造新利润带来的潜在经济效益,可能比当前 AI股票价格中所反映的预期高出50%至100%。

    ③中国AI板块表现相对其他中国资产更强,资金正结构性增配
    高盛指出,近来中国AI板块表现相对其他中国资产更强,资金正在结构性增配,尽管目前仍大幅跑输美国AI板块。高盛观察到,中国硬件行业国内格局正发生结构性转变,并认为当前的上涨趋势具有结构性而非暂时性的特征。
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