财联社5月12日电，高盛总裁约翰·沃尔德伦表示，全球人工智能供应链支出正在增长。

财联社5月12日电，人工智能语音识别初创公司WISPR正在进行20亿美元融资洽谈。

财联社5月12日电，京东集团高管在财报电话会上表示，京东高度重视研发投入，尤其是在AI方面，一季度研发费用继续明显上涨，预计未来一段时间内研发费用将保持持续增长态势。（记者 徐赐豪）

财联社5月12日电，英伟达股价上涨1.65%，报223.068美元/股，再创历史新高，总市值达到5.42万亿美元。

财联社5月12日电，SAP宣布推出了自主型企业级的AI商业平台，并深化了与Anthropic、亚马逊云服务、谷歌云、微软、英伟达和Palantir的合作关系。

财联社5月12日电，CME集团和GPU市场情报及基准数据行业领导者Silicon Data今日宣布，将于今年晚些时候推出算力期货市场，目前正在等待监管部门的审查。新的期货合约将使交易员、金融机构、AI开发者以及云服务提供商能够对数万亿美元规模的算力市场中的波动性和价格风险进行对冲与管理。这些产品将基于Silicon Data的指数构建，该指数是全球首个针对按需租用GPU费率的每日基准指标。

财联社5月12日电，辽宁省人民政府新闻办12日召开新闻发布会，就《辽宁省人工智能OPC培育发展实施方案（2026-2028年）》进行政策解读。方案提出，到2028年，辽宁将打造重点OPC社区20个以上，培育OPC企业300家、集聚OPC人才超3000名，推动辽宁成为国内外OPC人才创业首选区和创新发展新高地。

财联社5月12日电，据报道，韩国总统府一名官员表示，总统府政策室长金容范有关利用人工智能收益发放“公民红利”的言论，仅代表其个人观点。其表示，金容范此前在社交媒体上的相关帖文，与总统府内部的任何讨论或审议均无关联。

财联社5月12日电，据爆料人Jukan发布在X上的帖子称，英特尔即将获得特斯拉的订单，为其生产AI6芯片，这主要是因为特朗普政府对特斯拉施压。特斯拉AI6芯片原计划由三星电子生产，AI6.5芯片则由台积电生产，业内怀疑英特尔的技术能否达到相应标准。

财联社5月12日电，花旗发布研报称，阿里巴巴旗下阿里云拥有芯片分支平头哥、基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)到模型即服务(MaaS)的垂直整合人工智能全栈能力，加上其通义千问大语言模型(LLM)及Model-Scope平台持续进步，看好公司在快速增长的词元(Token)经济中占据有利位置，将其列为中国人工智能投资的首选股。花旗重申对阿里巴巴的“买入”评级，港股目标价204港元，ADR目标价205美元，认为公司不断提升的人工智能全栈能力可带来成本协同效应及利润扩张空间。该行预计，阿里云人工智能相关收入于2026至2031财年的年复合增长率将达到90%，到2031财年将占云业务总收入的70%。

财联社5月12日电，APEC第43次汽车对话会议在上海召开。工业和信息化部相关负责人表示，中国将与各经济体一道，在APEC框架下共建一个可持续、公平的汽车产业生态，携手开创汽车产业发展新局面。负责人表示，当前，新一轮科技革命和产业变革深入发展，特别是人工智能等前沿技术加速突破，为全球汽车产业转型升级开辟了新空间。下一步，中国将持续深化国际合作，坚持开放发展，持续打造市场化、法治化、国际化一流营商环境。工业和信息化部装备工业一司司长王卫明表示，支持中外企业在技术、标准、投资、贸易等领域深化务实合作。同时，加强与各经济体在标准法规领域的协调互认，依托APEC等平台，推动技术交流、人才合作与创新成果的全球共享。

财联社5月12日电，在AI时代，最抢手、薪酬最具潜力的职业，或许并非那些构建AI模型的岗位，而是支撑庞大AI基建、目前严重短缺的蓝领技术工种。英伟达CEO黄仁勋日前喊话电工、水管工、钢铁工、技术人员、建筑工人，称“这是你们的时代”。

财联社5月12日电，美国谷歌公司威胁情报小组11日发布报告说，该小组首次发现网络攻击者利用人工智能（AI）技术开发“零日漏洞”攻击工具。“零日漏洞”指软件厂商尚未发现或来不及修复的安全漏洞。谷歌威胁情报小组在报告中说，这个“零日漏洞”攻击工具针对一款“流行的开源、基于网页的系统管理工具”，利用Python脚本实现，可绕过双重认证。谷歌方面表示，已经向受影响公司通报该漏洞，并阻断相关威胁活动。谷歌威胁情报小组说，从漏洞攻击工具的结构和内容看，该小组“高度确信”网络攻击者很可能借助某种AI模型发现并利用了该漏洞，相关编程元素与大语言模型训练数据特征相符。

财联社5月12日电，从业内获悉，为系统性了解行业合规实践的真实状况，为后续优化自律监管规则、提升全行业合规管理有效性奠定坚实基础，中国证券业协会近期在行业内开展了2026年度证券公司合规管理有效性评估及合规类自律规则“立改废释”专项调研。据悉，调研直指当前合规评估工作中的共性挑战，如管理层重视不足、评估工作流于形式、与其他检查重复加重负担等，并引导行业思考破局之道，其中“探索AI、智能体等新兴技术在合规评估领域的应用”成为重要前瞻方向。