上海人工智能实验室葛佳烨：大模型评测亟需可靠的数据污染检测技术

财联社

财经通讯社

打开APP

19:19:03【上海人工智能实验室葛佳烨：大模型评测亟需可靠的数据污染检测技术】

《科创板日报》14日讯，在“知乎AI先行者沙龙”上，上海人工智能实验室司南大模型评测产品负责人葛佳烨表示，大语言模型评测中面临全面性、评测成本、数据污染、鲁棒性等挑战。她表示，评测数十万道题需要大量算力资源，基于人工打分的主观评测成本高昂。同时，海量语料不可避免带来评测集污染，亟需可靠的数据污染检测技术。此外，大模型对提示词十分敏感，多次采样情况下模型性能不稳定。（记者黄心怡）

财联社声明：文章内容仅供参考，不构成投资建议。投资者据此操作，风险自担。

期货市场情报能源行业新闻人工智能算力

2024-04-14 19:19:03 3919301 阅读

商务合作

专栏