财联社6月1日电，中信证券测算当前AI与科技交易虽极致但尚未到极端，与历史上四轮抱团交易相比，本轮极致交易的宏观基本面分化特征更为明显。考虑到当前我国生产、出口和交易热度较大程度源自海外的外溢传导，短期关注外部变化：一是海外基本面分化持续性、盈利预期兑现度以及企业扩张是否仍靠自有资金而非债务融资；长期关注我国AI资本开支进一步释放，并有望提高对我国经济增长的贡献斜率。

财联社6月1日电，招商证券研报称，AI电子布需求高增，高端供给释放受限，结构性缺口长存。需求端，电子纱/布需求升级核心在于AI算力与高频通信的双重拉动。供给端，高端电子布核心瓶颈在于高端织布机（如丰田JAT910）交付周期长达18—24个月，短期难以突破，高端电子布缺口仍存。龙头企业聚焦高端产能扩张，有助于巩固全球话语权。头部企业密集加码电子纱/布产能，重点布局高端领域。

财联社6月1日电，华泰证券研报称，近年来，国内电气化率持续提升，“十五五”碳达峰目标下这一进程或加速。当前市场对电气化线索或存在三大预期差。第一，4月以来AI产业链作为市场主线取得亮眼表现，但内外催化共振下电气化相关领域定价或仍不充分。第二，投资者或普遍低估国内电气化空间，一是关注“新增渗透率”而忽视了“存量保有结构”的替换需求，二是电气化场景存在盲区。第三，从去年的“反内卷”到今年的“算电协同”，政策驱动要素价格与产业空间重估，相关领域景气度和业绩亦有望持续改善。综合考虑政策相关度、业绩弹性、估值性价比、自上而下行业风格，建议关注锂电/储能、矿山机械、叉车、商用车、船舶等细分环节投资机遇。

财联社6月1日电，美元基金在中国一级市场的募资正逐步回暖。2026年以来，源码律动、蓝驰创投、光合创投等多家机构接连宣布完成新一轮美元基金募集，部分基金规模超出原定目标，出资人版图也从以往的欧美扩展至中东、东南亚等地区。清科研究中心数据显示，2026年第一季度，外币基金募资规模同比增加256.8%，单只基金平均新募集规模接近翻倍。多位业内人士对记者表示，这一轮回暖是中国AI与硬科技产业爆发、全球资本再配置需求以及资产估值重构等多重因素作用的结果。目前能够顺利完成募资的仍以头部机构为主，市场呈现“分层回暖”格局。

财联社6月1日电，5月，公募基金市场迎来一轮显著的“科技行情”。在人工智能（AI）算力产业链持续升温的推动下，科技主题基金不仅在业绩端表现抢眼，更在新基金发行市场上掀起了一轮强劲的“吸金潮”。据Wind数据，5月份科技类基金整体表现强势，头部产品单月业绩上涨超过40%。与此同时，新基金成立数量与发行规模双双攀升，单月新发基金数量达132只，新成立基金发行总规模超过1000亿元，达到1033.69亿元，这是今年以来第三个月份新发规模突破千亿元大关。

财联社6月1日电，近期，多家PCB上市公司发布扩产计划，引发市场关注。多家PCB概念股接受机构密集调研，从调研的内容看，机构普遍对上市公司产能利用率情况、未来布局等内容较为关心。从PCB相关上市公司业绩看，在AI算力需求的强劲驱动下，PCB产业链在2026年一季度展现了较高的景气度。

财联社6月1日电，上周A股市场高位震荡，盘面呈现显著的高低切换格局：前期领涨的AI主线出现资金获利了结，而年初以来持续调整的白酒、地产等板块修复回升。对此，券商策略展望报告认为，近期的市场分化是对前期极致结构化行情的消化，而非基本面趋势逆转。总的来看，高风险偏好资金的情绪演绎与仓位博弈已趋于充分，6月指数或延续高位盘整。风格演绎上，科技赛道的中期产业趋势并未改变，后续科技主线或进一步向具备盈利兑现的方向聚焦，但不会出现成长向价值的全面切换。

财联社6月1日电，预测平台Polymarket数据显示，Anthropic仍在完善防范滥用的安全机制，旗下Claude Mythos模型在6月底前上线的概率为28%。

财联社5月31日电，国泰海通维持海外AI算力及应用产业链“增持”评级。其研报指出，OpenAI及Anthropic的超高速增长，一方面验证了AI模型的能力边界持续扩张，另一方面带动了全AI产业链的需求上行。建议重点关注三类方向：（1）受益于OpenAI及全球头部模型厂商算力扩张的 GPU/ASIC、CPU、存储、先进制程及先进封装、半导体设备等硬件供应链；（2）承接AI工作负载和模型分发的云厂商及基础设施平台；（3）具备全生态、全场景落地能力的应用公司。

财联社5月31日电，MiniMax Group Inc.在港交所公告，董事会宣布已决议探究拟发行人民币股份的初步建议，可能涉及与专业顾问订立协议及与相关证券或其他监管机构进行咨询及磋商。公司已聘请专业顾问就符合在科创板上市条件提供咨询，并签订辅导协议。拟发行人民币股份事宜将取决于市场状况及必要的监管批准。于公司在香港联交所成功上市后，公司持续评估资本市场，包括对在科创板上市进行评估。

财联社5月31日电，数据要素综合试验区工作交流会（数据安全治理专题）2026年5月22日在浙江温州召开，国家数据局政策和规划司联合交通运输部科技司开展交通运输领域数据安全治理专题研讨。会议强调，数据流通安全治理是激活数据要素价值的坚实保障，各数据要素综合试验区要聚焦制度保障、技术赋能、协同治理、场景牵引等方向，系统推进各项工作。要完善制度规则，细化治理细则和配套标准，探索安全合规机制，推行敏捷治理。要强化技术支撑，深化人工智能在安全领域落地应用，依托数据基础设施建设和数据领域核心技术攻关，全面提升安全治理智能化水平。要深化联动共治，加强跨部门、跨区域协作，探索跨域数据流通安全治理试点，构建齐抓共管的治理格局。要强化示范引领，结合应用场景，及时总结提炼可复制、可推广的经验做法和典型案例，推动交通运输领域治理成果向更多行业辐射延伸，充分发挥标杆示范作用。

财联社5月31日电，近日，第三批长三角创新联合体名单正式发布。本次入选的12家联合体，覆盖核聚变、人工智能、生物医药、新能源、新材料等关键前沿赛道，由沪苏浙皖龙头企业分别牵头，将深度整合区域科创资源，合力突破产业核心技术，打造长三角科创一体化新高地。

财联社5月31日电，5月28日，2026世界智能产业博览会在天津开幕。国家数据局党组书记、局长刘烈宏出席开幕式并致辞。刘烈宏在致辞中围绕数据赋能人工智能创新发展分享三点体会。一是高质量数据集是先进制造业智能化升级的基础资源和创新引擎。要把真实产线、设备运行和质量检测等数据系统采集、治理和利用起来，更好支撑行业大模型和智能体理解工业机理、适配工业场景、优化工业流程。要加大对行业高质量数据集的投入，推动模数共振，促进数据、模型、装备、场景深度融合。二是高质量数据集是具身智能“感知-决策-执行”的重要基础。具身智能在真实环境中的自主适应与任务执行能力，依托视觉、触觉、音频等高质量、多模态训练数据，要以完善的数据工程驱动具身智能的发展，深入开展系统性实践。三是高质量数据集是AI for Science加速发展的关键支撑。科学研究对数据准确性、规范性、可信性要求更高，高质量数据集不仅是支撑科学领域模型训练、规律发现和成果验证的基础底座，更是推动基础研究走向产业应用、实现AI for Science真正落地的关键支撑。下午，刘烈宏一行前往中国科学院天津工业生物技术研究所，调研生物制造行业高质量数据集建设情况，了解研究所在生物制造大设施搭建、数据平台与垂域模型研发、智能中试平台应用等方面的进展。