①如今,美国人早已习惯使用AI智能体来预订假期行程、起草邮件和处理日常杂务;
②不少普通投资者,甚至已开始将自己的股票投资组合完全交由AI掌管……
财联社9月7日讯(编辑 潇湘)天空数据中心将有助于大规模的AI建设,然而,一些行业人士认为,在真正投入实际应用之前,该领域还需要取得多项重大突破。
SpaceX首席执行官马斯克上月底曾在X平台上发帖,更新了这家火箭企业首批 AI 算力卫星的发射时间表。马斯克当时表示,“SpaceX正与英伟达合作,完成经过太空环境优化的Vera Rubin NVL72系统设计,计划于2027年第四季度送入轨道,并将在2028年实现大规模部署。”
然而,尽管马斯克日趋“雄心勃勃”的目标是在2027年底进行首次发射,但其他行业观察人士认为,大规模应用更可能出现在2030年代……
“这将是下一个十年(2030年代)的大事,”Neuberger投资组合经理Evelyn Chow表示,“未来四到五年内,我们需要看到大规模的卫星发射,以及随之而来的连接基础设施建设,才能开始考虑轨道数据中心的真正规模。”
总部位于中国香港的卫星市场研究公司Orbital Gateway Consulting创始人Blaine Curcio也表示,2030年代的时间表是一个“合理的评估”。
不过,他同时也留有余地,承认SpaceX过去曾多次打脸投资者的质疑。“如果在2010年代末,你去问任何一位卫星行业专家,SpaceX能否在2025年前发射1万颗卫星,包括我在内的所有人都会斩钉截铁地回答‘绝无可能’。”
以下是业内人士认为当前急需解决的四大瓶颈:
散热
Chow指出,“散热是一个巨大的问题,”
地面数据中心可以依赖液冷技术管理热量,但在太空真空环境中,热传导机制截然不同,“此外,设备还必须具备极强的抗辐射能力。”
GPU容易快速过时
Curcio认为,技术迭代速度也带来阻碍。
“GPU的发展速度太快了,耗费巨资将最先进的数据中心送入太空,可能短短几年就会面临淘汰。”
海量数据传输
专精于激光通信技术的Transcelestial公司,目前正致力于攻克另一项核心挑战:如何将海量数据稳定传输回地面。
“谁都能建数据中心,但如果无法与这些AI系统保持高效通信,数据中心就形同虚设,”该公司联合创始人兼CEO Rohit Jha表示。
超大规模供电
Jha同时补充道,轨道数据中心可能还需要5到7年才能达到“超大规模”级别,而要支撑这一量级的算力,未来极有可能需要引入核能供电。