《科创板日报》7月20日讯（实习记者 李翰桐 记者 王楚凡） “AI产品的最后一公里是帮助客户、帮助业务产生更大的价值。”AIMI产品创始人周常磊表示，AI应当让客户为结果而不是概念买单，大模型不等于业务价值，未来企业级Agent需要精细化评估，构筑人与AI深度协同的伙伴关系。

2026年7月19日，周常磊做客WAIC 2026会场的财联社直播间，分享做产品的经验和思考。周常磊从0到1打造了AIMI产品。起因是，在大厂做产品多年，发现过去是单点单段去做增长，难以让整个业务有增量价值。“我们希望AIMI做新的、完整的全链路增长，给目标客户带来增量价值。”

行业和市场调研显示：客户在出海全链路中有巨大的GAP。针对痛点，AIMI做的是从有工厂、有产品，到一键可以生成出海的完整产品方案，到执行、到效果反馈的AI自动化循环。

AI RaaS：让客户为结果买单

2026年WAIC，新技术、新产品层出不穷。以周常磊的观察，过去讨论关心大模型，今年业界更关心大模型能不能帮助企业产生增量价值。“目前市面上缺乏特别好的、能够讲清楚这个价值的产品。”尤其在企业级Agent领域。企业规模越大、复杂度越高，AI能创造的价值空间就很大，但难度也更大。

随着大模型的能力提升，很多企业投入了大量资源，但也感到当前AI应用对业务提升的价值有限。周常磊认为，要用新的技术去改造或升级老的业务。以AIMI为例：用AI驱动，降低传统企业出海、从获客到转化完整闭环的成本。对比竞品按照传统方式收费（按坐席或账号），AIMI主打“按效果付费”,称之为AI RaaS（AI Results as a Service）。按业务带来的结果付费买单。“因为企业最终为什么会付费这个问题，是一定要回答的。”这也是AI RaaS和市面上现有的内容工具、广告平台的本质区别。

因为AI RaaS讲“让客户为结果买单”，做的是客户的业务增量，当能给客户带来足够多的增量，客户会愿意持续付费；相比之下只卖AI工具，不一定能为客户带来结果，因为结果的影响因素很多。“我们希望在 AI侧形成端到端的闭环，让客户减少过程中的摩擦、让价值最大化。”

模型+上下文+可控输出+效果

企业要的不是AI的价值，要的是业务价值。有人误以为AI或者大模型的价值约等于业务价值，接入行业最强的模型就OK。但是如果想让价值最大化，首先应该有适合当下任务的模型；在模型基础之上，要去定义业务的上下文。“模型决定了AI的能力，企业的上下文会决定AI应用的效果。”

可控条件下的输出非常重要。策略、产品是不是能够有效匹配需求？越大的企业有越强的管控审核风控逻辑，所以接入企业的风控审核机制非常必要，这是通用模型不具备的。

有了模型、上下文定义和可控输出，最后才能看到效果，AI带来的效果是不是能够持续记录为这个企业的上下文，这决定了下一次能否做得更好。AIMI做的广告、做海外社媒的运营，可以每一次都比上一次做得更好，就是基于企业的业务知识、规则定义，还有企业经营的上下文加审核机制的循环。

企业级Agent亟待精细化评估

“企业负责人不必为概念买单，最终要明白企业需要什么？”在周常磊看来，AIMI的客户目标很清晰：海外获客。所有的AI Agent都围绕获客这个目标。企业采购的是结果。识别AI Agent是否有效，可以关注以下四点：

目标是不是被AI Agent合理拆解；

是不是把业务规则以AI能够理解的方式重新定义；

所有的行为和规则是不是被记录为企业自己的上下文；

所有的结果是不是能够持续反哺到前面AI的状态。

AI Agent已经实现从对话到任务的变化。作为企业级Agent，需要达到从目标拆解到学习记录、自动循环的状态。

企业级产品最关心的第一是可控，第二是有效。最重要的是能够在可控环境下去拿到结果，实现可控条件下的产品化生产；当产品化足够强、可学习内容足够多之后，自然会变成更多的自动化生产和交付。

未来伙伴关系：人与AI深度协同

“模型很难吃掉人的流程。人在流程中有很多复杂的问题处理和风险控制。”周常磊回顾开发AIMI的初心，如果想让业务价值发生更大的变化，就要去管控、接管企业更长的运营链路。在企业的运营链路中接管越多、价值越大，企业就愿意把更多的任务，更多的内容、信息、数据交出来，未来能创造的价值就会更大。

虽然当前AI Agent越来越多地进行自主规划、执行任务，周常磊觉得未来很长一段时间都应该是人和AI的协同机制。包括2026WAIC大会也聚焦于伙伴关系。

“长期判断：人与AI在相当一段时间内会是协同的状态。”虽然一些团队可能被替代，但是当增长远大于投入的时候，不用担心“一定要踢掉人”。

企业关心的是业务增速是否足够快。当业务效果足够大，人与AI协同没有问题，也不必排除人在流程里的效果。“风险策略的选择最终应该交由人来做决策；重复、复杂、长链路、标准化的工作，完全可以交给AI来选择。