①三星电子正在开发和运营“数据共享生态平台”,用于与材料、零部件和设备供应商实时共享半导体工艺数据;
②其计划利用平台内置的人工智能模型来增强设备检测、故障预测和缺陷概率分析的能力;
③三星电子计划在2030年前将其所有晶圆厂全部改造为由AI驱动的无人化工厂。
《科创板日报》6月16日讯(编辑 宋子乔)AI算力竞赛已从单纯的芯片性能比拼,升级为系统级解决方案的全面较量。当地时间6月15日,美国芯片巨头AMD宣布收购初创公司MEXT,交易金额未对外披露,MEXT团队将加入AMD。
这起收购正值AMD市值首次突破9000亿美元之际,消息公布后AMD股价单日上涨近7%,当日(6月15日)股价创历史新高。

MEXT成立于2023年,总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉,是一家专注于用软件技术优化内存方案的公司,其核心竞争力在于,开发了AI驱动型预测内存技术,让低成本NAND闪存在性能表现上更接近高速DRAM内存。
简而言之,MEXT通过AI构建了一个“内存分层”方案,将不常访问的数据从昂贵的DRAM转移至单位成本低得多的NAND,使NAND对操作系统而言如同DRAM,从而在保持性能和效率的同时,扩展可用内存容量。
AMD表示,MEXT的技术有望降低基础设施成本,提高资源利用率,并帮助客户更有效地扩展通用和AI工作负载,计划将MEXT的技术整合到其数据中心产品组合中,并扩展其功能以应对内存密集型AI工作负载,此次收购将增强公司提供差异化、全栈式计算和AI解决方案的能力。
在高性能计算领域,AMD与英特尔、英伟达形成三足鼎立之势。作为x86服务器CPU市场的新晋霸主,AMD在今年第一季度数据中心业务收入同比增长57%至57.75亿美元,首次大幅超越英特尔同期的51亿美元。
但随着智能体AI等新一代应用爆发,数据中心对内存容量的需求呈指数级增长。在AI推理、训练和实时交互场景中,内存资源的瓶颈效应日益凸显,其重要性并不低于CPU或GPU。
传统的解决方案,是简单堆叠价格高昂的DRAM。这种方式虽然在技术上直接有效,却也在不断垒高数据中心的硬件成本与运营开支。与此同时,由于AI工作负载的不确定性,大量DRAM在许多情况下并未得到充分利用,造成了资源的隐性浪费。
手握预测性存储优化技术的MEXT,成为AMD补齐内存短板、构建全栈式AI算力方案的关键拼图。
当前,AMD正从单一的芯片供应商向“全栈AI算力方案提供商”转型。CEO苏姿丰提出的“CPU+GPU双引擎”战略正在加速落地,一方面,EPYC霄龙服务器CPU凭借卓越能效持续扩大市场份额,另一方面,Instinct加速卡强势进军AI训练市场。AMD的目标是在三到五年内将数据中心年营收推向1000亿美元。
AMD已拥有CPU、GPU、软件生态,如今通过MEXT在内存优化层面建立差异化优势,有望形成从芯片到系统的完整闭环。