哈佛最新研究：用AI大型语言模型看病 80%的初步诊断都是错的

财联社4月15日电，美国哈佛医学院的一个研究团队评估了20几种最先进的AI大型语言模型（LLM）的诊断能力，其中包括ChatGPT、DeepSeek、Gemini和Claude。结果显示，基于患者的初步症状和体征进行“鉴别诊断”（识别可能的疾病）的错误率高达80%。这项研究进一步显示，在患者提供更多检测结果后，大模型可以将“最终诊断”的失败率降至40%左右。研究人员表示，这意味着AI聊天机器人需要通过充分的患者信息，才能对疾病作出更为精准的诊断，患者无法提供完整的健康检测信息时，AI提供的结果并不可靠。研究人员还强调：“人工智能尚未达到无需医疗专业人员干预即可为患者做出诊断决策的水平。” (第一财经)

①智能体浪潮带来的影响，本质上是在倒逼整个行业从过去偏重堆算力，转向更加重视推理效率、Token成本和运营回报。
                                    ②从万卡集群的高速运转到国产芯片的持续突破，从政策的精准引导到企业的主动作为，这场算力新变局正深刻改变着数字经济的发展格局。

①千问、Kimi两大通用大模型先后接入股票行情与专业金融数据库；
                                    ②通用大模型与券商AI形成竞合关系，前者侧重广度与便捷，后者深耕深度、合规和闭环；
                                    ③通用大模型接入股票行情将进一步推动投研技术平权。