财联社12月26日讯（编辑 潇湘）20世纪中叶，世界步入信息时代——即工业领域向信息技术转型。该时代始于计算机的小型化，最终以万维网的发明达到顶峰——万维网使几乎每个人都能触手可及地获取信息。

而如今，随着人工智能崛起，部分科技领袖认为该时代已然终结，一个全新的技术时代已经开启。

“我们已从信息时代迈入智能时代，”PayPal负责人工智能业务的高级副总裁Prakhar Mehrotra在本月早些时候的一场人工智能峰会上表示。

Mehrotra解释称，这个“智能时代”的标志，在于各行业正摆脱数据存储与检索的传统模式。借助人工智能的能力，数据得以更自发地生成，最终目标是在工作场所的部分环节实现自主化。

目前，全球企业正竞相将人工智能应用于各自的工作场所——期待其提升生产力和产出，但成效参差不齐。麻省理工学院八月的一项研究显示，95%的企业级AI办公计划未能实现快速的收入增长。

“这将是一段旅程……必须经历‘爬行、行走、奔跑’的阶段，”Mehrotra指出，“这个箴言在十年前成立，在这个时代依然适用。”

与Mehrotra同场受访的英伟达解决方案架构与工程副总裁Marc Hamilton指出，未来企业构建人工智能体系的关键，在于投资“AI工厂”，无论是部署在企业内部还是在云端。这是因为运行公司所需的数据将不再主要由人类或计算机检索，而是由AI生成。

“当你要求‘生成包含特定内容的PPT幻灯片’，或‘我正在处理这个编码功能，能否生成代码？’时——这并非从数据库中检索信息，而是调用模型生成数据。”Hamilton解释道。

Tokens决定高下

Mehrotra指出，企业要有效构建生成这类数据所需的计算能力，必须重视一种新型基础单元：Tokens。作为文本AI理解和处理语言的基础单元，Tokens既是训练数据的信息片段，也是模型接收指令后生成的输出内容。

“每家公司都必须从Tokens的角度思考他们的数据，因为这样他们才能从中衍生出智能，”Mehrotra强调。

作为衡量输入输出的指标，Tokens生成量已成为科技企业的关键指标。今年5月，英伟达宣称其芯片客户微软在第一季度生成了超过100万亿个Tokens，同比增长五倍。这些产出迹象可以帮助这些AI公司向投资者推销自己并推高估值，尽管数据表明，Tokens与需求和利润的相关性比科技公司所暗示的要弱。

Mehrotra和Hamilton均认为，如今许多企业已意识到Tokens对提升人工智能能力的价值，但仍在权衡如何将其最好地融入自身需求——每家公司都拥有某种形式的AI工厂，既接收Tokens又产出具有价值的Tokens。

“我将其视为一种‘肌肉锻炼’，”Mehrotra表示，“如果所有员工都开始从Tokens的角度、从生成过程的角度去思考，那么，是的，这将是一家完全不同的公司了。”