①华为发布AI容器技术Flex:ai,通过对GPU、NPU等智能算力资源的精细化管理与智能调度,实现AI工作负载与算力资源的匹配,可大幅提升算力利用率。
②此前,英伟达以7亿美元(约合人民币49.7亿元)收购了以色列AI基础设施公司Run:ai,其核心产品正是具备类似功能。
《科创板日报》11月21日讯(记者 黄心怡)当前,AI PC的出货量保持增长态势。英特尔预计,到今年底将累计出货约1亿台AI PC。
英特尔副总裁兼中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩认为,AI模型生态的创新和模型能力的增长,正为端侧AI开启更广阔的空间。
联想集团董事长兼CEO杨元庆也对后续PC的增长非常乐观。他表示,未来人工智能会是企业的增长动能。“当前,基础设施市场正在呈现重要转变,那就是AI计算的重心从在公有云上以训练为主,转向在本地数据中心和边缘侧以推理为主,这一转变将带动AI终端设备与AI应用的爆发式增长。”
IDC中国高级研究经理陈舒歆对《科创板日报》表示,今年以来AI PC正在快速增长,各厂商都在急速发布具备AI算力的PC新产品,AI PC的普及率也在快速提升,2026年中国AI PC预计同比增长82.1%。
▍向AI原生PC演进
英特尔副总裁兼中国区软件工程和客户端产品事业部总经理高嵩认为,目前,AI PC的发展正从“AI增强型PC”(通过在传统应用中加载AI插件实现能力升级)向“AI原生PC”演进。
未来的AI原生PC,其软件、硬件与应用都将深度融合AI算法与数据,让智能变得随心所用。
这一转变的核心是让PC从冰冷的工具,进化为拥有多模态感知能力的伙伴。未来的交互将不再局限于键鼠,而是基于语言、屏幕与摄像头的自然互动,具备更深度的感知和理解能力。
不久前,英特尔发布了代号为Panther Lake的下一代AI PC平台。这是首款基于最新Intel 18A制程工艺的客户端SoC。Intel 18A制程将成为未来三代PC和数据中心产品的基石。高嵩透露,目前英特尔也已开始研发更先进的制程技术,如Intel 14A。PC产业全新的埃米时代已经到来。
据介绍,Panther Lake平台的整体AI算力将达到180 TOPS,由CPU、NPU和GPU构成的XPU,将成为端侧AI体验的基础。
英特尔副总裁萨拉·坎普此前表示,AI PC采用率不断增长,英特尔预计到今年底将累计出货约1亿台AI PC。
AI PC的增速也体现在终端厂商的财报上。
联想的最新财报显示,其IDG智能设备业务集团在全球PC市场加速复苏的大背景下,实现营收1081亿元人民币,同比增长12%。其中,AI终端设备营收在IDG整体营收中的占比大幅提升至36%,同比提升17个百分点。联想还对下半财年PC及ISG基础设施的“双位数增长”保持信心。
“我们对全球PC市场的增长,还是非常乐观的。从市场上面来看,5%到10%的增长是可以期待的。”杨元庆在财报业绩沟通会上向《科创板日报》等媒体透露。
▍AI智能体应用从概念验证走向实际落地
针对近期AI泡沫的相关论调,杨元庆强调,“总体来看,我们并不认为市场会出现泡沫,下一阶段将是AI的普及化。这预示着AI技术将从高端应用走向大众化。
“所谓的AI泡沫,我们的看法是在任何大创新的初期,都会看到比较大的投资以及激烈的竞争,所以有些地方可能产生一些泡沫,是难以避免的。比如说像大语言模型的泡沫。对于AI总体的方向来看,我们认为它绝对不会是泡沫,而且不仅仅是大语言模型,在更多的方方面面(亦是如此),相信现在AI进入到了一个更深入的普惠阶段。通常都是这样,大规模的基础设施的投资会催生更多终端设备及应用的发展。”
杨元庆透露,明年1月6日将在联想创新科技大会上,在全球范围内推出个人超级智能体,除了协同各类可穿戴与环境感知设备,还能调度各种便携式设备和个人可信计算中枢,通过个性化的算法与模型,持续学习你的习惯、预测意图。
IDC中国高级研究经理陈舒歆表示,中国大模型和AI智能体(Agent)应用正从概念验证走向实际落地,开源大模型和国产基础模型能力大幅提升,推动AI PC在办公、教育、内容创作、工业、金融等领域的应用加速。
典型场景包括智能文档生成、知识检索、语音助手、图像/视频处理、智能客服、合同审核、生产数据分析等。企业级市场中,AI智能体已在制造、能源、金融等行业实现试点和初步规模化应用,部分头部企业已将AI Agent纳入核心业务流程,提升效率和决策智能化水平。
陈舒歆认为,目前主要的挑战仍在数据孤岛、数据安全、隐私保护,以及足够成熟的应用落地等方向。
“虽然AI在快速普及,但是仍在初期阶段,距离成熟及具备足够的换机吸引力还有一段距离。未来多模态交互、智能体主动反馈、商业模式创新以及政策及生态驱动均是未来发展的重要方向。”他表示。