《科创板日报》4月7日讯（记者 黄心怡） 近日，在人工智能技术加速重构资产管理行业生态的背景下，上海资产管理协会联合智能投研技术联盟（ITL），正式启动 “人工智能 + 资产管理”（AIAM）复合型紧缺人才培育计划。

据悉，上述计划聚焦国产大模型技术在资管领域的创新应用，通过“专业技术集训”、“复合型人才集聚”、“高校人才预备”三大核心举措，着力破解人工智能与资产管理深度融合中的人才供需矛盾，为上海全球金融科技中心建设提供重要的人才支撑。

为实现“分类集训、按需服务”的精准培育目标，上海资产管理协会设计了覆盖“技术赋能-人才集聚-生态构建”的立体化培养方案：

靶向技术集训：破解“应用最后一公里”难题

针对资管业务中的三大核心场景，首期集训将聚焦智能投研、智能投顾、智能风控三大领域，采用“原理授课+案例研讨+实操训练”的混合式教学模式。课程设置既包括从信息技术到人工智能的技术演进脉络，也涵盖大模型在智能投研、智能投顾、智能风险管理等场景的典型应用解析。

值得关注的是，学员将参与“AIAM 联合创新实验室”真实项目实操，并赴头部金融科技企业开展实地调研，在实践中掌握智能决策系统开发、数据合规治理等前沿技能。

动态人才集聚：打造跨界交流 “强磁场”

上海资产管理协会同步启动AIAM人才库建设，面向四类核心群体开放申报：包括金融机构首席技术官等数智技术管理者、具备IT背景的投研人员、专注资管场景的AI开发者以及高校相关专业研究生。申报采取“单位推荐+个人自荐”双渠道，通过常态化受理机制构建动态人才储备池。未来计划通过主题沙龙、技术挑战赛等特色活动，促进跨机构、跨领域的深度交流，形成“技术共享、需求对接、生态共建”的人才发展共同体。

高校协同育才：夯实人才储备“蓄水池”

上海资产管理协会正与多所高校洽谈合作，推动“人工智能+资产管理”专业硕士班及本科双学位项目落地，联合制定包含金融工程、自然语言处理、量化投资等核心课程的培养方案。同时，会员单位将提供专属实践基地，通过“产学研用”一体化模式，让在校学生提前接触真实业务场景。预计首批试点项目将于2026年启动，为行业输送兼具理论深度与实践经验的“预备役”人才。

根据计划，符合条件的培育对象将优先纳入上海市“东方英才计划”及金融科技人才评定体系，享受落户、住房、科研资助等政策支持。协会特别强调，人才培育是持续性工程，将根据技术迭代和行业需求动态调整培养方案，例如适时增加生成式AI在财富管理中的伦理合规、多模态模型在另类投资中的应用等前沿课程。

“这不仅是一个人才培养项目，更是一次行业生态的新发展探索。” 协会负责人表示，后续将通过协会会员单位及 ITL 联盟成员单位共同努力，聚焦 AIAM 复合型人才培养，助力上海资管行业在智能时代的全球资产管理中心发展中占据制高点。