①特斯拉、谷歌、微软、Meta、苹果和亚马逊都透露出一个共同趋势——为了AI,砸钱,再砸钱。 ②“微软每超额投资一年,就会对未来六年的利润率造成整整一个百分点的拖累。” ③AI的投资要看到回报,看到技术的广泛应用,还需要时间。
《科创板日报》9月29日讯(记者 张洋洋)“中国算力芯片生态比较‘碎片化’,仍是一个非常大的挑战。算力的互联成网则是下一步要推动的重要工作。”
在2024中国算力大会上,中国信息通信研究院院长余晓晖,在解读最新发布的《中国综合算力指数报告(2024)》报告时,直言不讳指出了当下国内算力产业面临的问题,余晓晖“一石激起千层浪”,该言论引发了后续发言嘉宾同样的讨论。
▍算力芯片生态“碎片化”
余晓晖认为,我国算力芯片生态比较碎片化,有几十款算力芯片,不同的芯片,对应不同的开发框架、软件栈以及算子库等。“这是一个非常大的挑战,异构算力之间的协同稳定问题亟需解决。”
余晓晖强调,万卡不等于万卡集群,“有了万卡、10万卡,不一定就能把万卡、10万卡的能力完全发挥出来,卡越多,故障的概率越高,怎么能够打造大的、稳定的算力集群,是一项全球面临的挑战,需要非常多的技术创新。”
“算力的需求和供给中间目前存在很多错位,不能完全精准适配,算力互联成网会是下一步需要推动的重点工作。”余晓晖表示,“算力中心的能耗问题愈发受到关注,未来需要将算力和电力进行统筹规划。”
在随后,紫光股份董事长、新华三集团总裁兼CEO于英涛也提到,多地针对算力基础设施赛道进行超前部署,“但坦率地讲也存在一些问题”。
他认为,在行业热度高涨的背景下,需要给行业提一个醒,要保持“冷思考的定力”,客观测算算力需求,统筹安排智算中心布局,“小步快跑”,不断健全完善试错包容的机制,避免出现投资浪费。
他认为,相比于投资建设,算力中心的运营和管理更为重要。“算力中心,投资建设是容易的,但是算力运营模式探索和创新是更重要的话题,如何提高智算中心利用率,防止出现算力的空置、空转,保持投资的良性循环是必须解决的问题。”于英涛表示,开放、务实和应用导向是算力产业高质量发展的关键所在。
▍第一批创业项目已经来了
面对算力资源供给和需求不匹配、算力利用率不高等的问题,一些敏锐的创业早已闻到其中的商机,第一批创业项目已经诞生。
在大会同期举行的2024算力中国·创投活力论坛上,其中的项目路演环节,《科创板日报》记者注意到,这些初创企业当中,围绕底层的算力的调度、更好让算力落地,是一个集中的创业方向。
共绩科技是一家专注于算力调度业务的企业,公司COO王鹏将公司称为算力界的“滴滴”,业务模式是构建信息、算力、能源一体化的资源调度网络,利用动态闲置算力资源。
与共绩科技身处同一赛道的,还有深涌智能,这也是一家致力于构建面向未来高性能算力的智能计算与调度平台。
公司CEO黄可铖则表示,目前算力供给端不会管,需求端不会用,使得算力消耗大、模型效果差,亟需算力资源的精细化使用需求。而深涌智能算力管理平台能够对多云异构环境下的计算资源进行统一管理,实现资源的高效利用,提高计算性能。同时,平台通过调度算法,根据任务需求和计算资源状况,自动调整计算任务分配,实现“原子级”的资源调度效率和最优化的资源配置。
共绩科技王鹏则表示,当下AI科技井喷发展,计算无处不在,集中租赁模式已无法满足灵活的算力取用需求。共绩科技搭建的平台,可以为数万AI企业、数百万个人开发者、基层科研工作者大幅降低弹性计算成本。
据王鹏透露,公司成立一年,现在已经实现了万卡级别资源触达,签约订单超1500万,单月收入超150万,已获2000余万股权投资,公司估值已达1.5亿。