财联社9月19日电，在2024年华为全联接大会上，华为副董事长、轮值董事长徐直军表示，华为的战略核心就是，充分抓住人工智能变革机遇，基于实际可获得的芯片制造工艺，计算、存储和网络技术协同创新，开创计算架构，打造“超节点+集群”系统算力解决方案，长期持续满足算力需求。徐直军表示：第一、不是每个企业都要建设大规模AI算力，每个企业都要思考适合自己的获取AI算力的方式；其次，不是每个企业都要训练自己的基础大模型。基础大模型预训练数据量进入10万亿tokens量级，不仅意味着高成本，同时是否能获取到足够的数据量也是挑战；第三、不是所有的应用都要追求“大”模型。十亿参数模型可以满足科学计算、预测决策等业务场景的需求，在PC、手机等端侧设备上，也有广泛应用。而百亿参数模型可以满足知识问答、代码生成、坐席助手等面向NLP、CV、多模态等大量特定领域场景的需求。面向NLP、多模态的复杂任务，可以用千亿参数模型来完成。（记者 黄心怡）