①新模型Orion性能提升幅度显著缩小。这意味着,随着高质量新数据减少,AI模型改进速度或将放缓。 ②OpenAI成立了一个团队,研究能让AI模型保持改进的新方法。 ③公司安全系统团队负责人翁荔刚刚宣布,将离开已经工作了近7年的OpenAI。
《科创板日报》11月12日讯(编辑 郑远方)日前,AI制药企业英矽智能宣布,与跨国药企赛诺菲达成药物研发合作。根据协议,后者需向英矽智能支付总额不超过2150万美元的预付款与靶点发现费用、额外的研发和商业里程碑付款,协议总潜在价值最高达12亿美元。
这也创下中国AI制药的最高合作协议金额纪录,与全球头部企业同类订单水平持平。
具体来看,赛诺菲将通过英矽智能AI药物发现平台和药物研发科学家团队,推进基于不超过6个创新靶点的候选药物研发。
若本次合作达到关键的研发和商业里程碑,则英矽智能可获得额外付款,总额预计最高可达12亿美元;进一步地,若产品研发成功并商业化,英矽智能还将获得分阶段特许权使用费。
值得一提的是,今年1月,英矽智能已与复星医药达成千万级美元首付款的研发合作。
▌多政策支持制药行业创新发展
在制药环节中,应用的AI技术主要包括机器学习中的深度学习、大数据及自然语言处理,通过训练数据库内目标信息,搭建精准模型,实现药物分子的筛选、预测及分析,以及用药安全的试验、评估等。
(图片来源:头豹研究所)
比较传统药物研发与AI制药可以发现,前者研发周期长、资金投入大、研发风险高。而AI制药则相对具备多重优势,包括快速精准地确定靶点、筛选最佳化合物分子、预测药代动力学性质、大幅缩短药物研发各环节周期、降低企业研发新药成本投入;同时,其还可以提高药物研发成功率、降低新药研发风险等。
近年来,我国已陆续出台多项政策,支撑人工智能与制药行业创新发展,重点推进智能制造、加大创新药物研发投入,鼓励将人工智能等下一代信息技术赋能医药研发——例如,中国“十四五”医药工业发展规划中,便指出要“坚持创新引领”,对医药工业创新研发提出进一步转型要求。
分析师认为,上述规划中提及的“坚持创新引领”,与“十三五”规划中的“坚持创新驱动不同”,实质是从“Me-too”、“Fast follow”转向“First-in-class”,通过鼓励创新研发投入、AI先进技术赋能,调动制药领域的创新积极性与资本市场热度。
数据显示,2016-2021年,我国AI制药初创企业融资金额整体已呈上升趋势,2021年已达12.4亿美元左右——这一金额与文初提及的协议最高潜在价值相当。
总体来看,中国AI制药领域起步较晚,但近年来,得益于宏观政策对AI技术和创新药研发的鼓励,以及AI领域的迅速发展、资本市场的持续关注,头豹研究所预计,未来我国AI制药场空间有望逐步打开,或迎来较高增长态势。
分析师预计,未来创新药市场占整体医药市场的比例或达15%,2021-2026年复合增速达16.1%,2026年AI制药潜在市场空间有望达到3643亿元。