财联社10月11日电，2025中国移动全球合作伙伴大会上，中国移动董事长杨杰表示，将全面推动数智设施升级，强化AI+能力供给，坚持适度超前原则，持续推进新型信息基础设施建设。其中，中国移动要打造高效智算设施。完善云智一体、训推一体算力资源体系，推动云计算向“云智算”升级，加快算网大脑向“算网智脑”升级，强化智算互联互通和供需对接。探索十万卡级智算中心、量子科技基础设施建设，推进算电协同，持续做优“通智超量”算力一体化供给。（财联社记者 付静）

财联社10月10日电，中央网信办、国家发展改革委近日联合印发《政务领域人工智能大模型部署应用指引》。指引指出，政务部门应探索构建“一地建设、多地多部门复用”的集约化部署模式，统筹推进政务大模型部署应用，防止形成“模型孤岛”。省（自治区、直辖市）应搭建政务领域人工智能大模型统一服务平台，并与政务云管理平台、政务应用和组件管理平台等融合共建，将区域内电子政务外网智能算力、政务大模型、政务数据集等资源纳入统一管理，形成要素资源“一本账”，支撑政务大模型运行监测，提供资源申请与调度服务，推动高效复用。国家行业主管部门按照业务需求和发展需要探索细分领域政务垂直大模型的统一训练与构建，加强与省（自治区、直辖市）协同部署，深化跨层级、跨地域的行业领域智能化赋能。垂直管理部门应强化模型、算力、数据等资源的统筹部署和管理，避免资源浪费。

财联社10月10日电，中央网信办、国家发展改革委近日联合印发《政务领域人工智能大模型部署应用指引》。指引指出，政务部门应以统筹集约的方式开展政务领域人工智能大模型部署，依托“东数西算”和全国一体化算力网，统筹推进智能算力基础设施布局，并实施集中统一的安全管理和体系化技术防护措施，避免“碎片化”安全风险。有条件的中央和国家机关部门、省（自治区、直辖市）可统一部署智能算力资源、人工智能大模型，面向下属单位或下辖地区提供电子政务外网环境下的人工智能大模型服务。地市应在省（自治区、直辖市）统一要求下开展部署应用，县级及以下原则上应复用上级的智能算力和模型资源开展应用和服务，不再独立进行政务大模型建设和部署。

财联社10月10日电，中信证券研报指出，从今年九月底至今，如Sora2、Claude Sonnet 4.5等海外大模型均实现了超预期的表现，我们认为AI产业的商业化与货币化有望加速。同时OpenAI等AI科技巨头正在加速算力部署，可见算力布局在AI产业中占据越来越重要的核心地位；此外国内AI产业正在加速追赶，在模型能力与算力集群部署上均有亮眼表现。因此我们看好国内外光模块/光纤光缆/液冷等算力相关环节的龙头公司未来发展。

财联社10月9日电，中信建投证券研报认为，金银等贵金属和加密货币在国庆中秋假期迎来大涨。国际金价大涨的背后主要是由美国政府停摆引发的短期波动、日本政治更迭带来的短期不确定性、美联储持续降息预期和全球央行持续购金共同推动的。美国政府关门扰动、未来降息和衰退的预期使得全球投资者对美元信用和美国主权债务的担忧进一步上升，这推动了金银等贵金属和比特币价格进一步走高。与此同时，供给短缺和算力革命逻辑下，铜价近期也明显走强。建议关注金银铜等有色板块投资机遇。

财联社10月9日电，中信证券研报指出，2025年国庆期间，国产AI算力生态持续演进：服务器订单方面，工商银行、中国联通公布合计百亿服务器招标结果，国产算力供应商中标占比超90%；大模型方面，阿里发布大模型Qwen3-VL-30B-A3B且华为昇腾实现0 day支持，腾讯混元最新视觉模型跻身LMArena榜单全球第三。我们认为当前国产算力加速演进，建议关注龙头厂商。

财联社10月7日电，AMD与OpenAI当地时间10月6日宣布达成6吉瓦（GW）算力协议，为OpenAI下一代AI基础设施提供多代AMD Instinct GPU支持。首批1吉瓦AMD Instinct MI450 GPU部署计划于2026年下半年启动。根据协议，为进一步协调战略利益，AMD已向OpenAI发行最高1.6亿股AMD普通股认股权证，该权证将在达成特定里程碑后分期归属。AMD执行副总裁、首席财务官兼财务主管胡锦表示：与OpenAI的合作预计将为AMD带来数百亿美元收入，同时加速OpenAI的AI基础设施建设。

财联社10月1日电，中信证券研报表示，市场风格维持高位震荡，仍围绕科技主线，风格偏向半导体板块展开交易。从催化因素和时序上看，下半年通常是国产科技行业的技术发布、新品迭代的密集周期，半导体、AI应用、AI算力、海外储能及风电等方向确定性持续增强。结合市场环境、催化因素以及综合量化指标研判，建议关注上述五大主题方向。

财联社9月30日电，云计算服务商CoreWeave盘前涨近8%，此前公司与Meta签署价值140亿美元算力供应协议。

财联社9月30日电，工业和信息化部部长李乐成日前出席2025年二十国集团数字经济部长会议。李乐成表示，中国政府坚持以人民为中心的发展思想，近年来，数字基础设施扩容提速，电信普遍服务稳步推进，实体经济转型不断加快，数字公共服务普惠可及，数字经济发展成果更多更好造福亿万百姓。中方支持G20成员围绕产业链供应链对接、技术普及应用、数字能力建设等重点领域深化合作，共同打造灵活开放、产学研用金协同的数字创新生态。中方愿同各方加强政策对接，推动5G网络、算力设施、跨境海陆缆、卫星互联网等基础设施共建共享，支持G20在数字化转型、实体经济和数字经济深度融合、人工智能等新兴领域规则制定方面发挥引领作用。

财联社9月29日电，国家发展改革委政策研究室副主任、新闻发言人李超9月29日表示，民营企业是参与“人工智能+”行动的主力军，以今年一季度为例，我国新设立人工智能软件研发类民营企业25.4万户。从成效看，民营企业是推动人工智能落地应用的先锋队，不少民营企业已经率先把人工智能运用到其生产工艺和业务流程当中。下一步，国家发展改革委将会同相关部门多措并举，支持包括民营企业在内的各类企业深度参与“人工智能+”行动。在政策上，在“两重”建设中支持国产算力、模型、语料库发展，加大“两新”政策对企业的支持力度，推动国有企业将更多战略意义强、经济收益高、民生关联紧的场景向民营企业开放。在资金上，持续在算力等领域发放“人工智能券”，为企业使用算力服务提供补贴，支持企业加大创新研发力度。在项目上，支持民营企业积极参与应用中试基地等人工智能重大项目建设，打造一批应用典型案例。

财联社9月27日电，在今日举办的2025世界新能源车大会上，工业和信息化部副部长熊继军提出，将进一步支持技术攻关，加快车用大算力芯片、操作系统、大模型、新体系电池等技术的突破，增强产业发展的内生动力；进一步扩大市场消费，实施新一轮汽车行业稳增长工作方案，优化新能源汽车车辆购置税、车船税等优惠措施，深入推进新能源汽车下乡，公共领域车辆全面电动化试点，县域充换电设施补短板的试点，扩大市场消费；进一步完善管理体系，建立、健全组合辅助驾驶、自动驾驶汽车的准入管理制度，探索开展动力电池碳足迹的管理；将进一步深化开放合作，在联合国国际标准组织的框架下，加强标准互认，规则对接，为产业的全球化发展营造更加良好的环境。（财联社记者 徐昊）

财联社9月26日电，国家发展改革委等六部门联合印发《关于加强数字经济创新型企业培育的若干措施》。其中提出，强化场景和机会供给。支持地方结合城市全域数字化转型、数字产业集群建设等重点工作，将城市发展战略、产业发展布局、公共资源开发等与企业市场机遇融合对接、精准匹配，深入挖掘技术应用新场景、服务支撑新场景、数据赋能新场景，不断加大应用场景和机会清单的开放供给，形成一批可复制可推广的高质量场景。鼓励跨区域跨领域的场景共建、成本共担、收益共享。引导国有企业、行业龙头企业、平台企业等推进场景开放，为数创企业新技术、新产品、新方案、新服务提供测试、展示、应用机会。以场景和行业痛点为牵引，强化算力、数据等要素协同，加强对人工智能、垂类大模型等数创企业培育。

财联社9月26日电，国家发展改革委等部门印发《关于加强数字经济创新型企业培育的若干措施》。强化场景和机会供给。支持地方结合城市全域数字化转型、数字产业集群建设等重点工作，将城市发展战略、产业发展布局、公共资源开发等与企业市场机遇融合对接、精准匹配，深入挖掘技术应用新场景、服务支撑新场景、数据赋能新场景，不断加大应用场景和机会清单的开放供给，形成一批可复制可推广的高质量场景。鼓励跨区域跨领域的场景共建、成本共担、收益共享。引导国有企业、行业龙头企业、平台企业等推进场景开放，为数创企业新技术、新产品、新方案、新服务提供测试、展示、应用机会。以场景和行业痛点为牵引，强化算力、数据等要素协同，加强对人工智能、垂类大模型等数创企业培育。

财联社9月26日电，国家发展改革委等6部门印发《关于加强数字经济创新型企业培育的若干措施》。强化算力资源供给支撑。深入实施“东数西算”工程，落实有关政策文件要求，坚持国家枢纽节点算力规模部署，持续优化热点应用区域需求保障。加快构建全国一体化算力网，支持地方协同参与、共同建设，在国家统一标准指导下，推动全国算力资源有序池化，并网运行，打造集算力统筹监测、统一调度、弹性供给、安全保障于一体的新型算力网基础设施。引导各类算力资源与数创企业需求高效精准对接，鼓励国家枢纽节点面向数创企业提供低成本、广覆盖、可靠安全的算力服务，降低算力使用门槛。

财联社9月26日电，美格智能26日在互动平台表示，公司的5G高速率通信模组已经应用于国内某机器人企业的人形机器人产品，目前已经小批量发货。公司的高算力AI模组产品，具备高性能、低功耗、高能效等技术优势，较好应对人形机器人的空间、续航、散热等技术难点，已在合作伙伴推出的人形机器人原型机上搭载，为机器人的感知、计算和控制提供端侧计算能力。公司将继续推动5G通信及端侧AI技术在机器人领域的应用。