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算力是计算机设备或计算/数据中心处理信息的能力,是计算机硬件和软件配合共同执行某种计算需求的能力
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  • 昨天 18:55 来自 华为计算
    财联社7月9日电,由全球计算联盟(GCC)指导、Open AI Infra社区(OAII社区)主办的“超节点与GW级AIDC技术论坛暨Open AI Infra社区半年工作会议”在北京举行。会上,华为联合中国移动研究院、京东云、百度、中国电子技术标准化研究院等20余家产业链伙伴,共同启动OPEN NPO项目,并发起国内首个NPO光互连MSA(Multi-Source Agreement,多源协议),推动构建开放统一的近封装光学标准体系,加速下一代高速光互连技术创新与产业协同,为AI时代高端算力基础设施发展提供关键支撑。

    随着大模型训练、超节点和超大规模智算集群快速发展,高带宽、低时延、低功耗互连网络正成为释放AI算力的重要基础。传统可插拔光模块虽然技术成熟,但在高密度算力场景下面临功耗较高、集成度不足等挑战。近封装光学(NPO)凭借超低功耗、超低时延、高密度集成、高可靠性等优势,正成为下一代高速光互连的重要技术方向。然而,目前行业仍存在接口规格不统一、产品兼容性不足、供应链协同效率不高等问题,制约了产业规模化发展。

    MSA(多源协议)是国际光通信产业广泛采用的开放协作机制,通过产业链上下游共同制定机械、电气、接口、管理及测试等规范,实现不同厂商产品互联互通和兼容互配,是推动新技术从研发创新迈向产业化、规模化应用的重要基础。此次国内首个NPO光互连MSA的启动,将进一步完善我国近封装光学领域开放标准协同机制,为构建自主开放的高速光互连产业生态提供重要支撑。
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  • 昨天 17:10 来自 财联社
    财联社7月9日电,国务院印发《“十五五”碳达峰行动方案》,行动方案提出,推进算力设施绿色低碳转型。强化算力设施与可再生能源协同布局,支持开展绿电直供,合理配置储能、备用电源等配套设施,推动新建算力设施主要使用非化石能源电力。完善算力设施节能降碳标准,推动未达标算力设施开展节能降碳改造,有序淘汰落后低效技术和设备,提升算力设施能效水平。加快建设绿色算力设施,鼓励建设零碳算力设施。
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  • 昨天 15:22 来自 财联社
    财联社7月9日电,人工智能芯片制造商Cerebras Systems当地时间7月9日发布声明称,计划2027年年底前将其欧洲AI基础设施的算力总容量扩展至200兆瓦,并于今年年内启用在欧洲的首座数据中心。该公司称,正为2027年储备大量资源,计划在挪威和芬兰建设数据中心。
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  • 昨天 15:20 来自 财联社记者 刘梦然
    财联社7月9日电,财联社记者从阳光电源方面获悉,公司今日发布自研EnerNeo固态变压器,核心参数显示,产品输入电压等级10~13.8KV, 输出电压等级为800Vdc,额定功率为3MW,最小功率颗粒度1.5MW,可按需拓展配置3MW、4.5MW规格机型,系统转换效率98.5%。该公司表示,算力芯片技术高速迭代,新一代800V直流架构是适配AIDC的主流方案,而固态变压器(SST)作为实现“直转800V直流”的核心载体,被视作解决AIDC供电行业痛点的重要方案。
    阳光电源
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  • 昨天 15:15 来自 财联社 冯轶
    存储巨头大举融资囤积“资本弹药” 扩产预期带动相关港股重新走强
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  • 昨天 14:40 来自 财联社
    财联社7月9日电,企查查显示,近日,吉林省华君算力科技有限公司成立,经营范围包含:云计算设备销售;计算机软硬件及辅助设备批发;计算机软硬件及辅助设备零售等。企查查股权穿透显示,该公司由中通国脉等共同持股。
    中通国脉
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  • 昨天 11:16 来自 财联社
    财联社7月9日电,普洛斯与乌兰察布市人民政府7月8日签署战略合作协议,双方将共建GW级超大规模绿电智算产业基地,助力乌兰察布“Token之都”建设。普洛斯中国首席执行官赵明琪表示,双方携手共建智算基础设施,是普洛斯布局超大规模智算基地、服务国家算力网建设的关键落子,也是公司打造以算力产业为中心的第二增长曲线的重要战略举措。
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  • 昨天 10:25 来自 大河财立方
    财联社7月9日电,2026河南省人工智能大会7月9日在郑州举行。国家超算互联网核心节点于当日正式上线运行。记者从会上了解到,国家超算互联网核心节点项目以构建覆盖全国的计算资源统筹调度体系为目标,承担运营管理、资源调度等核心功能,并整合供需对接、产业孵化等综合服务功能。该节点可对外提供超过10万卡的国产AI算力,是国家超算互联网平台上线以来接入的全国最大规模的单体国产AI算力资源池。
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  • 昨天 09:58 来自 财联社记者 张校毓
    AI算力进入“下半场”:高质量通用算力仍稀缺 上海为什么能“长”出这些公司
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  • 昨天 09:28 来自 科创板日报 张真
    投资100亿美元!Meta拟建其美国以外最大数据中心 “算力过剩”又被证伪了?
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  • 昨天 09:15 来自 财联社
    财联社7月9日电,锦鸡股份9日在互动平台表示,关于算力业务,后续公司会根据项目规划、市场情况等各类因素综合考量稳步推进。目前,算力业务占公司营业收入比率相对较低,敬请广大投资者注意投资风险。
    锦鸡股份
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  • 昨天 08:59 来自 财联社
    财联社7月9日电,腾讯混元公告,Hy3在WorkBuddy首发上线以来,调用激增。7月8日上午10时开始,算力资源消耗达到峰值,并出现排队情况,下午排队率一度超过50%。为了提供更好的Hy3使用体验和稳定服务,公司第一时间调度可用资源进行补充,目前已扩容完毕。
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  • 昨天 08:08 来自 财联社
    财联社7月9日电,中信建投研报表示,算力需求正成为PCB行业最重要的结构性增量,推动AI场景PCB升级为高多层、高密度、高速、低损耗和高可靠的平台型产品。AI服务器架构从CPU平台转向GPU/ASIC集群,全面抬升PCB在用量、层数、材料、孔结构、线路精度与可靠性的技术要求,带动高多层板、高阶HDI需求快速增长;与此同时,M7-M9低损耗基材迭代,mSAP等精密工艺加速导入,行业高端化趋势明确,倒逼全流程设备升级,PCB设备及配套耗材同步迎来发展机遇。
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  • 昨天 06:24 来自 上证报
    财联社7月9日电,近期,A股算力产业链多家上市公司发布2026年上半年业绩预告,业绩表现亮眼。据不完全统计,截至7月8日,已有20多家算力产业链上市公司上半年业绩预增。记者梳理发现,AI大模型商业化落地带动算力采购与租赁需求持续释放,进而推动硬件、存储及算力服务环节的盈利能力同步提升。
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  • 07-08 20:04 来自 财联社
    财联社7月8日电,广东省政务服务和数据管理局等11部门近日印发《广东省推进城市全域数字化转型 建设智慧城市行动方案》,其中提到,优化城市算力网络布局。面向超大城市及城市群发展需求,统筹规划城市算力中心体系,构建“云边端”协同的算力网络。加快建设城市全光网络底座,打造“毫秒入算”高品质运力网,实现算力中心毫秒互连、算力服务毫秒触达、算力应用毫秒响应。支持广州、深圳、佛山、东莞等率先建成高附加值智算中心,灵活部署边缘计算节点,满足低空经济、自动驾驶、工业互联网等场景对高带宽、低时延、高可靠算力的需求。
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  • 07-08 15:21 来自 贝壳财经
    财联社7月8日电,北京市经济和信息化局二级巡视员张宇航7月8日表示,下一步,要夯实算力和数据基础。打造“京内筑基、京外拓源”算力格局,建设万卡算力集群,年内实现新增智能算力规模7万P以上;探索算电协同、绿电直供等新模式,持续完善数据产权、公共数据授权运营、收益分配等制度体系,打造可信数据空间,完善数据流通服务生态。
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  • 07-08 15:06 来自 财联社
    财联社7月8日电,人力资源社会保障部、国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局近日联合印发《关于加快推进“人工智能+人社”应用发展的实施意见》。人力资源社会保障部有关负责同志就《实施意见》回答记者提问。在工作推动方面,将用5年时间,完成“三步走”的工作目标。一是搭建基础。以今年(2026年)为节点,推动人社行业领域人工智能应用体系、标准体系、保障体系等初步成形,“人工智能+人社”应用基础设施落地部署,培育一批高性能人社行业大模型和智能体应用,打造20个左右基于人社行业大模型建设的应用场景及相应高质量数据集,形成算力、模型、数据、场景应用协同发展生态。二是普及推广。到明确(2027年),普及应用一批人社行业大模型和智能体,探索50个左右高价值应用场景赋能路径,智能化发展取得明显成效。三是普遍应用。到2030年,高质量数据集有效供给,人社行业大模型成熟完备,人工智能应用体系基本健全,形成人社行业领域人工智能普遍应用的创新局面。
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  • 07-08 09:30 来自 财联社
    财联社7月8日电,早盘AI服务器概念活跃,浪潮信息一字涨停,紫光股份7天3板,华勤技术、中科曙光、神州数码涨幅靠前。消息面上,浪潮信息发布业绩预告,预计2026年上半年归母净利润26亿元至31亿元,同比增长226%-288%;扣非净利润预计20.55亿元至25.55亿元,同比增长206%-280%。
    华勤技术
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  • 07-08 08:48 来自 财联社
    财联社7月8日电,宏明电子8日在互动平台表示,除 MLCC外,公司穿心电容、陶瓷生瓷片、电子浆料、陶瓷封装外壳均可适配国内高端国产化算力平台高可靠装备场景。相关业务目前营收占比较低,公司将按照既定战略稳步推进市场拓展。
    宏明电子
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  • 07-08 08:18 来自 财联社
    财联社7月8日电,中信证券指出,Meta拟出租部分算力的新闻再次引发市场对算力过剩的担忧,叠加近几个月来云厂商现金流压力、上游涨价持续性、Capex增速放缓、AI交易过于拥挤等顾虑集中爆发,是导致科技股大幅波动的主要原因。短期来看,Meta此举核心是盘活存量老旧算力资产,考虑到其仍在持续开发先进模型并投建新一代算力硬件,拟出租算力与继续加码算力投资并不矛盾,同时由于近期算力租金仍在上涨,因此算力过剩的担忧并不成立,本轮科技股调整更多的是一次近期全球流动性收紧环境下的资金去杠杆与再平衡过程,而非AI产业趋势发生逆转。

    而对于中长期叙事,需要高度关注未来几个月是否会出现类似年初OpenClaw与Coding Agent的AI能力出圈时刻。此外,也观察到在海外AI资产进入高拥挤、高关联、高波动阶段后,国际资金开始重新寻找差异化收益来源,具备差异化价值的国产算力“Plan B”仍具韧性,有望获得外资配置。叠加临近业绩期,建议关注业绩确定性高增、估值合理的细分方向:景气度上,推荐叙事向好的国产FAB、设备,以及估值较低的光通信赛道;涨价链上,高AI敞口、先涨价的环节业绩兑现度更高,例如存储、PCB上游等。
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