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算力是计算机设备或计算/数据中心处理信息的能力,是计算机硬件和软件配合共同执行某种计算需求的能力
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  • 2分钟前 来自 财联社记者 徐昊
    财联社9月1日电,比亚迪半导体今日宣布,以璇玑A3为算力中心的新一代卫星架构4D毫米波雷达芯片已量产。该芯片基于28nm车规工艺,专为满足汽车市场对高分辨率雷达系统需求设计,可无缝对接多款主流智驾芯片平台。同时,该芯片已完成与“璇玑A3”智驾芯片的联调适配,满足Tier1模组厂家对探测性能的要求。基于该芯片的解决方案,可全面覆盖L2-L4级智能驾驶应用,包括高速领航、城市道路驾驶、自动泊车、盲区监测等。
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  • 1小时前 来自 每经
    财联社9月1日电,在8月31日晚间举办的2026年半年度业绩沟通会上,有分析师提出市场对智谱 “只会后训练” 的质疑,询问公司近期在参数规模上相对克制的原因。智谱创始人唐杰表示,下一代模型依旧会扩大基座规模,同时会对激活参数做管控,避免推理速度下滑和成本上升。算力层面,智谱披露,已实现10万级国产芯片规模化推理,单位Token推理成本较年初下降80%。GLM‑5.3‑Flash是智谱首款在超大规模真实流量下全面依托国产芯片集群提供服务的模型。公司称,对比同一硬件的初始基线,该模型端到端服务性能提升3倍。唐杰将未来GLM-6.0的一个方向概括为自进化,“这是一个很大的挑战,最大的问题是这个模型能自己判断自己什么时候停止,什么时候纠正自己,这是最大的问题,而不是简单地把模型训练大,在未来模型中,这是作为重点研究的”。
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  • 6小时前 来自 财联社
    财联社9月1日电,中信证券研报表示,上周市场在高位分化整固后止跌回升,风格出现再度切换。日均成交额继续缩量至1.99万亿元,ETF资金先抄底后止盈、融资转向百亿级净买入,低位反攻初步落地。从催化因素和时序上看,AI液冷、测试设备、算力新技术、消费电子新品的主题热情有望升温。结合市场环境、催化因素以及综合量化指标研判,建议关注上述四大主题方向。
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  • 7小时前 来自 财联社
    财联社9月1日电,AI算力需求持续引爆光模块赛道。2026年A股半年报收官,光通信产业链交出史上最强成绩单:中际旭创、新易盛“双雄”领跑,半年净利合计超210亿元;华工科技、光迅科技等光模块厂商集体爆发,上游光器件、光芯片环节同样高增,全产业链呈现“整体景气、全面开花”的强劲势头。
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  • 昨天 21:44 来自 财联社记者 王晨
    AI算力周期下,这家券商正与银行联手赋能半导体
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  • 昨天 19:10 来自 科创板日报记者 黄心怡
    华为上半年收入4678亿增9.55%,研发投入1213.8亿创新高,称将持续构筑昇腾、鲲鹏、鸿蒙生态
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  • 昨天 18:48 来自 科创板日报记者 黄修眉
    科创板光通信企业中报扫描:AI算力驱动业绩爆发 8家“优等生”企业凸显行业“马太效应”
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  • 昨天 17:32 来自 21财经
    财联社8月31日电,人工智能企业范式智能近日和华为达成合作,公司将以华为昇腾950等先进国产芯片为核心算力基座,驱动AI大模型产业落地。公司于4月底披露,拟斥资4亿元采购GPU服务器及相关配件;今年上半年,公司算力相关资本开支达22.37亿元。
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  • 昨天 16:45 来自 科创板日报 宋子乔
    AI应用迎利好!工信部拟开展专项行动 服务采购、项目出海多维度获支持
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  • 昨天 15:18 来自 科创板日报 张真
    又一次!模型上新引发算力荒 国模+国算的正循环开启了?
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  • 昨天 15:05 来自 财联社
    财联社8月31日电,工业和信息化部办公厅发布关于开展人工智能应用服务商培育专项行动的通知。其中提到,加强服务商支撑保障。支持服务商加强与国家算力网络枢纽节点、国家算力互联互通节点、中国算力平台等对接,用好“算力券”等政策工具,降低算力成本。优化智能编程工具,提高软件供给能力。依托“模数共振”“工业数据筑基”等行动形成的场景、数据、模型、智能体等成果,向服务商开放调用接口或提供试用通道。鼓励高校、职业院校与龙头服务商共建实训基地,批量培养“懂业务、通模型、知安全、能交付”的复合型应用人才。鼓励服务商搭建前线部署工程师(FDE)团队,扎根用户现场,保障场景落地。
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  • 昨天 14:35 来自 央视财经
    财联社8月31日电,8月,国产AI芯片龙头半年报密集发布。上周五,壁仞科技发布财报,营收实现近20倍增长。此外,寒武纪、摩尔线程等头部企业均实现营收大幅增长。业绩大增的背后,是高端算力的供不应求。目前,高端算力供应端呈现全链紧缺的局面,部分企业订单已排至3年后。这是当前高端算力市场火热的一个缩影。不仅下游的智算中心资源供不应求,中游系统集成环节,订单同样密集释放。多家算力服务商表示,公司订单已经连续两年保持高速增长。有企业表示,过去一年多,客户大概增长了10倍。在上游芯片环节,需求激增同样拉动量价齐升。据行业调研数据,2026年国产AI芯片需求规模约400万颗,实际交付约300万颗,存在百万级产能缺口。业内普遍认为,国产芯片在高端AI芯片上正处于强势上行周期。近期,多家国产芯片企业披露财报,数据呈现集体爆发的特征。
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  • 昨天 14:21 来自 科技日报
    财联社8月31日电,据北京邮电大学消息,由该校牵头建设的全球首个对外提供在轨试验服务的太空算力云,正式常态化提供在轨算力服务。自投入在轨服务以来,该太空算力云运行稳定,已支撑在轨大数据计算、6G通信、分布式存储等重点场景的在轨试验任务,支持混合关键任务部署,累计完成数百次太空算力调用,服务用户超过百家,基于国产原生软硬件生态,大模型推理能效比达到了10词元/焦耳(Tokens/J),太空算力服务覆盖率超过了10%。据了解,目前,太空算力云已在实时数据处理、低时延智能决策和卫星网络能力迭代等方面形成持续服务能力,为各类卫星系统拓展新的服务边界与应用场景。其价值不仅在于将算力“送上太空”,更在于建立一套可调度、可复用、可运营的在轨数字基础设施,这将推动卫星由单一任务载体向网络化智能节点演进,促进空间信息产业从“交付硬件”加快转向“连续交付服务”,为卫星互联网、6G、商业航天和应急通信培育新的产业增长点。
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  • 昨天 14:13 来自 财联社
    财联社8月31日电,东华软件8月31日在投资者互动平台表示,在国产算力方面,公司规划建设自主可控的智能计算基础设施,布局千卡至万卡级智能计算集群;生态方面,公司已与华为、摩尔、燧原等企业建立深度合作,形成场景落地与算力底座相互支撑的协同模式。另外,公司与华为保持深度生态合作,目前正积极对接洽谈昇腾384超节点算力集群相关业务。该商务洽谈事项存在一定不确定性,后续若业务形成明确落地规划且达到信息披露标准,公司将及时发布相关公告履行披露义务。
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  • 昨天 13:39 来自 财联社
    财联社8月31日电,近日,飞南资源4N7精铟技改项目正式量产,顺利产出首批纯度达99.997%(4N7)的高品质铟锭。据悉,高纯精铟提纯技术壁垒极高,国内具备规模化稳定生产能力的企业较少。据悉,人工智能的爆发,带动高速光模块需求激增,而磷化铟衬底也成为产业刚需。当前,全球铟矿品位持续下降、开采成本不断攀升。数据显示,铟价从2023年的约2500元/千克,一路攀升至2026年8月的约5300元/千克,三年近乎翻倍。
    飞南资源
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  • 昨天 11:46 来自 财联社
    《科创板日报》31日讯,腾讯混元发文称,自2026年8月28日混元Hy4preview在WorkBuddy首发接入以来,凭借其Agent能力的显著提升,受到了广大用户与开发者的积极体验和热情反馈,上线首日即在WorkBuddy任务队列中出现排队情况,对此深表歉意。为保障使用体验,公司已针对Hy4preview推理集群进行紧急扩容,并将持续动态调配资源。但受限于高端算力总量与高峰并发集中,仍不排除个别时段会继续出现排队情况。
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  • 昨天 09:44 来自 财联社
    财联社8月31日电,近日,火山引擎与贵州广电网络传媒集团正式签署《合作框架协议》,双方将抢抓人工智能发展机遇,共谋创新拓展数智科技产业,服务赋能贵州数字经济高质量发展。双方将围绕AIGC、AI Coding、智能体、算力、大模型MaaS服务等业务开展深度合作,贵广集团依托本地业务发展布局相关AI产业应用落地,火山引擎发挥自身在大模型、互联网、大数据、云计算、直播等领域的技术积淀与资源优势,提供模型、AI开发工具、AIGC工具等配套产品与技术支撑服务。
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  • 昨天 08:06 来自 财联社
    财联社8月31日电,中信证券指出,在AI算力旺盛需求推动下,光模块终端持续放量、速率升级推动相关模拟芯片料号需求快速增长,海外头部厂商指引积极,据测算2026年全球光模块模拟芯片需求超100亿元,目前全球格局以海外龙头为主导,国产替代加速推进。2026年以来国内龙头模拟公司光模块相关业务迎来快速放量,进而带动业绩快速增长。
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  • 昨天 06:19 来自 上证报
    财联社8月31日电,2026年上半年,一批A股产业龙头持续以研发“活水”浇灌创新土壤,研发投入加速转化为企业的业绩增长,多家企业在AI算力、新能源、创新药等硬科技赛道交出亮眼答卷。据不完全统计,截至8月30日,5500余家A股上市公司披露上半年研发投入情况,合计研发投入超过8100亿元,同比增长超过7%。从研发规模看,1200余家公司研发投入超过1亿元,900多家公司研发投入占营业收入比例(简称“研发强度”)超过10%。从研发投入增幅看,超过2800家公司研发投入实现同比增长,占比五成以上,其中逾1200家公司研发投入增幅超过20%。
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  • 08-30 16:33 来自 财联社
    财联社8月30日电,中信证券研报指出,2022年后A股“结构性快速轮动”是常态,极高轮动速度持续时间一般在1~2个月,高速轮动背后的共性是盈利上修的广度不足,可持续的主线稀缺。当前,贸易摩擦步入高发期,汇兑损益的影响也在放大,出海作为A股最重要的业绩线索之一遭遇估值约束,制约了行情的宽度,容易形成行业快速轮动的市场状态。打破僵局需要新的变化,近期的AI进展强化了算力需求快速增长的既有趋势,但不足以改变远期商业化叙事,若后续看到类似RSI、防蒸馏等可能的新变化出现则有望打开远期估值空间。在行情快速轮动的阶段,主要的风格策略当中,赢家大部分是“低估值系”策略,不过其中只有PB-ROE策略在快速轮动环境下明显占优,且策略收益率随着轮动速度提升而进一步增强,动量策略则是快速轮动阶段最受损的策略,高轮动下市场机会或将更多体现为具备业绩支撑品种的估值修复。配置上,我们在中期策略中提出“AI+能化”的杠铃结构,AI在Q2集中体现,而能化接下来可能逐步升温。
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