财联社9月2日电，普华永道预计，为满足全球不断增长的人工智能(AI)需求，到2050年全球数据中心累计支出将达到31.6万亿美元，投资规模将超过铁路、互联网和电气化等历史性基础设施建设浪潮。普华永道周三发布报告称，如果AI普及速度超过其“基准情景”预期，未来约25年的数据中心支出甚至可能达到50万亿美元。相比之下，美国国内生产总值(GDP)目前约为30万亿美元。随着消费者、企业和政府越来越多地使用AI，微软、亚马逊等科技巨头以及规模较小的数据中心运营商正快速在全球建设新的算力设施。大部分投资将用于数据中心的内部设备，包括AI芯片、存储芯片、网络设备和服务器。

财联社9月2日电，中金公司研报指出，开源模型基于高性价比+高智能水平，获得海内外用户的广泛认可，开源模型调用量趋势性提升。据估算，今年海外开源模型收入将达到百亿美元，而2027年全球开源模型调用量占总Token量50%—70%，价值量将达到大模型市场的12%—30%。开源模型促进生态繁荣，带动云厂商、FDE、应用厂商需求提升。开源模型整体生态参与方众多，算力硬件、云厂商、推理调优平台、聚合/应用平台都将参与其中，开源模型的技术进步也将带动相关参与方的商业化兑现。其中，云厂商部署开源模型带来的价值量提升，FDE也在开源模型部署和理解企业工作流需求之间起到重要作用，应用厂商则是在开源模型的推动下提升创新能力和渗透效率，后续随着应用端TAM的扩大，又会反哺开源/闭源模型产业链的发展。

财联社9月2日电，华泰证券研报称，算力租赁板块延续高景气，选取20家算力租赁相关公司作为样本，研究样本2026年上半年营业收入中位数同比增速达到40.1%，反映前期投入的算力资源陆续完成交付上架，叠加下游AI算力需求持续增长，收入保持较快放量；同期归母净利润中位数同比增速达到11%，主要受益于资产利用率提升、高端算力价格支撑及固定成本摊薄。资产端看，2026年上半年样本公司在建工程、固定资产、使用权资产及存货平均规模分别同比增长92.7%、65.9%、128.9%和64.8%，后续有较多资源具备转化为可计费产能的空间。展望后续，伴随国内算力需求的高景气，算力租赁业绩弹性有望持续释放。

财联社9月1日电，记者从新一代卫星互联网及太空算力发展成果交流会上获悉，东升宇航计划今年研制出厂两颗高性能互联网卫星及一颗高性能SAR遥感卫星，已完成7000kg超大型通用卫星平台研制及地面试验，正在研制10kW级大型算力卫星；根据批产互联网卫星研制需求，公司已完成大型柔性太阳翼，高集成综合电子、5G星载基站及大面积全数字相控阵天线等产品的自研及地面验证。

财联社9月1日电，财联社记者从科大讯飞获悉，其全资子公司词元星火正式推出并开源星火X2.5-4B和星火X2.5-1.7B两款端侧通用大模型。据悉，两款大模型均基于全国产算力平台完成全流程训练，是端侧模型中首个原生支持最长100万Token上下文的模型，围绕智能体、代码、数学和指令遵循等核心能力进行优化。

财联社9月1日电，比亚迪半导体今日宣布，以璇玑A3为算力中心的新一代卫星架构4D毫米波雷达芯片已量产。该芯片基于28nm车规工艺，专为满足汽车市场对高分辨率雷达系统需求设计，可无缝对接多款主流智驾芯片平台。同时，该芯片已完成与“璇玑A3”智驾芯片的联调适配，满足Tier1模组厂家对探测性能的要求。基于该芯片的解决方案，可全面覆盖L2-L4级智能驾驶应用，包括高速领航、城市道路驾驶、自动泊车、盲区监测等。

财联社9月1日电，在8月31日晚间举办的2026年半年度业绩沟通会上，有分析师提出市场对智谱 “只会后训练” 的质疑，询问公司近期在参数规模上相对克制的原因。智谱创始人唐杰表示，下一代模型依旧会扩大基座规模，同时会对激活参数做管控，避免推理速度下滑和成本上升。算力层面，智谱披露，已实现10万级国产芯片规模化推理，单位Token推理成本较年初下降80%。GLM‑5.3‑Flash是智谱首款在超大规模真实流量下全面依托国产芯片集群提供服务的模型。公司称，对比同一硬件的初始基线，该模型端到端服务性能提升3倍。唐杰将未来GLM-6.0的一个方向概括为自进化，“这是一个很大的挑战，最大的问题是这个模型能自己判断自己什么时候停止，什么时候纠正自己，这是最大的问题，而不是简单地把模型训练大，在未来模型中，这是作为重点研究的”。

财联社9月1日电，中信证券研报表示，上周市场在高位分化整固后止跌回升，风格出现再度切换。日均成交额继续缩量至1.99万亿元，ETF资金先抄底后止盈、融资转向百亿级净买入，低位反攻初步落地。从催化因素和时序上看，AI液冷、测试设备、算力新技术、消费电子新品的主题热情有望升温。结合市场环境、催化因素以及综合量化指标研判，建议关注上述四大主题方向。

财联社9月1日电，AI算力需求持续引爆光模块赛道。2026年A股半年报收官，光通信产业链交出史上最强成绩单：中际旭创、新易盛“双雄”领跑，半年净利合计超210亿元；华工科技、光迅科技等光模块厂商集体爆发，上游光器件、光芯片环节同样高增，全产业链呈现“整体景气、全面开花”的强劲势头。

财联社8月31日电，人工智能企业范式智能近日和华为达成合作，公司将以华为昇腾950等先进国产芯片为核心算力基座，驱动AI大模型产业落地。公司于4月底披露，拟斥资4亿元采购GPU服务器及相关配件；今年上半年，公司算力相关资本开支达22.37亿元。

财联社8月31日电，工业和信息化部办公厅发布关于开展人工智能应用服务商培育专项行动的通知。其中提到，加强服务商支撑保障。支持服务商加强与国家算力网络枢纽节点、国家算力互联互通节点、中国算力平台等对接，用好“算力券”等政策工具，降低算力成本。优化智能编程工具，提高软件供给能力。依托“模数共振”“工业数据筑基”等行动形成的场景、数据、模型、智能体等成果，向服务商开放调用接口或提供试用通道。鼓励高校、职业院校与龙头服务商共建实训基地，批量培养“懂业务、通模型、知安全、能交付”的复合型应用人才。鼓励服务商搭建前线部署工程师（FDE）团队，扎根用户现场，保障场景落地。

财联社8月31日电，8月，国产AI芯片龙头半年报密集发布。上周五，壁仞科技发布财报，营收实现近20倍增长。此外，寒武纪、摩尔线程等头部企业均实现营收大幅增长。业绩大增的背后，是高端算力的供不应求。目前，高端算力供应端呈现全链紧缺的局面，部分企业订单已排至3年后。这是当前高端算力市场火热的一个缩影。不仅下游的智算中心资源供不应求，中游系统集成环节，订单同样密集释放。多家算力服务商表示，公司订单已经连续两年保持高速增长。有企业表示，过去一年多，客户大概增长了10倍。在上游芯片环节，需求激增同样拉动量价齐升。据行业调研数据，2026年国产AI芯片需求规模约400万颗，实际交付约300万颗，存在百万级产能缺口。业内普遍认为，国产芯片在高端AI芯片上正处于强势上行周期。近期，多家国产芯片企业披露财报，数据呈现集体爆发的特征。

财联社8月31日电，据北京邮电大学消息，由该校牵头建设的全球首个对外提供在轨试验服务的太空算力云，正式常态化提供在轨算力服务。自投入在轨服务以来，该太空算力云运行稳定，已支撑在轨大数据计算、6G通信、分布式存储等重点场景的在轨试验任务，支持混合关键任务部署，累计完成数百次太空算力调用，服务用户超过百家，基于国产原生软硬件生态，大模型推理能效比达到了10词元/焦耳（Tokens/J），太空算力服务覆盖率超过了10%。据了解，目前，太空算力云已在实时数据处理、低时延智能决策和卫星网络能力迭代等方面形成持续服务能力，为各类卫星系统拓展新的服务边界与应用场景。其价值不仅在于将算力“送上太空”，更在于建立一套可调度、可复用、可运营的在轨数字基础设施，这将推动卫星由单一任务载体向网络化智能节点演进，促进空间信息产业从“交付硬件”加快转向“连续交付服务”，为卫星互联网、6G、商业航天和应急通信培育新的产业增长点。

财联社8月31日电，东华软件8月31日在投资者互动平台表示，在国产算力方面，公司规划建设自主可控的智能计算基础设施，布局千卡至万卡级智能计算集群；生态方面，公司已与华为、摩尔、燧原等企业建立深度合作，形成场景落地与算力底座相互支撑的协同模式。另外，公司与华为保持深度生态合作，目前正积极对接洽谈昇腾384超节点算力集群相关业务。该商务洽谈事项存在一定不确定性，后续若业务形成明确落地规划且达到信息披露标准，公司将及时发布相关公告履行披露义务。