财联社8月11日电，上海市经济和信息化委员会印发《上海市软件和信息服务业发展“十五五”规划》。规划指出，“十五五”期间，打造“一环两极三射”的产业空间布局。其中，“两极”为徐汇滨江、浦东张江。徐汇滨江重点发展大模型、智能体、网络游戏、具身智能等通用核心技术；浦东张江重点发展智能芯片、具身智能、智算服务等底层硬核科技。“两极”一软一硬合力打造AI+软信业创新策源地。

财联社8月11日电，上海市经济和信息化委员会印发《上海市软件和信息服务业发展“十五五”规划》。其中提到，完善数智融合发展的平台体系。统筹推进智算设施、模型工具、智能体应用一体化建设，组建产业创新联合体，搭建普惠型公共服务体系，推动算力、数据、应用与业务场景深度融合，全面支撑大中小企业开展智能化改造升级。构建泛在互联、数智融合的新一代工业互联网平台生态，推进人工智能赋能生产控制与工艺优化，以及深化典型场景应用。打造工业语料公共服务平台，建设工业基础语料库以及5大类工业专业语料资源库，探索“嵌入式积分”等利益分享与激励机制。

财联社8月11日电，上海市经济和信息化委员会印发《上海市软件和信息服务业发展“十五五”规划》。规划指出，加快智算云产业数智化转型。丰富多元智算云服务供给，引导优质云服务商打造具备“专家级智能”的轻量化、高吞吐AI推理底座，适配海量行业智能化落地需求。推动建设一批集算力调度、模型孵化、应用适配于一体的综合性智算公共平台。支持云服务商向“算力+开发工具+模型服务方”转型，强化云网安一体的软件工程化与集成服务能力。完善智算云产业生态，围绕金融、制造、教育、医疗、文旅、城市治理等重点领域，打造一批垂类模型的标杆性应用场景。创新算力要素市场化改革，持续探索算力作价入股等新型投资方式以及“算力资源+应用场景”新招商模式。

财联社8月11日电，上海市经济和信息化委员会印发《上海市软件和信息服务业发展“十五五”规划》。其中提到，加快智算云产业数智化转型。丰富多元智算云服务供给，引导优质云服务商打造具备“专家级智能”的轻量化、高吞吐AI推理底座，适配海量行业智能化落地需求。推动建设一批集算力调度、模型孵化、应用适配于一体的综合性智算公共平台。支持云服务商向“算力+开发工具+模型服务方”转型，强化云网安一体的软件工程化与集成服务能力。完善智算云产业生态，围绕金融、制造、教育、医疗、文旅、城市治理等重点领域，打造一批垂类模型的标杆性应用场景。创新算力要素市场化改革，持续探索算力作价入股等新型投资方式以及“算力资源+应用场景”新招商模式。

财联社8月11日电，高盛最新报告显示，随着人工智能计算基础设施投资持续扩张，AI投资主题正从算力竞赛转向终端应用，人形机器人有望成为下一阶段增长引擎。高盛认为，劳动力短缺和自动化需求将为机器人产业提供长期结构性支撑。高盛预计，人形机器人仍处于从技术验证向商业化过渡阶段，大规模部署可能在2027年至2029年逐步展开。该行预计全球人形机器人出货量将在2027年达到7.6万台，并于2032年升至50.2万台。

财联社8月11日电，比特币开采和数字基础设施公司Riot美股盘前大涨超20%，公司与Anthropic达成一份超90亿美元的算力协议。

财联社8月11日电，中信证券研报表示，AI芯片性能与密度提高带来智算中心（AIDC）功耗跃升，传统不间断电源（UPS）架构在能耗、占地等多方面已触及瓶颈，AIDC供配电加速向高压直流化演进。短期内，高压直流输电（HVDC）系统、巴拿马电源有望作为过渡方案，长期看，800VDC+固态变压器（SST）凭借中压直入、高频隔离及“硅进铜退”优势，或成为高密算力供电的终局解决方案。建议关注SST整机及SiC、高频磁件、电容和固态断路器等核心环节。

财联社8月11日电，进入8月，多只在海外上市的中国科技类ETF资产规模呈现显著增长态势，释放出国际资本增配中国科技资产的积极信号。与此同时，外资机构对A股硬科技企业的调研密度持续攀升，算力基础设施、半导体、智能硬件等赛道成为其“摸底”重点。机构认为，在当前全球科技板块震荡调整的背景下，中国AI产业链展现出相对独立的增长韧性，估值回调后的科技资产正重新进入外资配置视野。

财联社8月10日电，无线集团有限公司（又称“无线集团”，TVB）董事局8月10日宣布，拟与基汇资本成立合营公司以提供算力服务。合营公司的普通投票权股份建议由无线集团及基汇资本分别持有51%及49%。项目将于未来数年分阶段实施，资金来源包括基汇资本向合营公司投入最高港币20亿元的股本投资、项目银行融资及本集团内部资源。

财联社8月10日电，上海市商务委等七部门印发《上海市国家服务贸易创新发展示范区建设方案》。其中指出，布局与人工智能产业协同发展的服务贸易。吸引企业和机构设立人工智能研发中心、开源平台和合作实验室。推动算力和基础大模型扩大境外调用，支持智能体、多模态生成等模型产品出口。推动具身智能等智能终端企业拓展全周期服务新模式。支持人工智能赋能医疗、教育、专业服务等行业。办好世界人工智能大会和全球开发者活动，加快世界人工智能合作组织总部建设。支持浦东新区建设人工智能创新应用先导区，支持徐汇区建设“模速空间”大模型创新生态社区。探索建立人工智能全球治理体系。

财联社8月10日电，企查查显示，近日，中数政通（河北）智能算力有限公司成立，经营范围包含人工智能公共数据平台；人工智能应用软件开发；人工智能基础软件开发；人工智能行业应用系统集成服务等。企查查股权穿透显示，该公司由数字政通全资子公司北京政通智算科技有限公司等共同持股。

财联社8月10日电，中信证券研报表示，3.2T速率时代将至，纯硅方案逼近带宽物理极限，薄膜铌酸锂（TFLN）有望成为下一代主流调制器方案。 AI算力瓶颈正从"单卡"转向"集群"，光互联价值量占比随端口速率升级显著提升。当前AI大模型的规模以约10x/yr的速度扩张，对应训练集群从2024年万卡级跃迁至2026年的十万卡级（xAI Colossus 10万+GPU），集群互联中GPU/光模块配比由1:3.5进一步升至1:5带动光价值量上升。与此同时，MoE模型通信开销占整体时延高达约40%—50%，随着Vera Rubin等新一代机柜加速部署，计算节点间同时面临功耗墙与网络墙两大约束，共同指向更高带宽、更低功耗、更低延迟的光互联方案。中信证券认为在400G/lane节点上，材料体系将取代封装工艺成为竞争核心，TFLN凭借Pockels效应的先天优势有望在3.2T时代实现份额跃升。

财联社8月9日电，据国家发展改革委，今年以来，我国算力底座进一步夯实，首个全国产10万卡人工智能超集群日前正式投用。标志着我国算力基础设施建设迈入10万卡级部署新阶段。全国多个算力节点迎来新一轮算力扩容。

财联社8月8日电，据微讯江苏消息，8月6日，江苏省政府与华为技术有限公司在南京签署深化战略合作协议。根据协议，双方将协同推进人工智能公共算力中心、城市公共云、数据基础设施、人工智能赋能科学研究及社会治理等重点领域建设，并在鸿蒙PC产业和国产化计算产业创新、开源鸿蒙产业和生态构建、数智专业人才培育等方面深化合作，共同打造“人工智能+”创新策源地与产业新高地。

财联社8月8日电，私募对AI产业链的关注和布局，正在发生结构性变化。多家头部私募发布的8月月报显示，AI产业正在从单一算力基建驱动，走向上游应用与下游算力更平衡地发展，AI应用、云计算等方向的投资机会值得重点关注。

财联社8月8日电，今年以来，AI Agent（AI智能体）正在快速渗透券商的核心业务场景。易观千帆数据显示，截至2026年7月末，已有32家券商完成算法与模型备案，备案项目总数超过50个。其中，有10余家头部券商完成了多模型备案。当前，AI Agent已在券商投研、投顾、运营、审核等环节落地，应用范围持续拓宽。受访专家认为，2026年是券商AI Agent从试点走向规模化验证的关键节点。当前，大模型的推理和工具调用能力明显增强，Agent已能完成多步骤、较复杂的任务链；各券商从单点业务试水转向公司级战略布局，算力、数据、人才投入均有实质提升，发展前景极为广阔。

财联社8月7日电，记者了解到，多家基金管理人上报创业板算力基础设施指数ETF、创业板金融科技指数ETF产品。其中，易方达、华夏、南方、广发、富国、国泰、嘉实、天弘、鹏华、大成共10家上报创业板算力ETF；景顺长城，华泰柏瑞，万家，东财，长城，建信共6家上报创业板金融科技ETF产品。此次2条创业板主题ETF产品申报是创业板行业主题系列指数产品化的重要标志，“创系列”指数及产品矩阵建设迈入新阶段。创业板算力指数选取算力基础设施相关领域市值大、流动性好的50只创业板股票构成样本，涉及景嘉微、中际旭创、天孚通信等算力细分领域龙头企业。创业板金融科技指数选取金融科技领域市值大、流动性好的50只创业板股票构成样本，囊括东方财富、同花顺、润和软件等。

财联社8月7日电，据理工雷科7日官微消息，近日，英伟达Jetson系列产品价格出现显著调整。其中，JetsonAGXOrin模组价格由899美元上调至1799美元，涨幅100%。事实上，受边缘AI应用需求快速扩张以及上游部分元器件供应收紧影响，Jetson系列部分型号自去年起便已出现供货趋紧的情况。核心计算平台的价格异动与供应波动，直接影响企业产品BOM成本、交付节奏。理工雷科面向边缘AI场景推出“山海”系列智算模组。该系列产品基于国产CPU与GPU构建，具备高性能AI推理、多任务并行处理及丰富接口扩展能力，可在复杂环境下实现长期稳定运行。山海T100提供最高240TOPSINT8AI算力，FP32浮点算力达17.4Tflops，可支撑复杂深度学习模型部署及大规模并发推理任务。存储配置方面，128GBeMMC本地存储有效降低对外部存储的依赖，提升设备集成度与部署灵活性。