财联社6月9日电，ST豆神在互动平台回复称，AI算力中心等新型业务正在筹备阶段中，目前无实际在手订单，存在无法实现或不达预期的风险。

财联社6月9日电，就“公司在海外谷歌客户项目上的推进情况和规划是怎样的？”问题，欧陆通近日在券商策略会上表示，现已就算力设备GPU电源项目开展合作，公司将全力配合客户推进至测试、小批量及批量生产。具体项目节奏待与客户进一步确认。

财联社6月9日电，国家信息中心今天（6月9日）发布的一系列先行指标显示，5月份，随着宏观政策协同发力，我国经济呈现稳中有进的良好态势。当前，我国投资向新向优步伐加快，带动产业发展“含新量”持续提升。5月份，人工智能、人形机器人等前沿领域的资本投资金额同比增长约五倍。算力、数据、网络等领域的基础设施项目中标金额同比增长约一倍。

财联社6月9日电，海南省人民政府办公厅印发《海南省“十五五”高新技术产业发展规划》，其中提到，加快构建“芯片设计带动、先进封测突破、维修制造延伸”协同发展的电子信息制造产业生态。上游夯实集成电路设计，招引高端显示、智能传感、智能算力等领域芯片设计企业，衔接本地封测产能，谋划建设集成电路设计公共服务平台，提升EDA工具、IP设计、AI辅助等基础服务能力。中游做强先进封装测试，扩大半导体器件与功率模组制造产能，发展智能功率模块、高端传感器等高附加值产品。支持企业积极应用2.5D/3D、晶圆级、系统级等先进封装技术，引进封装测试设备制造企业和第三方检测机构，提升本地化封装、测试、验证能力，匹配上游芯片设计和下游终端制造。以市场需求为驱动，积极布局第三代半导体，深化碳化硅、氮化镓、磷化铟等半导体材料的研究应用，谋划开拓高速存储、光通信、AI运算等领域封测新赛道。下游拓展产品维修制造，着力保障高性能服务器、信创整机、显示终端、数字能源等制造产线达产扩产，支持企业开展智能化、柔性化升级改造，逐步形成本地化产能协同。依托海南自由贸易港开放政策优势，面向国际市场拓展半导体装备、存储产品、手机终端等维修、检测、再制造业态。

财联社6月9日电，“阿里巴巴曾来找我们谈过建设小型核反应堆的事情。”一位核电央企人士向记者表示，“阿里巴巴杭州仁和数据中心存在较大的电力需求。”多位业内人士向记者证实了此事。仁和数据中心是浙江首个云计算数据中心，承担着强脑科技、灵伴科技等AI企业的算力支撑。随着人工智能快速发展，数据中心电力需求持续增长，科技企业对稳定、清洁电力的需求日益迫切。在美国，Meta、亚马逊、谷歌等科技巨头已加大对下一代核电技术的关注，并分别与核电相关企业达成合作或推进相关项目，试图以小型模块化反应堆等技术路径匹配数据中心的电力需求。前述核电央企人士表示，与阿里巴巴的合作洽谈中，核心瓶颈在于电价与供电模式。

财联社6月9日电，中信证券指出，回顾2025年，智驾平权趋势持续演进，测算2025年城市/高速NOA在国内乘用车市场的渗透率分别为14%/15%，带动中大算力智驾芯片、激光雷达、智驾域控等产品出货量高增，头部公司相关收入大幅增长。另一方面，L4自动驾驶商业化加速，多家公司已在标杆项目中兑现经济效益，正致力于扩大业务规模、拓展商业模式。展望2026年，产业链各环节料将进一步推进技术研发和产品投放，汽车智能化产业链有望受益。

财联社6月9日电，在SpaceX正在进行史上最大规模IPO之际，首席执行官埃隆·马斯克详细展示了该公司计划建造的人工智能(AI)数据中心卫星的初始版本。马斯克在社交媒体平台X上分享的一段30分钟视频中谈及SpaceX的未来规划，内容涵盖星舰的后续研发，以及SpaceX与特斯拉在美国联合建设的超级芯片工厂。马斯克展示了名为AI1的卫星渲染图及相关规格，SpaceX计划组建约100万颗AI卫星网络，在地球轨道上执行复杂的人工智能计算任务。马斯克表示，AI1卫星将配备翼展70米的巨型光伏面板，可支持120千瓦的平均计算载荷，峰值可达150千瓦。马斯克称，SpaceX在建设星链互联网系统方面积累了丰富的经验，并称建造这类数据中心卫星将比星链卫星更简单。马斯克在视频中表示：“AI卫星本质上就是大量太阳能电池、一个散热器以及一些激光链路，不像星链卫星那样需要非常复杂的天线。AI卫星相对更容易设计。”

财联社6月8日电，电子布“年内已实现5轮涨价”6月8日刷屏财经圈。消息称，今年以来，算力需求爆发，带动电子布价格大幅上涨。截至6月初，市场上常用规格的电子布已经完成年内5轮提价，均价达7.4元/米，与去年三季度的低点相比，涨幅达到100%。由于电子布对生产设备和工艺控制要求很高，客观上制约了产能的扩张节奏。 对此，有不愿具名的电子布上市公司方面回应称，今年以来，确实已经涨了5次。每个月月末会对下一个月的价格进行调整，每次调整幅度在10%左右。从去年八九月份就开始有涨价趋势。 另有电子布龙头公司高管称，电子布涨价是从去年就开始的，但今年涨幅很大。电子布涨价原因有多方面，除了下游需求增加外，普通电子布产线向AI特种电子布产线转移，导致普通电子布产量下降，也是普通电子布价格上涨的一大原因。

财联社6月8日电，北京人形机器人创新中心6月8日与地瓜机器人宣布，双方协同打造的全尺寸通用人形机器人天工3.0，将2026年下半年开启规模化量产交付。据悉，该机型搭载地瓜机器人旭日S600具身智能大算力芯片，应用于工业制造、商业服务及3D复杂场景作业。据披露，依托技术架构与规模化量产优势，天工3.0整机综合成本预计降幅超50%。量产落地后的天工3.0，将投入产线作业、仓储物流、智能服务、特殊环境运维等实景应用。

财联社6月8日电，电子布，全称电子级玻璃纤维布，是电子工业中的关键基础材料，主要用于覆铜板和印制电路板的制造，再应用于数据中心服务器、智能手机和5G通信基站等各类电子产品。记者调查发现，今年以来，算力需求爆发，带动电子布价格大幅上涨。截至6月初，市场上常用规格的电子布已经完成年内5轮提价，均价达7.4元/米，与去年三季度的低点相比，涨幅达到100%。由于电子布对生产设备和工艺控制要求很高，客观上制约了产能的扩张节奏。专家表示，电子布供需紧张的情况可能还会延续。业内人士预计，受电子纱扩产周期长、高端电子布产能落地仍需时间影响，电子布市场何时恢复供需平衡，还有待观察。

财联社6月8日电，算力租赁商Nebius投资约17亿英镑用于扩充其英国算力产能。

财联社6月8日电，中信证券指出，AI算力指数级扩张的大背景下，北美单体数据中心电力与土地瓶颈日益突出，驱动算力布局从园区内的Scale Up/Out向跨园区、跨区域的Scale Across演进。Scale Across作为突破数据中心算力墙的核心方向，正加速从早期验证走向规模化部署，有望成为AI时代光互联新兴的高景气赛道。中信证券认为，DCI（数据中心互联）产业链正经历深刻的重构：AI时代对DCI提出高密度、高带宽、低延迟及高可靠性等严苛要求，催生了对高速率相干光模块和高密度光放大器的爆发式需求，产业价值正从传统DCI时代，高度集中于下游系统厂商，向中上游的光模块、光放大器及核心光电芯片环节加速转移。国内厂商凭借成熟的制造优势和供应链协同能力，有望深度参与全球DCI供应链。

财联社6月8日电，韩国互联网巨头NAVER与英伟达6月8日宣布，NAVER将基于英伟达DSX平台扩展自主AI基础设施，首期以世宗GAK数据中心55兆瓦规模启动，并计划逐步扩展至吉瓦级规模，为韩国企业、制造业、政府机构及全球AI云客户提供服务。在模型层面，NAVER将利用英伟达全栈AI平台推进下一代HyperCLOVA X模型研发，并基于英伟达Nemotron 3 Ultra开源模型进行微调，打造面向韩语及全球企业市场的本地化模型。NAVER同时成为首家加入英伟达Nemotron联盟的韩国企业，并计划于下半年在韩国推出AI智能体平台。

财联社6月8日电，在AI需求持续加大的刺激下，A股MLCC（多层陶瓷电容器）板块近期开启了一轮上涨行情。高盛最新研报认为，AI驱动的MLCC超级周期才刚刚开始。MLCC已成为AI服务器继GPU和内存之后的第三大成本项，预计2025年至2030年市场规模将增长约4.3倍。记者调研获悉，当前，MLCC行业正呈现“高端缺货，低端缺产能”的结构性紧张格局。因AI服务器、新能源汽车带动高端MLCC需求大幅增长，叠加高端产线建设周期长、短期产能难以快速释放，高端型号供需缺口显著。

财联社6月6日电，特锐德推出算力中心高压交直流预制舱供电站“算电岛”，重构智算中心供电底层架构，设备工厂模块化预制，可直入110/220kV高压，800V直流直供机房。建设周期缩至150天；依托碳化硅SST技术，供电效率98.5%；依托算电协同AI平台优化调度，Token用电成本下降约30%；800V母线直挂储能，实现绿电就地100%消纳；集成化方案使项目综合造价下降20%、运维成本降低40%。（财联社记者 肖良华）

2026年“算电协同”第一次被写进了政府工作报告，这也就意味着支撑人工智能发展的算力引擎，已经从技术突破变成了国家战略。安徽省淮南市副市长陈长勇表示，淮南正以全国罕见的“火电托底+绿电支撑+源网荷储一体化”资源优势，打造“算电协同”的新高地。中环新能源控股集团董事长余竹云表示：“在淮南凤台县，新能源发的1度电本来卖5角，如果我们利用上算力中心，性价比好的Token，卖到欧洲、美国甚至全球任何一个角落，可以卖到10元。”上海交通大学太阳能研究所所长、中环新能源控股集团首席科学家沈文忠则从技术角度，为这一模式提供了强有力的支撑。他指出，我国现在基本上2到3美分1度电在全国可以常态化，光伏风电为代表的绿电已经成为全球最便宜的能源。未来20年，随着TOPCon、BC、钙钛矿叠层等技术的不断突破，电池组件效率还能提高10%，而每提升1%的效率，发电成本就能下降7%，这将对我国人工智能未来发展起到重要作用。