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算力是计算机设备或计算/数据中心处理信息的能力,是计算机硬件和软件配合共同执行某种计算需求的能力
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  • 昨天 19:13 来自 央视财经
    扎克伯格:卖算力换短期利润是愚蠢的
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  • 昨天 12:57 来自 财联社
    财联社7月30日电,胜宏科技(300476)相关人员表示,公司已经具备100层以上高多层、10阶30层HDI及16层任意互联HDI技术,推进14阶36层HDI研发,多款AI算力、数据中心高端产品已量产。目前行业内AI相关PCB产品需求保持旺盛,已有客户释放2027-2028年长期需求。据Prismark,AI服务器PCB市场2024-2029年复合增速达18.7%,HDI增速29.6%,18层以上增速33.8%。公司惠州总部作为全球规模最大的单体PCB生产基地,全球化交付能力已经居于行业前列。
    胜宏科技
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  • 昨天 08:19 来自 财联社 刘蕊
    Meta财报会实录:扎克伯格努力画“AI大饼”,但掩盖不住利润下滑的尴尬
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  • 昨天 07:12 来自 财联社
    财联社7月30日电,美东时间周三盘后,微软公布2026财年第四财季(截至6月)的季度财报。微软该季度的云业务收入增长超出华尔街预期,表明随着算力瓶颈缓解及更多企业应用AI技术,其在人工智能基础设施上的巨额投入正逐渐显现成效。更令市场欣喜的是,在财报电话会上,公司公布其2027财年的资本支出预计为1750亿美元。微软高管表示,剔除租赁分类的影响后,其投资预期保持不变。该公司预计2027财年的资本支出将同比增长。
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  • 昨天 06:16 来自 上证报
    财联社7月30日电,光通信行业交出了一张“含金量”十足的半年度成绩单。Wind数据显示,截至7月29日,A股已有24家光通信产业链上市公司披露上半年业绩预告,其中18家公司预喜(包括预增、预计扭亏),占比超七成。从上游光纤光缆、核心光芯片,到中游高速光模块、下游光器件,全产业链实现业绩共振——龙头企业净利润迎来数倍级跃升,部分企业扭亏为盈。记者采访了解到,全球云厂商与AI企业持续加码算力资本开支,叠加高速光通信技术迭代升级,行业供需格局持续偏紧,高端产品供不应求、核心物料供给受限,推动产业链整体盈利中枢稳步上移。
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  • 昨天 04:41 来自 财联社
    财联社7月30日电,Meta首席执行官表示,公司有望面向企业客户直接提供算力及其他相关服务。
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  • 07-29 07:59 来自 财联社
    财联社7月29日电,华泰证券研报认为,AI科技链板块基本面高景气趋势未变,其中玻纤电子布、洁净室受益于量价齐升。虽然7月以来电子布等AI科技链新材料企业的股价已普遍回调超过30%,但2026年以来累计涨幅仍在反映业绩高增长趋势,且WAIC展也显示出国产算力和大模型的最新进展,未来有望成为推动国产PCB及上游材料成长的重要推动力。中长期继续看好玻纤、洁净室等高景气板块,重视玻璃基板从0到1的突破。
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  • 07-29 07:55 来自 证券时报
    财联社7月29日电,AI(人工智能)爆发导致算力中心功耗激增,传统供电架构效率低、占地大等弊端让固态变压器站上风口。据不完全统计,电力电子、输变电设备等领域的数十家厂商已扎堆布局这一赛道。受访人士向记者反馈,今年是固态变压器产业化元年,2028年之后将迎来大规模商用。不过,由于固态变压器标准尚未明确,掌握一级级联技术的厂商屈指可数,电信运营商和互联网大厂为代表的主流算力中心采用固态变压器的动力尚不明显,现阶段更青睐其他成熟供配电方案。
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  • 07-29 06:32 来自 上证报
    财联社7月29日电,今年以来,受益于AI算力需求爆发,素有“电子工业大米”之称的MLCC(片式多层陶瓷电容器)供应紧俏,价格持续上涨,带动被动元器件行业景气度回升,多家上市公司预计上半年业绩实现大幅增长,最高增幅超过6倍。展望下半年,有行业人士向记者表示,7月以来,MLCC价格整体平稳,品类内部价格则分化加剧,AI和车规级高端高容产品价格继续上涨。在AI服务器需求旺盛、原厂产能被锁定、上游贵金属等原材料价格居高的背景下,预计下半年高端高容MLCC价格将继续上涨,并有望推高被动元器件市场整体景气度。
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  • 07-28 19:01 来自 财联社
    财联社7月28日电,AMD携手合作伙伴锁定逾500兆瓦美国算力产能,未来可扩至2.5吉瓦。
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  • 07-28 18:49 来自 财联社
    财联社7月28日电,短短三天内,市场接连传出多则有关英伟达算力生态交易的消息,包括最高500亿美元的得州租约、为OpenAI租赁担保和采购融资、50亿美元入股SSI等。市场担忧,英伟达借助资金与信用深度绑定AI算力生态,但这套循环融资扩张模式可能引发连锁风险。
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  • 07-28 12:33 来自 财联社
    财联社7月28日电,光弘科技在互动平台表示,公司液冷服务器相关业务会于今年下半年逐步进入量产。公司正为此加紧量产场地、产线布设,并针对工艺难点与客户共同进行技术攻关。目前公司已涉及AI服务器中算力板卡、液冷组件、专用电源、等重要部件的生产、测试环节,未来也将进一步拓展服务器整机的组装业务。
    光弘科技
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  • 07-28 11:02 来自 财联社
    财联社7月28日电,国家数据局在北京召开2026中国国际大数据产业博览会新闻发布会。国家数据局副局长余英介绍了今年以来国家数据局在推进数据要素价值释放方面取得的进展情况。截至6月底,数据基础设施共接入4万余个主体,上架6万余个产品,较2025年底分别增长10倍和4倍,已有百余个节点接入国家数据基础设施底座,实现互联互通。全国智算总规模为240万PFLOPS,八大国家算力枢纽已建成智算总规模占全国比重超80%。目前,已有140万PFLOPS智能算力接入全国一体化算力网试验验证平台。
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  • 07-28 10:39 来自 财联社
    财联社7月28日电,《杭州市人工智能产业发展促进条例(草案)》公开征求意见。其中提出,市人民政府应当统筹规划人工智能基础设施体系建设,适当超前布局算力网、新型电网、新一代通信网、数据可信空间等新型设施,建立健全市场化运营机制,保障各类设施的高效利用与安全可控;市人民政府应当统筹智能算力设施布局和能源资源配置。建设超大城市新型能源体系,强化电源、电网、负荷、储能协同,推动城市供电可靠性符合智能算力设施使用标准,保障算力用电安全稳定充足;支持以市场化机制建设运营城市算力资源调度服务平台,向社会提供算力资源信息发布、供需匹配、交易结算等便利服务。鼓励各类算力资源接入平台,实现算力资源高效配置。支持算力运营企业参与全国一体化算力网建设。
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  • 07-28 10:10 来自 科创板日报 宋子乔
    月之暗面全面开源Kimi K3!30分钟登顶开源社区趋势榜 国内外云厂商集体宣布Day0适配
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  • 07-28 08:30 来自 科创板日报记者 黄心怡
    液冷从“可选项”到“必选项”,AI算力狂飙下的千亿赛道|深度
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  • 07-28 06:26 来自 上证报
    财联社7月28日电,数据显示,截至7月27日,7月以来机构投资者已对近600家上市公司展开调研,试图透过公司经营的最新动向,“把脉”下半年投资机遇。受益于AI技术变革带动的算力需求持续释放,电子行业、通信行业成为机构调研的热门赛道,其中新易盛、源杰科技、澜起科技等14家公司均获百家以上机构青睐
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  • 07-27 22:00 来自 财联社
    财联社7月27日电,英伟达正在推进新一轮人工智能基础设施交易,潜在规模超过7500亿美元。这进一步加快了其投资步伐,但质疑者警告,这类交易可能正在人为推高整个行业的需求和估值。英伟达表示,上周五晚间公布的与韩国芯片制造商SK海力士合作的人工智能倡议,价值超过5000亿美元。英伟达还在讨论提供最高2500亿美元的担保,帮助OpenAI租用美国一个数据中心项目的算力。这将成为该芯片制造商与客户之间规模最大的融资交易之一。

    批评者数月来一直警告,这类协议具有循环性质:英伟达为一些公司提供融资或入股,而这些公司通常又会购买或使用英伟达芯片。不过,此类交易的推进速度仍在加快。
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  • 07-27 21:54 来自 财联社
    财联社7月27日电,2026世界人工智能大会期间,国务院国资委在“智赋新质 全域焕新”企业人工智能高质量发展论坛正式发布第二批央企人工智能战略性高价值场景和行业高质量数据集,上线AI开源“焕新社区”2.0,启动国资央企智能软件工厂联合筑基工程。此次发布的央企人工智能领域系列成果,构筑起涵盖开源生态、场景落地、数据流通、智能算力等全链条能力布局,标志着央企以人工智能赋能实体经济进入体系化推进新阶段。下一步,国务院国资委将深入推进央企“AI+”专项行动。聚焦高价值场景,加快人工智能赋能千行百业,主动向产业链开放场景资源,联合上下游同题共答、协同创新。加强关键要素供给,加快算力基础设施建设,深化算电协同,提升全链条数据治理能力,夯实智能化产业发展底座。推动开源开放,培育互利共赢产业生态,为加快构建现代化产业体系、打造智能经济新形态注入强劲动能。
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  • 07-27 07:41 来自 财联社
    财联社7月27日电,中信建投指出,Intel2026年二季度财报发布,单季收入增速创15年以来新高,Hyperscaler和企业客户强劲需求推动数据中心与AI业务成为主要增长引擎,Intel预计将进一步提升资本开支以满足下游算力投资带来的CPU强需求。AMD大会上调中远期TAM,新品量产节奏加速,CPU景气度持续。SK集团与英伟达达成5000亿美元合作协议,围绕新一代AI内存解决方案研发与长协供货,提升上游扩产确定性。AI硬件链条景气度持续,最终体现在模型侧持续迭代与应用落地,继续看好GPU、CPU、存储、高速网络及算力租赁服务等环节。
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