《科创板日报》18日讯，腾讯财报媒体沟通会上，腾讯总裁刘炽平表示，资本开支规模低于预期的原因在于先进GPU在中国的供应受阻，腾讯也希望能买到更多的卡，最后通过租用弥补了一些算力需求，同时减少对外租售来保证自身的算力。其表示，2026年腾讯预计还会增加资本开支，获取算力支撑模型训练和推理，同时有额外的算力对外租售。

财联社3月18日电，根据德国政府当地时间17日公布的一项数据中心扩容战略规划，到2030年，德国通用数据中心的算力将在2025年基础上至少翻一番，其中专门用于人工智能（AI）的算力将至少增至2025年的4倍。这份即将提交德国内阁批准的战略文件共提出28项具体措施，核心目标是推动德国成为欧洲领先且具有数据主权的数据中心枢纽。

财联社3月18日电，全球AI需求激增、Token调用量上扬，阿里云、百度智能云等部分产品纷纷上调价格。综合研报观点，尽管当前AI应用大规模商业化落地能见度仍然不足，但研报普遍预判未来3至6个月，随着推理端AI应用的密集落地催化叠加训练端模型的持续迭代，算力需求仍有望进一步上行。

财联社3月18日电，北京市人民政府办公厅印发《北京市2026年推动经济稳中有进的若干措施》，其中提出，推动人工智能应用。对新型研发机构及相关企业的算力租赁成本，按有关政策给予补贴支持。对首次应用人工智能技术解决重点行业典型应用场景需求并实际落地的优质方案，按有关政策给予资金支持。对重点领域“人工智能+”示范项目，按有关政策给予不超过5000万元支持。

《科创板日报》18日讯，百度智能云今日发布AI算力、存储等产品调价公告。受全球人工智能应用快速发展影响，算力需求持续攀升。核心硬件及相关基础设施成本出现显著上涨。为保障平台长期稳定运行与服务质量，对部分产品价格进行结构性优化。其中，AI算力相关产品服务：上调约5%-30%；并行文件存储等：上调约30%。上述价格自2026年4月18日 00:00（北京时间） 起执行。（记者 黄心怡）

财联社3月18日电，根据德国政府17日公布的一项数据中心扩容战略规划，到2030年，德国通用数据中心的算力将在2025年基础上至少翻一番，其中专门用于人工智能（AI）的算力将至少增至2025年的4倍。

财联社3月18日电，阿里巴巴港股午后短线拉升，现涨近2%，早盘一度跌超1%；阿里巴巴美股夜盘涨超2%。阿里云官网发布公告称，因全球AI需求爆发、供应链涨价，阿里云AI算力、存储等产品最高涨价34％。

《科创板日报》18日讯，阿里云官网发布公告，因全球AI需求爆发、供应链涨价，阿里云AI算力、存储等产品最高涨价34％。其中，平头哥真武810E等算力卡产品上涨5%-34%，文件存储产品CPFS（智算版）上涨30%。据知情人士透露，此轮涨价另一个重要原因是“Token调用量暴涨”。阿里云的MaaS业务百炼在今年1-3月创下了历史最高增速。阿里云正在将紧缺的AI算力资源向Token业务倾斜。（记者 黄心怡）

财联社3月18日电，早盘算电协同概念盘初活跃，韶能股份、粤电力A封一字涨停，安靠智电、金开新能、协鑫能科等跟涨。消息面上，韶能股份公告，公司全资子公司广东韶能算电融合投资有限公司拟在韶关乐昌市出资10亿元设立全资子公司，开发清洁电源业务。此外粤电力A互动平台表示，广东能源克拉玛依光伏项目规划配套建设算力规模500PFlops的智算中心。

财联社3月18日电，芯片间互联，作为全球AI算力基础设施的核心，正迎来从“电”到“光”的历史性跨越。当地时间3月16日，英伟达发布Feynman芯片，首次将光通信引入芯片间互联，可降低AI数据中心通信能耗70%以上。分析人士认为，随着海外技术路径的确立与国内产业政策的加码，A股深度嵌入全球算力供应链的光模块龙头及具备CPO技术储备的厂商，有望在“算电协同”新基建浪潮中率先进入业绩兑现期。

财联社3月17日电，当地时间16日，英伟达首席执行官黄仁勋在GTC大会上表示，AI推理市场拐点已经到来，AI从训练阶段全面进入推理与执行阶段，推理算力需求呈指数级爆发，英伟达将与专注推理技术的初创公司“格罗克”合作推出AI服务器系统，从而加大在低成本、低延迟推理计算领域的布局，支撑万亿级算力市场。

《科创板日报》17日讯，在华为数据存储2026新春发布会上，华为发布针对AI推理场景的全新AI数据基础设施，包含面向中心训推场景的AI数据平台，和面向分支边缘推理场景的FusionCube A1000超融合一体机。其中，AI数据平台包含了知识库、KV Cache加速、记忆库的能力、且三者能通过UCM技术统一管理调度，让Agent推理准确率提升30% ；FusionCube A1000超融合一体机支持通算智算全栈部署，兼容主流智能体和大模型，AI应用上线周期缩短80%，算力利用率提升30%。（记者 黄心怡）

财联社3月17日电，北京时间周二凌晨，英伟达CEO黄仁勋在长达两个半小时的演讲中，对AI产业的软硬件概念进行了一场“地毯式轰炸”。黄仁勋在GTC演讲中提出英伟达旗舰算力芯片有望到2027年带来1万亿美元营收；他也在演讲中展示了Vera Rubin AI工厂平台、LPU推理架构、CPO交换机与太空数据中心模块，并推出NemoClaw智能体基础设施，试图构建从边缘、数据中心到轨道计算的全栈AI生态。

财联社3月16日电，Meta计划在未来五年内，向人工智能公司Nebius投入高达270亿美元。Nebius在一份声明中表示，从2027年初开始，将为Meta提供120亿美元的专用算力，Meta还承诺将购买多达150亿美元的额外算力。