财联社8月29日电，2026数博会正在贵州贵阳举办。今天，国家数据局相关负责人在“数算一体 驱动未来”交流活动上表示，算力网与水网、新型电网、新一代通信网、城市地下管网、物流网是深度耦合、相互赋能、协同支撑的有机整体。据介绍，算力网作为“大脑”，助力新型电网智能化调度和新能源消纳；协同新一代通信网促进数据流通、模型训练和应用创新；赋能水网实现流域水情精准预报、水资源动态调配；支撑城市地下管网驱动燃气、排水、供热等生命线工程的实时监测、风险预警与应急联动；贯通物流网，推动供应链全链条降本增效。会上发布的最新数据显示，截至7月底，全国智算总规模达到245万PFLOPS（FP16），八大国家算力枢纽、三个算电协同发展区已建成智算规模，占全国比重超85%。

财联社8月29日电，记者从‌惠州仲恺高新区“算力赋能 智创仲恺”智算云平台专场推介会获悉，由惠州仲恺高新区与粤港湾智算联合打造的“仲恺智算云平台”正式上线运行。该平台已集成超100个国内主流大模型，涵盖文本、多模态、视频等全品类，企业可通过API接口实现分钟级实例部署。同日，粤港湾智算披露中期业绩，截至2026年6月30日实现营收约25.6亿元，同比增长约1020.9%；净利润约2.81亿元，约为去年全年净利润的5倍。截至公告日，公司在手意向订单总额超人民币370亿元，且已交付、稳定计费规模超人民币200亿元。

财联社8月29日电，在2026中国国际大数据产业博览会“高质量数据集和数据标注主题交流活动”上，贵州省副省长罗强表示，贵州在建及投运的数据中心已经达到50个，算力总规模达到176EFLOPS，智算的占比超过了98%，集聚数据标注的企业达到135家，从事数据标注人员超过1.6万人。

财联社8月28日电，SuperX 8月28日晚间发布消息，旗下子公司Microinference与澳大利亚算力服务商Ezisight签署设备与服务供应协议，并收到Ezisight出具的首笔采购订单，将为对方提供128台B300 AI服务器集群。根据订单约定，这批B300 AI服务器计划于2026年第四季度完成交付。

财联社8月28日电，工信部办公厅公布国家算力互联互通区域节点建设名单，确定北京等17个省（自治区、直辖市）入选为国家算力互联互通区域节点。

财联社8月28日电，据国家数据局消息，20余家算力调度主体正式入驻全国一体化算力网监测调度试验验证平台，全面提升算力调度运营服务能力。据介绍，全国一体化算力网作为“六张网”之一，是“十五五”规划提出的重大工程，监测调度平台是此项工程的重要组成部分，当前，目前已有145万PFLOPS（FP16）智能算力纳入监测范围。接下来，国家发展改革委和国家数据局将深入推进“东数西算”工程建设，以8大国家算力枢纽、3个算电协同发展区域为基础，加快构建全国一体化算力网。

财联社8月28日电，在日前举行的第五届828 B2B企业节上，华为公司董事、华为云CEO周跃峰指出，人工智能正全面重构行业生态，华为云愿携手伙伴共建共享智能生态，加快建设硅基算力黑土地、打造最开放的云，助推行业全面智能化进程。

财联社8月28日电，国家发展改革委今天表示，近期已经组织召开系列专题会议，加力推进促进有效投资相关工作。新型政策性金融工具方面，协调有关方面加快投放金融工具资金，加大对民间投资项目的支持力度。“六张网”建设方面，研究完善“六张网”多元化投融资模式，分类细化财政、金融、投资、价格等支持政策，优化政策组合，加快推动重大工程项目开工建设。同时，聚焦算力网、新型电网、新一代通信网三网融合，研究建立2家电网、3家电信运营商、若干家算力相关企业共同参与的“2+3+N”协调机制，加大统筹力度，形成工作合力。“两重”建设方面，督促各地方统筹抓好“硬投资”和“软建设”，紧盯施工进度和资金支付，从实从严加强项目管理，加快推进重大项目建设，尽早形成更多实物工作量，同步谋划储备2027年项目。

①海光信息中2026中国国际大数据产业博览会上发布“Agent to Token开放计算架构”，词元（Token）经济规模化发展提供从芯片到应用的全新算力框架；
②业内分析称，词元供需将持续扩容，并且将结合Agent需求延伸出更为丰富的业态场景。

《科创板日报》27日讯，小鹏汽车通用智能中心负责人刘先明今日下午透露，小鹏已通过XLLM架构，在单颗图灵芯片上运行完整的通用大模型。该架构可在较短时间内对通用大模型进行优化，使其能够在单颗图灵芯片上高效运行，推理平均每秒生成超过20个Tokens，可用于类似ChatGPT、豆包的推理及应用。小鹏将其视为图灵芯片从汽车、机器人进一步向本地算力场景扩展的一项探索。

财联社8月27日电，NASA局长Jared Isaacman建议设立太空数据中心，称其可利用太阳能供电，以缓解美国电力短缺的问题，且不会与社区争土地。

①GLM-5.3-Flash定价为GLM-5.3的1/10，限时折扣期内低至1/20，仅为Opus 4.8的1/40；
②这是国产算力芯片首次大规模集体出海。

财联社8月27日电，国家统计局工业司首席统计师于卫宁表示，随着“人工智能+”加快拓展、算力需求持续扩张，相关产品需求增加拉动价格上涨，带动与人工智能生产和应用相关的电子行业利润高速增长。1—7月份，电子行业利润同比增长1.1倍，拉动全部规模以上工业企业利润增长9.3个百分点，是规模以上工业企业利润较快增长的主要支撑。其中，以算力芯片、存储芯片为代表的集成电路行业利润同比增长18.5倍，对全部电子行业利润增长贡献率超过八成。其他相关行业中，与计算机、服务器相关的计算机整机制造、计算机外围设备制造、工业控制计算机及系统制造行业利润分别增长3.3倍、2.5倍、1.6倍；电子器件制造和电子元件制造领域中，电子专用材料制造、半导体分立器件制造、电子电路制造行业利润分别增长226.8%、45.8%、37.1%。

①英伟达预计Vera Rubin将在第三季度贡献约20%的数据中心业务营收；
②各大超大规模云厂商、AI云、系统OEM已下达采购订单；
③机构称，机柜化、PCB、光互联，是Vera Rubin出货兑现之后产业链价值量斜率最陡的三条曲线。

财联社8月27日电，美东时间周三盘后，全球AI芯片龙头英伟达公布了强劲的2027财年第二季度财报并举行财报电话会议。财报会重点内容如下：

①当前无约束真实市场需求可达100%增速，全年增长受限唯一因素是供应链产能不足，而非下游需求疲软。
②服务器CPU业务迎来爆发拐点，预计2028财年营收实现翻倍以上增长，正式切入全球高端CPU赛道，打开全新增长空间。
③形成全栈AI工厂体系，从Blackwell迭代至Vera Rubin，单吉瓦算力对应的市场空间从180亿美元升至400亿美元，单位算力价值持续跃升。
④伴随产品涨价落地与新一代高毛利产品放量，2028财年毛利率将修复至72%-73%，盈利韧性依旧强劲。
⑤AI已抵达产业拐点，彻底告别概念阶段。当前AI生成的Token具备实际生产力与商业盈利性，算力直接等价于收入，行业逻辑从“技术迭代”转向“商业变现”。
⑥AI算力供给短缺格局至少延续至2028财年末，晶圆产能、HBM存储、机房电力均处于全面紧缺状态，行业不存在产能过剩风险。
⑦扩大与亚马逊的合作。在现有庞大英伟达算力部署基础之上，AWS（亚马逊云科技）从本季度直至2029财年第二季度，将额外部署200万颗GPU。
⑧存储芯片价格行情远超此前预期，明年还会继续走高。英伟达和三大存储厂商保持深度长期合作，共同扩产匹配产品路线图需求。

财联社8月27日电，英伟达周三盘后在财报电话会上表示，扩大与亚马逊的合作。在现有庞大英伟达算力部署基础之上，AWS（亚马逊云科技）从本季度直至2029财年第二季度，将额外部署200万颗GPU，同时配套Vera CPU，部分与Rubin集成，部分独立部署。AWS将在Amazon Bedrock与SageMaker平台上线英伟达Nemotron系列开源大模型。亚马逊仓库机器人集群还将全面采用我们整套物理AI技术栈，包括Omniverse、Cosmos、Isaac以及Jetson。

财联社8月27日电，英伟达周三盘后在财报电话会上表示，受全球存储芯片（DRAM/HBM）持续超预期涨价影响，公司毛利率将短期承压。2027财年Q3毛利率预计74%，Q4回落至71%-72%触底；伴随产品涨价落地与新一代高毛利产品放量，2028财年毛利率将修复至72%-73%，盈利韧性依旧强劲。管理层强调，存储涨价是AI算力需求爆发的配套产物，成本上行的同时对应行业整体景气度抬升，属于良性行业通胀。

财联社8月27日电，英伟达CEO黄仁勋周三盘后在财报电话会上表示，AI已抵达产业拐点，彻底告别概念阶段。当前AI生成的Token具备实际生产力与商业盈利性，算力直接等价于收入，行业逻辑从“技术迭代”转向“商业变现”。

财联社8月27日电，英伟达周三盘后在财报电话会上表示，AI算力供给短缺格局至少延续至2028财年末，晶圆产能、HBM存储、机房电力均处于全面紧缺状态，行业不存在产能过剩风险。需求端呈现双线高增：传统超大规模云厂商在手订单超2万亿美元，持续加码算力采购；非云市场（主权AI、区域NeoCloud、企业AI、科创AI）同比增速超100%，已占据公司半壁江山，成为全新增长极。

财联社8月26日电，MiniMax 8月26日晚在2026年中期业绩会上披露，公司8月年度经常性收入（ARR）已超过8亿美元，第二季度收入较第一季度环比增长81.8%，7月Token消耗量已达到1月的20倍，B端业务在整体ARR中的贡献已超过80%。MiniMax称，在算力上，公司是国内最早建立规模化、长期稳定基础设施体系的两家独立大模型公司之一。基础设施已能独立支撑最大的训练任务，ETTR（EffectiveTrainingTimeRatio，有效训练时间比例）已经达到97%。