财联社5月6日电，埃隆·马斯克旗下的SpaceX公司提议斥资550亿美元，在得克萨斯州启动一座名为Terafab的新半导体生产设施的建设。根据格兰姆斯县官网发布的一份公告，如果该项目的后续阶段得以完成，预计总投资额可能升至1190亿美元。该工厂的目标是生产2纳米芯片，并每年支持1太瓦的计算能力。马斯克表示，该项目对于满足其各项计划所需的芯片数量至关重要。

财联社5月6日电，美东时间周二盘后，AMD管理层在财报电话会上表示，AMD预计未来几年服务器中央处理器（CPU）总潜在市场年复合增长率超35%，并将2030年市场规模预期从去年预测的600亿美元翻倍上调至1200亿美元。AMD CEO苏姿丰表示：“我们所预判的智能体人工智能、推理及各类中央处理器算力需求，正在以更快的速度成为现实……各大云服务商与企业客户的中央处理器需求均大幅提升。”

财联社5月6日电，界面新闻记者从国内MCU产业链获悉，大量海外AI电源、光通信公司，正开始大规模采购国产MCU芯片，以应对高速扩张的算力和AI电源需求。其中，国民技术今年已开始对全球顶级电源管理大厂实现批量供货，目前电源监控芯片已稳定量产，单价1.5～2美元。据了解，国民技术今年7月两款通信类芯片也将完成送样，有望成为该客户核心国产MCU合作伙伴，持续提升配套份额。

①贝莱德公司首席执行官拉里·芬克(Larry Fink)周二表示，全球对算力的需求如此巨大，以至于交易员终有一天将能够通过期货市场进行相关交易；
②值得一提的是，有关算力期货的话题，在今年全国两会期间也曾引发过代表的共同关注。

①Nebius背靠顶级资本，2026年3月获英伟达20亿美元战略投资；
②Token工厂是Nebius AI云业务的核心引擎；
③此次收购旨在吸收Eigen AI在推理性能优化方面的优势。

财联社5月6日电，三星电子市值达到1万亿美元，随着人工智能AI芯片的需求激增，这家全球最大的存储器制造商股价在过去一年里上涨了三倍多。周三早盘这家韩国公司的股价一度上涨11%，使其成为继台积电之后第二家达到万亿美元里程碑的亚洲公司。三星电子和同行SK海力士、台积电处于一场变革的核心，在这期间亚洲成为全球AI生态系统的基石。这一转变推动区域科技股强劲上涨——SK海力士和台积电本月也创下纪录新高，投资者押注对先进芯片和算力的持续需求。

财联社5月4日电，近日，豆包App Store页面出现付费版本服务声明。对此，豆包官方回应称，豆包始终提供免费服务，在免费服务的基础上，豆包也在探索推出更多增值服务，相关方案细节目前还在测试阶段。另据接近豆包的人士透露，付费功能将主要专注在复杂任务和生产力场景，如PPT生成、数据分析、影视制作等。随着模型能力持续升级，产品已经能满足越来越多的复杂高价值任务。但此类任务需消耗更多算力与推理时间，因此豆包计划上线付费服务，满足好这部分复杂场景需求。免费版本则继续面向用户的日常使用。

财联社5月2日电，记者今天从中国大唐获悉，我国首个大规模“算电协同”绿电直供项目——中国大唐中卫云基地50万千瓦光伏电站正式投运。标志着我国“东数西算”工程实现了从沙漠风光电到数字算力的直连直通。项目位于宁夏中卫，是全国首个新能源综合示范区。项目由50万千瓦光伏电站和150万千瓦风电场以及配套储能装置组成。“绿电直供”能让算力园区用上清洁、低价、稳定的电力，既能降低企业运营成本，又减少碳排放，实现了经济效益与生态效益的双赢。全容量投产后，项目发电量将达到43亿千瓦时，相当于每年减少碳排放365万吨。届时可以保障整个中卫云基地22.9亿千瓦时的用电需求，实现了绿电消纳与电网稳定性的双向奔赴。

①两年前，这家芯片巨头还是“被AI热潮抛下”的典型案例。
②如今这位巨头又重回牌桌，手握三张“王牌”：CPU、芯片代工业务、玻璃基板技术。

①2025年，全国日均Token调用量从年初的超1万亿增长至年末的100万亿；2026年3月进一步攀升至140万亿。这充分表明，数据要素的价值正在加速释放，智能经济新形态正在加速塑造。
②Token经济学涉及应用效率、算力提升、算法优化，以及未来整个能源体系的转换。

财联社5月1日电，国家发改委主任郑栅洁在《求是》杂志中发表署名文章，题为《以高质量实施“十五五”规划推进中国式现代化建设》。文章称，发展新质生产力是高质量发展的内在要求和重要着力点，也是在国际竞争中赢得先机的必然选择。“十五五”规划《纲要》坚持以实体经济为根基、以科技创新引领产业升级、以数智化转型为重要突破，对培育发展新质生产力进行了系统部署。要着力构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。传统产业重在固本升级，巩固提升在全球产业分工中的地位和竞争力，保持制造业合理比重，守牢经济增长和就业收入“基本盘”。新兴产业和未来产业重在积厚成势，打造更多带动力强的支柱性先导性产业。服务业重在扩能提质，促进生产性服务业向专业化和价值链高端延伸、生活性服务业向高品质多样化便利化发展。要加快高水平科技自立自强。聚焦加强原始创新和关键核心技术攻关，提高基础研发经费比重。强化企业科技创新主体地位，促进项目、平台、数据、人才等创新资源向企业集聚。一体推进教育科技人才发展，强化规划衔接、政策协同、资源统筹、评价联动。要抢抓数智化发展机遇，推进算力资源规模化、集约化、绿色化、普惠化发展，加强高质量数据资源供给，深化拓展“人工智能+”。

财联社5月1日电，福建省腾云智算科技有限公司4月29日与华为在福州正式签署合作协议。双方将以算力筑基、AI赋能、生态协同为核心方向，联合打造人工智能公共服务平台、行业专属智算中心及鸿蒙智能终端生态，全面助力福建省传统产业智能化升级与自主创新替代，共建区域数字经济高质量发展标杆。

财联社4月30日讯，美东时间周三盘后，Alphabet公布亮眼财报，但公司首席执行官桑达尔・皮查伊在财报电话会上表示，面对庞大的订单和激增的客户需求，Alphabet仍面临算力瓶颈。他在回答分析师关于算力分配的提问时直言：“短期内我们面临算力资源不足的约束，若能满足全部需求，云业务收入会更高。我们正积极应对这一阶段，持续加大投资，且拥有完善的长期规划框架。”

《科创板日报》30日讯，4月30日凌晨，智谱发布技术博客，首次系统披露GLM-5系列模型在超大规模Coding Agent调用场景下的底层推理技术突破。包括系统吞吐最高提升132%，相同硬件条件下服务能力的显著扩容。KV cache 修复方案（改进了模型在长对话中的记忆缓存机制，从而提升推理效率）获SGLang开源社区采纳。此外，公司推理优化还在进一步加速，大幅提升单位算力token吞吐效率，降低推理成本。（记者 李明明）

《科创板日报》29日讯，成都国星宇航科技股份有限公司与上海市气象局正式签署战略合作协议。双方将围绕“气象+太空计算”方向，联合打造天地协同的智能气象服务体系，共同服务超大城市精细化治理、全球防灾减灾及气候变化应对需求。依托国星宇航全球首个太空计算卫星星座的太空算力，双方已完成短临预报模型、台风风场算法模型等首批模型的在轨计算工作。根据协议，双方还将在气象载荷数据、共建“气象-太空计算联合实验室”以及全球服务协同等方面展开深入合作。

财联社4月29日电，由国家数据发展研究院主办的数据发展理论与实践研究主题交流活动4月28日在福州市举办。活动期间成立了“算电协同科技与产业融合创新联合体”。国家数研院副院长袁军向媒体谈了联合体成立的背景和意义。他说，当前，算电协同发展面临安全、绿色、经济三重目标的协同困境，即“不可能三角”挑战。首先，算力需求增长快与能源设施建设周期长错配，“电等算”易致过度配置和资源浪费。需全国一盘棋，将算力与电网规划纳入统一空间体系，适度超前、动态适配AI发展。其次，可再生能源间歇性与智算高可靠性要求矛盾，储能调峰不足，协同调度滞后。需强化科技攻关，突破负荷预测与跨域协同调度技术，提升柔性互动能力。最后，算电融合项目投资大，绿电环境溢价与碳减排收益难以内化，电碳市场未衔接。需健全电碳协同机制，形成市场化投资回报体系，激活多元主体参与动力。

财联社4月28日电，工业和信息化部副部长柯吉欣28日在国务院政策例行吹风会上表示，下一步，工信部将推进生产性服务业向专业化和价值链高端延伸，加快推动软件和信息技术服务业创新发展。尤其是在人工智能赋能信息服务业方面，开展“人工智能+软件”专项行动，加快智能编程研发应用，培育模型即服务、智能体即服务等相关新业态。进一步加强开源生态建设，推动基础软件、工业软件智能化升级。健全制造业数智化转型服务体系，分类分级培育优质的数智化转型服务商。深入实施工业互联网创新发展工程，有序推进算力布局和边缘算力建设，完善智算云服务体系。实施工业数据筑基行动，建设一批工业领域高质量数据集。着力“强软件服务、绘数智新篇”，为我国服务业高质量发展注入新的活力。

《科创板日报》28日讯，第九届数字中国建设峰会上，落地部署于国家超算互联网核心节点的中科曙光超智融合算力集群正式接入全国一体化算力网，这是我国最大规模AI for Science计算集群首次纳入国家级算力调度主平台。目前该算力网已纳管设施超1400个，可监测智能算力达137万PFLOPS（FP16）。（记者 郭辉）

财联社4月28日电，“十五五”时期，气象部门将持续推进“人工智能+气象”，努力做强雄安气象人工智能创新研究院，进一步夯实数据、算力和平台等基础支撑，加快建设国际一流气象人工智能研发中心。推动人工智能等技术深度融入预报预警业务，提升气象预报准确率、时效性。

①台积电资深副总经理侯永清表示，今年将同时有五座2nm晶圆厂进入产能爬坡阶段；
②2nm首年产出将较3nm同期提升约45%，显示产能利用率显著提升。
③与此同时，台积电推动CoWoS与SoIC等3D封装技术持续升级，并大幅缩短量产导入时间。