财联社6月1日电，工信部部长金壮龙在《求是》杂志发表文章《加快发展新质生产力 深入推进新型工业化》。文章提出，数据作为数字时代的新型生产要素，是新质生产力发展的重要动力。充分发挥数据要素的赋能作用，推进数字经济与实体经济深度融合，加快制造业产业模式和企业形态根本性变革，推动数字经济做强做优做大。加快制造业数字化转型步伐，实施制造业数字化转型行动、智能制造工程、中小企业数字化赋能专项行动，推进新一代信息技术在制造业全行业全链条普及应用。推动人工智能创新应用，高水平赋能新型工业化。发展数字经济核心产业，巩固提升信息通信业领先地位和竞争力，提升集成电路、关键软件、通信设备等发展水平，加快5G、物联网、云计算、大数据、虚拟现实等融合创新。适度超前布局建设5G、数据中心、算力等新型信息基础设施，深入实施工业互联网创新发展工程，打造一批具有全球竞争力的工业互联网平台。提升网络和数据安全保障能力。

财联社6月1日电，谷歌对其云计算部门进行了大规模裁员。

财联社5月29日电，近日，中央网信办、市场监管总局、工业和信息化部联合印发《信息化标准建设行动计划（2024—2027年）》，其中提到，推进算力基础设施标准研制。建设“算、存、运”一体化算力基础设施标准体系，面向融合共生的技术发展趋势，推进云计算、边缘计算、高性能计算等异构算力中心的共性标准研究。开展算力接入、调度、服务等相关标准研制。开展云网协同标准研制，促进云间互联互通。

财联社5月29日电，近日，中央网信办、市场监管总局、工业和信息化部联合印发《信息化标准建设行动计划（2024—2027年）》，其中提到，布局新兴技术领域标准。完善人工智能标准，强化通用性、基础性、伦理、安全、隐私等标准研制。加快推进大模型、生成式人工智能标准研制。推动区块链标准建设，加快底层平台、智能合约、共识机制、跨链互操作等共性关键标准制定，推进重点领域的应用和服务标准研制。完善云计算标准，加快云原生、云操作系统、分布式云、边缘云、云迁移、云化应用、智能云服务等标准研制。加快量子信息标准布局，推动术语、功能模型、参考架构等基础通用标准研制，开展量子计算、量子通信、量子测量等关键技术标准研究。推进脑机接口标准研究，加强输入—输出接口、脑信息编解码算法、脑信息安全与隐私保护等关键技术和应用标准研制。加快建设下一代互联网、Web3.0、元宇宙等新兴领域标准化项目研究组，推进基础类标准研制，探索融合应用标准。

财联社5月29日电，工信部部长金壮龙发表《推进新型工业化 构筑中国式现代化强大物质技术基础》文章，其中提出，推进人工智能赋能新型工业化。生成式人工智能的蓬勃发展和加速迭代，已经在研发设计、生产制造等领域崭露头角，成为新型工业化的重要推动力。推进数字产业化，提升集成电路、关键软件等发展水平，加快5G、物联网、云计算、大数据、虚拟现实等融合创新。实施制造业数字化转型行动，开展中小企业数字化转型城市试点，推进新一代信息技术在制造业全行业全链条普及应用。推动人工智能创新应用，以通用人工智能和制造业深度融合为主线、智能制造为主攻方向、场景应用为牵引，加快重点行业智能升级，发展智能产品，营造创新生态，高水平赋能新型工业化。继续适度超前布局建设5G、数据中心、算力等新型基础设施，深入实施工业互联网创新发展工程，深化“5G+工业互联网”融合创新，打造一批具有全球竞争力的工业互联网平台。

《科创板日报》28日讯，据Gartner的最新预测，2024年全球终端用户在公有云服务上的支出预计将达到6754亿美元，较2023年的5610亿美元增长20.4%。推动这一增长的两大因素是生成式人工智能（GenAI）和应用现代化改造。

财联社5月26日电，《江苏省算力基础设施发展专项规划》近日印发，根据《规划》，将全力构建一个“2+N+X”的算力网络梯次多元布局，即建成南京、苏州2个国家级核心算力枢纽集群，N个省内城市级数据中心（云计算中心、智算中心）和X个边缘计算节点。到2030年，全省数据中心机架规模达120万标准机架，全省在用总算力超过50EFLOPS，智能算力占比超过45%，智算中心突破20个，算力算效水平显著提高；存储总量超过500EB，推进全闪存、硬件高密等先进存储创新技术规模应用，将先进存储容量占比提升至40%以上，重点行业核心数据、重要数据灾备覆盖率达到100%；建成省级算力调度平台，覆盖纳入国家枢纽节点数据中心集群范围的重点项目算力，实现算力资源的灵活调度，算力资源市场化高效调配；算力、算法、数据、应用资源实现集约化和服务化创新发展，多要素融合创新孵化至少50项创新应用，打造不少于80个算力产业应用推广案例、智算典型示范场景35个。

《科创板日报》25日讯，在第七届数字中国建设峰会上，中国电信（安徽）四算融合试验场发布，将以天翼云（安徽）智算中心为基地，融合“天衍”量子计算云平台和天翼云“一云多算”底座，打造通、智、超、量“四算”融合试验场。（记者 黄心怡）

财联社5月25日电，上海财经大学滴水湖高级金融学院2024年度大会今日在上海举行。蚂蚁集团研究院院长李振华在主题演讲中表示，目前的大模型主要应用于B端市场，在C端还没有大规模爆发式的应用。而云计算是B端应用的最好载体，AI厂商不提供云服务能力，是没有前途的。2024年一季度，Azure云收入中由AI服务带来的收入达到7%，其中金融行业占10％。

财联社5月22日电，在持续了一年多的国产大模型鏖战后，云计算大厂终于陷入以价格换市场的老套路中。5月21日，阿里云宣布通义千问大模型降价，其中GPT-4级主力模型Qwen-Long降价幅度甚至达到97%，API输入价格从0.02元/千tokens（文本中的基本单位）降至0.0005元/千tokens。一元钱买不到一个包子，却可以买200万tokens；另一大模型头部企业百度，宣布文心大模型的两大主力模型ERNIE Speed和ERNIE Lite全面免费，立即生效；就在上周，字节跳动在火山引擎原动力大会上发布豆包大模型，并喊出“0.8厘就能处理1500多个汉字，比行业便宜99.3%”的口号。这意味着，大模型API调用的“免费时代”或将正式开启。

《科创板日报》17日讯，Canalys研报指出，2024年第一季度，全球云基础设施服务支出同比增长21%，达到798亿美元，相比去年增加134亿美元。三大云服务提供商——亚马逊云科技（AWS）、微软Azure和谷歌云总增长率为24%，占总市场的66%。由于企业在云计算上加速支出，三家头部云厂商的增长率均有显著提升。其中，微软增长率的高达31%，几乎是AWS的两倍， AWS增长率为17%，谷歌云增长率为28%。

财联社5月16日电，广州市人民政府印发《广州市数字经济高质量发展规划》。其中提到，加快先进算力中心建设。积极规划布局高密度数据中心、边缘数据中心、智能计算中心等下一代新型高性能数据中心建设，提升数据感知、数据分析和实时处理能力。加快国家超级计算广州中心升级改造，加快完善自主计算产业生态。大力推动广州人工智能公共算力中心建设，提供普惠人工智能算力服务、数据服务和算法服务。推进高等级绿色云计算平台及边缘计算节点建设，推动计算生态向移动端迁移。构建垂直领域大模型产业生态，面向工业、医疗、交通、金融、教育、科研等领域，加强行业算力建设布局，推动人工智能大模型在高价值应用场景的先试先行，挖掘一批行业示范应用。加强探索超导计算、量子计算、类脑计算、生物计算、光计算等新型计算技术。

财联社5月16日电，阿里云与中兴通讯联合宣布达成开源数据库合作，中兴通讯宣布加入PolarDB开源社区，并当选为首届理事会成员单位，未来双方将基于PolarDB数据库开源社区和EBASE数据库，共同推动国产数据库的发展。（记者 黄心怡）

财联社5月15日电，亚马逊网络服务公司（AWS）宣布，计划到2040年在德国投资78亿欧元建设AWS欧洲主权云。据估计，到2040年，AWS的计划投资将为德国国内生产总值（GDP）总额贡献172亿欧元，并每年为德国当地企业提供平均2800个全职工作岗位。这些工作岗位包括建筑、设施维护、工程、电信以及当地经济中的其他工作岗位，是AWS数据中心供应链的一部分。

财联社5月15日电，工业富联召开2023年年度暨2024年第一季度业绩说明会，针对市场高度关注的AI服务器业务，工业富联董事长郑弘孟表示，2024年预计AI贡献占公司云计算总收入40%，AI服务器占全球市场份额的40%。

财联社5月14日电，阿里巴巴集团14日公布2024财年四季度及全年业绩，财报显示，截至2024年3月31日止季度，云智能集团收入为人民币255.95亿元（35.45亿美元），同比增长3%。

财联社5月8日电，微软表示将投入33亿美元在美国威斯康星州建设一个数据中心，旨在培训员工和制造商如何更好地使用人工智能。该公司称，它将利用人工智能中心培训约10万名工人。微软还计划在威斯康星大学密尔沃基分校的校园内开设一个实验室。六年前，特朗普政府曾宣布鸿海集团将在威斯康星州的同一块土地上投资100亿美元。

财联社5月7日电，西班牙初创企业对微软云计算业务提出反垄断申诉。

财联社5月7日电，亚马逊计划斥资90亿美元扩建位于新加坡的云计算基础设施，成为最新一家加大东南亚市场投资的全球科技公司。亚马逊周二表示，这笔投资将在未来四年完成，将使Amazon Web Services在新加坡的投资增加一倍，并有助于满足客户对云服务日益增长的需求，以及加速人工智能的应用。AWS近年来一直在扩大其在美国以外地区的业务，其中很大一部分投资都瞄准了亚洲市场。包括在新加坡的投资，AWS今年以来已经宣布在美国以外投资约350亿美元的计划，其中包括日本、沙特和墨西哥。该公司还在马来西亚和泰国建立数据中心集群。