财联社7月24日电，近日，市场传言自动驾驶龙头Momenta已入局无人货运（Robovan）。7月24日，知情人士向记者确认，Momenta的Robovan已在苏州运营数月。

①2026中国汽车论坛在上海举办，聚焦固态电池攻关、车规芯片自主与出海提速，硬科技正成破局“内卷”关键变量。
②中国汽车工业协会副会长付炳锋在论坛上表示，固态电池突破材料极限、车规芯片与算力重构智能底座，硬科技正成破局“内卷”的关键变量。

财联社7月23日电，北京市发展改革委、市委网信办、市科委中关村管委会、市经济和信息化局联合制定了《北京市关于加快智能体引领发展的若干措施》，经市政府同意，现正式印发实施。其中指出，推动智能终端与智能体融合发展。提高智能体环境感知、自主决策、任务执行以及终端部署能力，支持创新主体将智能体能力深度嵌入智能终端，研制新一代智能手机、智能眼镜、智能耳机及可穿戴设备、智能机器人、智能汽车等智能终端产品。推动芯模云端用五位一体协同发展，支持智能终端厂商与模型厂商开展软硬联合定义，发展具备环境感知、自主决策能力的具身智能核心硬件组件，打造一批“北京智造”智能体终端标杆产品。鼓励芯片企业、模型厂商与终端企业深度协同，共同优化智能体自主产业生态。将符合条件的新产品纳入家电以旧换新、数码和智能产品购新范围。

财联社7月23日电，美东时间周三盘后，特斯拉CEO马斯克在财报会上表示，特斯拉需求基本面依旧强劲，FSD是拉动需求的核心驱动力。“在FSD全自动驾驶获批落地的地区，选装率极高。很多客户本质是冲着FSD来买车，相当于买一套FSD附赠一台车。随着FSD在全球各国陆续获批，我们预计各地需求都会迎来类似爆发式增长，这一块前景十分乐观。”

财联社7月23日电，尽管特斯拉第二季度汽车销量表现强劲，但利润仍未达到华尔街预期。这对正加速布局机器人、自动驾驶和人工智能等新业务的特斯拉而言，无疑是一次挫折。周三收盘后，特斯拉在官网发布了第二季度财务业绩，公司当季营收录得282.36亿美元，高于市场预期的257.1亿美元，同比上升26%；汽车部门营收为205.16亿美元，同比上升23%。分析认为，特斯拉的利润下滑主要受到汽车平均售价下降的影响。为了刺激需求，特斯拉推出了多项购车优惠，同时停产了售价较高的Model S和Model X车型。

《科创板日报》22日讯，在今日举行的2026中国汽车论坛上，地平线智能汽车事业部副总裁蔡宁表示，智能汽车发展路径将从Feature Car、Smart Car逐步迈向AI Car，行业终局形态指向中央计算平台。其表示，未来不止舱驾一体芯片，行业将走向三域融合中央计算平台，搭载整车中央集成AI大模型。该架构统一接入传感器、人脸、手势、语音等多元输入，并行承载核心驾驶能力、环境的感知和控制能力，以及数字世界AI交互能力。

《科创板日报》21日讯，Momenta今日宣布，Momenta Robotaxi近日正式获得深圳市智能网联汽车道路测试许可，并将开展实地测试。目前，Momenta Robotaxi已陆续于上海、苏州、无锡、深圳及德国慕尼黑、阿联酋阿布扎比等城市落地测试。

财联社7月16日电，华为公司高级副总裁、引望公司CEO靳玉志今日表示，自动驾驶发展将迎来快速迭代、有序发展——L3部分城市试点后，预计2026年开启城区低速L4试点；预计2027年L3实现规模商用，L4 2B（Robotaxi部分城市试点）与L4 2C（低速L4部分城市商用）同年开启；2028年，Robotaxi或迎来部分城市商用，城区L4低速规模商用、城区L4全速部分城市试点及无人干线物流试点等同年开启。

《科创板日报》15日讯，据报道，英伟达自动驾驶团队近期发布内部信称，前高通自动驾驶工程副总裁Dheeraj Ahuja将加入吴新宙团队，而原英伟达自动驾驶软件副总裁，负责量产项目的Sarah Tariq则进入职务过渡期。今日，Sarah Tariq也发出了告别信。Dheeraj Ahuja和吴新宙都曾在高通任职，在过去七年多里，Dheeraj一直负责高通的自动驾驶项目，2021年底至2022年，高通成功击退英伟达和Mobileye，拿下了宝马下一代ADAS和自动驾驶平台的订单，Dheeraj正是该项目的直接工程负责人。

财联社7月15日电，记者最新获悉，蔚来成为长鑫科技战略投资方，承诺认购金额为1.58亿元，锁定期限为18个月。双方将就现有车规级LPDDR4X、LPDDR5X产品开展战略合作，致力于构建稳定、互信的战略供应关系。近年来，蔚来持续布局芯片、智能驾驶、能源等底层核心技术，并不断深化与产业链关键伙伴的战略合作。

《科创板日报》13日讯，近日，有媒体消息称，字节跳动正探索进入自动驾驶领域，有意布局的自动驾驶场景有无人物流，这一业务隶属于字节旗下的火山引擎汽车行业线。字节跳动方面回应《科创板日报》记者称，“字节在AI大模型前沿探索领域，包括物理AI领域，有很多早期研究和探索，但并没有做智能驾驶业务的计划。”

财联社7月13日电，从多位产业人士处获悉，字节跳动正探索进入自动驾驶领域。这一项目目前由Seed旗下周畅的世界模型团队负责。据了解，Seed旗下不仅有周畅的多模态模型、世界模型等团队，还有大语言模型方向。有消息人士表示，业务方向上，字节有意布局的自动驾驶场景有无人物流，这一业务隶属于字节旗下的火山引擎汽车行业线。针对以上消息，字节回应：“字节大模型前沿探索领域，包括物理AI领域，有很多早期研究和探索，但并没有做智能驾驶业务的计划。”

①该公司本次IPO募资约60%投向核心技术、算法、闭环工具链、AI计算能力和数据存储；
②在Momenta CEO曹旭东看来，自动驾驶有非常强的规模效应和先发优势，它的效应会比芯片行业更强。其判断，预计最终中国2-3家，全球3-4家供应商会胜出。

财联社7月2日电，据工信部消息，2026年6月27日，工业和信息化部组织制定并归口的《智能网联汽车 组合驾驶辅助系统安全要求》（GB47955—2026）强制性国家标准由国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会批准发布，拟于2027年1月1日起正式实施。《智能网联汽车 组合驾驶辅助系统安全要求》的发布和实施，为组合驾驶辅助系统明确统一的安全规范，对提升智能网联汽车安全水平、保障产业健康可持续发展具有重要意义。下一步，工业和信息化部将认真做好标准的宣贯实施，加强智能网联汽车产品准入管理，进一步压实企业安全主体责任，保障组合驾驶辅助系统安全合规应用；同时，加快发布实施自动驾驶系统等其他强制性国家标准，推动构建完善的智能网联汽车标准测试和监管体系，加速自动驾驶技术产业化进程，引领我国智能网联汽车产业高质量发展。

财联社6月25日电，据工信部消息，2026年6月22—26日，联合国世界车辆法规协调组织（UN/WP.29）第199次全体会议在瑞士日内瓦召开。会上，由中国、欧盟、英国、美国、加拿大和日本共同牵头制定的联合国自动驾驶系统全球技术法规（ADS GTR）经全体缔约方投票表决，正式获批发布。在深度参与国际法规研制的同时，工业和信息化部加快推进我国自动驾驶系统强制性国家标准制定工作，目前已完成标准编制，正在履行报批程序。与ADS GTR相比，国内标准全面覆盖其核心技术内容，同时立足我国产业实际与监管需要，针对L3级、L4级自动驾驶系统提出更为细化的技术要求，清晰划定不同级别产品的安全底线；进一步完善用户使用培训与告知等内容，防范误用和滥用风险；在国际通行的“多支柱法”试验方案基础上，创新性提出统一的标准化试验场景，为国际法规落地实施提供支撑。

财联社6月25日电，交通运输部等五部门联合印发《“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动方案》。行动方案提出，开展智能驾驶“端到端”大模型研发与测试。面向公路货运、园区运输、短途接驳等不同类型场景，开展智能测评技术研发与验证，探索建立虚实结合的智能化测试场。聚焦矿产、集装箱、粮食等大宗货物干线运输场景，开展智能驾驶技术集成应用验证，推进货物运输技术性降本提质增效。

财联社6月23日电，工信部装备工业一司负责人郭守刚6月23日在国新办新闻发布会上表示，下一步，将深入贯彻落实党中央、国务院决策部署，稳定和扩大汽车消费。一是加强顶层设计。加快编制出台智能网联新能源汽车产业发展“十五五”规划，推动产业转型升级。二是聚力技术创新，加快新一代动力电池、车用芯片、操作系统、自动驾驶等技术攻关及产业化，让更多创新技术成果惠及广大消费者。三是着力稳定运行。落实好汽车行业稳增长工作方案，配合商务部等部门开展好汽车流通消费改革试点，扎实推进汽车以旧换新，进一步挖掘市场潜力。四是规范竞争秩序。以钉钉子精神持续巩固深化前期工作成效，坚决维护健康有序、风清气正的市场秩序。

《科创板日报》23日讯，在FORCE大会媒体沟通会上，火山引擎总裁谭待回应市场关于Seedance视频模型创收传闻，称目前网络流传的Seedance收入数据均偏高、与实际不符。他表示，短剧影视仅为Seedance极小应用场景，当前模型已广泛落地制造业、零售、教育、具身智能、自动驾驶等领域，用于产品多语种宣传物料、工业培训视频、仿真合成数据等，行业需求尚未见顶。

财联社6月21日电，据报道，特斯拉已正式提交 “Amazing Abundance” 商标注册申请，此举表明企业将进一步深耕长期发展愿景，核心布局人工智能、人形机器人、自动驾驶系统，并依托自动化技术实现生产成本大幅下降的未来图景。

《科创板日报》20日讯，小鹏集团副总裁余鹏在社交平台发文，回应“L3L4自动驾驶新国标强制要求使用激光雷达等传感器”的传闻。他表示，某些自媒体流传的"L3必须双冗余、L4必须加激光雷达"是假新闻，相关文件《自动驾驶系统安全要求》都公开可查，里面连激光雷达这个词都没提到。这个谣言既无任何条款依据，也与编制说明解释相悖，标准是公开的，编制说明白纸黑字就摆在那里，自己看都没看就胡乱编造，有悖新闻的基本原则。