财联社10月28日电，当前，AI数据中心建设提速，带动供电设备需求增长，燃气轮机产业链投资机会受到关注。近期，杰瑞股份推进大额订单履约及产能建设，中超控股拓展零部件合作，汽轮科技加快自主燃气轮机商业化，产业链多环节布局持续推进。分析人士认为，北美AI用电需求增长与电网扩容周期较长的矛盾，为燃气轮机现场供电带来机遇。在海外设备供给偏紧的背景下，具备自主技术、扩产能力及交付优势的国内企业有望拓展海外市场，后续需关注订单兑现、产能释放与海外项目落地进展。

财联社10月28日电，物理AI成为AI产业新热点，也成为A股新风口。记者注意到，近期多只物理AI、机器人及数据要素相关概念股表现亮眼，宇树科技股价自10月中旬以来7个交易日反弹超过65%。产业“进化”加速及科技巨头的纷纷入局，是引爆行情的底层逻辑；物理AI“训练+仿真+端侧”算力叙事，也接续了此前的算力叙事逻辑，缓解了市场对于AI资本开支见顶的担忧。从国内市场来看，伴随中央及地方相继出台发展物理AI的相关政策，上市公司也从产业链各环节敏锐布局，抢抓产业机遇。

财联社10月28日电，传统风冷进入存量市场，AI算力需求引爆液冷千亿级市场。以格力、美的、海尔为代表的暖通巨头们，正加速“跨界”向液冷方面“变频”，切入新赛道。记者调研发现，今年以来，格力联合国内头部IDC服务商光环新网成立合资公司，聚焦液冷制冷系统、高性能算力设备及云计算设施等市场；美的加码投资10亿元在顺德液冷智造新基地，规划建设12条专业液冷产线；海尔投资超过10亿元，在泰国罗勇布局数据中心生产基地。当下，液冷从数据中心AI服务器的“可选项”变为“必选项”，凭借数十年暖通业务沉淀的冷源技术与制造能力，这些巨头们正在液冷的新市场中抢占身位。

财联社10月28日电，Anthropic宣布，其生命科学团队已与百时美施贵宝、Generate Biomedicines等六家新药研发机构建立深度研究合作，并启动自主药物发现项目，首个方向为罕见儿童肌肉萎缩症，由Claude承担大部分科学和运营工作。

财联社10月28日电，Anthropic推出面向财务顾问的Claude。

财联社10月28日电，谷歌表示，向一小批受信任的测试者推出Genie 4。

财联社10月28日电，甲骨文与云数据平台Snowflake宣布，Snowflake AI数据云将作为原生第一方服务在甲骨文云基础设施（OCI）上提供。客户可通过甲骨文直接购买和配置该服务，享受统一的定价和计费，并可使用甲骨文通用积分（Oracle Universal Credits） 进行消费。

财联社10月28日电，英特尔与甲骨文宣布计划开展一项多年期合作，以扩大英特尔至强（Xeon）处理器在甲骨文云基础设施（OCI）上的部署，从而满足企业应用、智能体AI（Agentic AI） 和推理日益增长的需求。双方将协调路线图和产能规划，合作范围将覆盖当前及未来的至强平台，包括基于英特尔下一代服务器处理器（代号Diamond Rapids）的计划中OCI X14实例。

财联社10月28日电，甲骨文与谷歌宣布，谷歌的张量处理单元（TPU） 将首次在谷歌以外的超大规模云平台——甲骨文云基础设施（OCI） 上提供。OCI将负责提供电力、冷却和数据中心网络，以大规模部署谷歌TPU。

财联社10月28日电，英伟达与甲骨文宣布，计划将甲骨文云基础设施（OCI）的超级集群扩展至基于NVIDIA Vera Rubin NVL72系统的多吉瓦规模，以满足AI训练、推理和智能体应用不断增长的需求。同时，NVIDIA Vera Rubin NVL72系统和NVIDIA Vera CPU现已在OCI上全面可用。此次合作扩大的核心在于，为客户提供同时覆盖两类工作负载的基础设施：一类是GPU密集型的前沿模型训练与推理，另一类是智能体在模型调用之间执行的CPU密集型任务（如执行工具、测试代码、检索数据）。客户可以独立扩展CPU和GPU资源，使算力配置与工作负载精准匹配，从而减少闲置容量、提升基础设施利用率。

财联社10月27日电，景旺电子接受机构调研时表示，目前AI算力领域客户项目推进节奏依然较快，高端产品交付安排非常紧张。与此同时，AI算力领域产品迭代升级带来的工艺难度明显增加，对PCB板厂的工艺技术能力、精细化管控能力、产品一次良率提出较高的要求，高端产能供给相对有限。整体看，需求端保持旺盛，供给端受产品升级和产能爬坡节奏约束，AI算力领域的高性能PCB供应依然偏紧，公司正全力推进产能释放与保障交付。

财联社10月27日电，AMD拟向Meta股票发行投资10亿美元，AMD Helios机架级系统现已在Meta运行。

财联社10月27日电，上海市经济信息化委印发《上海市加快发展新一代智能制造行动方案》。其中指出，打造新一代智能制造服务商。以场景开放强化新一代智能制造服务商培育。推动研发设计、质量检测、供应链服务等生产性服务业智能升级。培育语料服务、数字孪生、AI Agent等单点实施型服务商；培育具备工艺、装备与软件全域贯通能力，开展跨环节创新的系统集成型服务商；强化工业AI原创引领，培育懂工艺、懂装备、懂软件、懂AI的智能引领型服务商。支持制造企业提升“产品+服务+解决方案”综合能力，发展服务型制造新模式新业态。

财联社10月27日电，上海市经济信息化委印发《上海市加快发展新一代智能制造行动方案》。其中指出，筑牢工业网络安全防护能力。开展网络安全攻防演练和应急处置演练，增强网络安全事件应急处置能力。推动安全大模型、安全智能体等AI安全产品在制造业落地，打造智能渗透测试、AI安全运营中心等10个标杆场景，推出20个深度应用大模型的网络安全产品，构建“以模制模”新型防护范式。推动10%以上优质工业企业实现工业互联网安全分类分级管理。加强数据分类分级管理和安全防护，推动50家以上优质企业开展重要数据识别、分级防护和风险评估等工作。

财联社10月27日电，上海市经济信息化委印发《上海市加快发展新一代智能制造行动方案》。其中指出，研制推广新型智能制造装备。支持将AI技术与装备深度融合，推动智能制造装备升级为装备智能体。研制推广物理AI装备，研制具备自主感知和决策能力的机器人、工业母机、检测装备等智能制造装备，以智能工厂建设需求推动装备升级与规模应用。支持人形机器人、协作机器人、高精度重载机器人等机器人创新突破；加快AI赋能的超精密磨床、大型五轴机床、高速双五轴镜像铣等工业母机迭代升级；推动X射线光子能谱仪、残余气体质谱、工业CT等检测装备自主化能力构建。

财联社10月27日电，上海市经济信息化委印发《上海市加快发展新一代智能制造行动方案》。其中指出，到2028年，实现全市重点制造企业智能工厂全覆盖，推动AI在智能工厂应用普及全覆盖，培育500家先进级智能工厂，AI在制造业应用场景突破2000个，开发10个先进适用的垂域大模型，推出300个以上高水平智能体，建成满足新一代智能制造需求的新型基础设施，工业机器人密度达600台/万人，推动8000台人形机器人进工厂，推动AI赋能的新型智能制造装备产业规模突破2000亿元，智能制造系统集成产业规模达1000亿元，完成“54321”目标。