财联社7月8日电，美银证券最新发布半导体产业报告指出，近期半导体类股回调属于市场正常修正，而非AI需求转弱的讯号。历史经验显示，半导体类股在夏季经常出现整理，待市场完成获利了结与估值修正后，秋季往往迎来新一波反弹行情。报告预估，到2027年，全球云端运算及AI基础建设资本支出将逼近1.5万亿美元，较目前水准增长约40%至50%。在记忆体芯片方面，该行认为，随着HBM、DDR5及企业级储存需求持续扩大，加上AI服务器持续拉动DRAM及NAND Flash需求，记忆体产业仍将是AI投资浪潮的重要受惠者，估值修复空间依然明确。该行重申对美光的“买入”评级，并维持目标价1550美元，认为公司仍是目前记忆体产业中最具吸引力的投资标的。

财联社7月8日电，OpenAI前研究员YonglongTian（田永龙）已于近期加入腾讯大语言模型部，后续将参与VLM（视觉语言模型）相关研发。公开资料显示，田永龙本科毕业于清华大学，硕士阶段在香港中文大学多媒体实验室（MMLab）就读，师从计算机视觉领域知名学者汤晓鸥和王晓刚，随后赴麻省理工学院（MIT）攻读博士学位。

财联社7月8日电，在不到两个月的时间里市值蒸发约1万亿美元后，英伟达股票触及自人工智能热潮掀起并推动该股飙升以来的最低廉水平。这家芯片制造商的图形处理器（GPU）仍然主导着人工智能数据中心市场。但其股价自5月14日创下历史新高以来已下跌16%，投资者纷纷调整人工智能交易策略，卖出英伟达，转而投资其他半导体制造商，尤其是内存市场的制造商。数据显示，抛售潮导致英伟达基于未来12个月预期盈利的市盈率为18倍。上一次触及如此低廉的水平还是在2019年初。更直观地了解其下跌程度之深，可以从与基准股指的比较看出，标普500指数的预期市盈率为20倍，纳斯达克100指数的预期市盈率接近23倍。

财联社7月8日电，记者从MiniMax获悉，在其基石投资者解禁窗口临近之际，超八成Pre IPO及基石股东明确表态长期看好并将继续持有，表态机构包括Aspex、博裕、IDG、Janchor、Martis Fund等基石投资人，国寿投资、徐汇资本等国资机构，以及阿里、米哈游、云启、明势等早期股东。

财联社7月8日电，Meta据悉正在测试一款具备“超级感知”能力的人工智能（AI）眼镜的原型，进军全知、全听设备市场。不过，该技术也引发了人们关于隐私保护的争议，Meta很有可能会面临全新的法律和监管挑战。

财联社7月8日电，加拿大不列颠哥伦比亚省政府7月7日宣布，准备对美国开放人工智能研究中心（OpenAI）提起诉讼，缘由是这家人工智能企业没有向执法部门报告一起校园枪击案的行凶者在其ChatGPT平台上的异常网络活动。

财联社7月8日电，亚马逊正在开发一个此前未被报道的Alexa项目，项目代号“MOONRAKER”，旨在为用户处理更复杂的多步骤任务。该项目是Alexa+“成本最高”的新计划，预计2026年GPU成本将超过1亿美元。

财联社7月8日电，蓝鲸科技记者从知情人士处获悉，来自中兴努比亚的全球首款AI智能体手机，或将在2026世界人工智能大会（WAIC）正式亮相。

《科创板日报》8日讯，《科创板日报》获悉，稀宇科技计划推出2.7万亿参数规模的新一代大模型。

财联社7月8日电，港股互联网板块接连走强，截至发稿前，中证港股通互联网指数今日盘中涨幅一度超6%。对此，南方基金经理王鑫表示，本轮反弹的核心逻辑是"超跌修复+产业催化+资金回流"三重共振，而非单纯的情绪驱动。他认为，即便经过近一周的反弹，板块估值离合理中枢还有相当距离，短期连续上涨后可能出现技术性整固，但中期仍有望持续修复。南向资金能否持续回流、AI产业催化能否持续落地、7月美联储FOMC会议信号对海外流动性预期的影响将是接下来三个核心观察变量，若上述变量能够形成正向共振，板块有望从超跌修复走向基本面驱动的趋势性上行。

财联社7月8日电，人力资源社会保障部、国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局近日联合印发《关于加快推进“人工智能＋人社”应用发展的实施意见》。人力资源社会保障部有关负责同志就《实施意见》回答记者提问。《实施意见》明确要加强组织领导，建立人社行业领域人工智能应用协调机制，省级人社、发展改革、工业和信息化、数据管理等部门要组织做好工作部署。加强资金和人才保障，积极拓宽资金支持渠道，培育一批人社行业领域人工智能专业人才。健全应用推广机制，按照“揭榜领题”方式开展创新。强化安全保障，做好个人信息和政务信息保护，加强人工智能应用安全防护，推动人工智能应用合规、透明、可信赖。

财联社7月8日电，人力资源社会保障部、国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局近日联合印发《关于加快推进“人工智能＋人社”应用发展的实施意见》。人力资源社会保障部有关负责同志就《实施意见》回答记者提问。为积极应对人工智能发展，围绕人力资源开发利用工作主线，《实施意见》在促进就业、人才培养方面提出了一些具体举措。就业方面，提出强化就业优先的宏观调控能力，加快建立人工智能就业影响评估体系，引导创新资源向创造就业潜力大的方向倾斜。人才培养方面，提出加强人工智能技术技能培训和评价，助力提升全民人工智能素养与技能。下一步，我们将围绕“人工智能＋”行动部署，结合实践情况，及时调整政策措施，有力支撑人工智能应用发展。

财联社7月8日电，人力资源社会保障部、国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局近日联合印发《关于加快推进“人工智能＋人社”应用发展的实施意见》。人力资源社会保障部有关负责同志就《实施意见》回答记者提问。《实施意见》围绕场景建设和应用，从平台、数据、算法、生态4个方面，提出基础设施构建要求。一是搭建人工智能应用平台。构建“1（部级）＋N（国家人工智能应用中试基地）＋32（省级人力资源社会保障部门）”的人社行业领域人工智能协同发展格局，会同国家人工智能应用中试基地统筹建设全国人社人工智能应用平台，打造安全可信的“人工智能＋人社”应用基础设施。二是建设行业高质量数据集和人工智能语料库。以场景应用为导向，在部省两级统筹建设政策文件库、业务知识库、案件案例库等高质量数据集，协同开展数据治理、标注等工作，有效服务模型训练和场景应用。三是建设人社行业算法模型。联合各有关方面协同推进人社行业大模型、智能体、工具等开发应用，支持各地人力资源社会保障部门及人力资源服务机构、技术技能培训和评价机构等按需选择使用。四是建立制度标准和发展生态。制定人社行业领域人工智能应用场景、高质量数据集等配套制度措施，建设人社行业领域人工智能应用标准体系。鼓励各有关方面开展联合研究、社会赋能、能力评估、建设应用等工作，形成发展生态。

财联社7月8日电，人力资源社会保障部、国家发展改革委、工业和信息化部、国家数据局近日联合印发《关于加快推进“人工智能＋人社”应用发展的实施意见》。人力资源社会保障部有关负责同志就《实施意见》回答记者提问。在工作推动方面，将用5年时间，完成“三步走”的工作目标。一是搭建基础。以今年（2026年）为节点，推动人社行业领域人工智能应用体系、标准体系、保障体系等初步成形，“人工智能＋人社”应用基础设施落地部署，培育一批高性能人社行业大模型和智能体应用，打造20个左右基于人社行业大模型建设的应用场景及相应高质量数据集，形成算力、模型、数据、场景应用协同发展生态。二是普及推广。到明确（2027年），普及应用一批人社行业大模型和智能体，探索50个左右高价值应用场景赋能路径，智能化发展取得明显成效。三是普遍应用。到2030年，高质量数据集有效供给，人社行业大模型成熟完备，人工智能应用体系基本健全，形成人社行业领域人工智能普遍应用的创新局面。

财联社7月8日电，淡马锡表示，目标到2031年将人工智能（AI）敞口从目前的6%提高至最高15%，投资组合价值升至创纪录的5180亿新元。