财联社8月20日电，据报道，台积电已完成1.6nm级A16工艺开发与验证，计划今年第四季度量产。该工艺采用背面供电网络技术“超级电源轨（SPR）”，将电源与信号线路分离，从晶圆背面供电，以减少布线瓶颈、提升能效与性能，同时保持与现有设计的兼容性。A16瞄准AI与高性能计算市场。相较增强版2nm工艺N2P，A16在同等功耗下性能提升8%-10%，同等性能下功耗降低15%-20%，芯片密度提升8%-10%。A16被视为向1.4nm级A14过渡的中间节点，后者目标2028年量产。与此同时，台积电持续加码先进工艺与封装产能。11日，台积电董事会批准了总额约294.425亿美元（约合41万亿韩元）的资本支出，用于先进工艺和封装等领域。

财联社8月20日电，英矽智能今日宣布，与专注于下一代RNA创新药研发的元码智药（Byterna Therapeutics）正式达成研发合作。双方将围绕 AI 新抗原预测与序列设计、环状 mRNA、靶向递送、自动化实验及智能制造，共建下一代mRNA AI原生研发引擎，探索个体化肿瘤疫苗及相关创新疗法。

财联社8月20日电，“大空头”迈克尔·伯里再次唱空英伟达，称AI芯片公司Etched是其严峻竞争对手，后者芯片性能提升10倍、成本更低。Etched约15%员工来自英伟达，8月18日完成7亿美元融资估值210亿美元，其芯片仅用44天投入运行。

财联社8月20日电，8月19日至23日，2026世界机器人大会（WRC）在北京亦庄北人亦创国际会展中心举行。宇树科技董事长王兴兴在论坛上表示，过去多年，AI多用于编程和开发，但在机器人领域的应用仍显不足。所以公司最近一段时间在推动的事情就是，直接让物理AI机器人模型自进化。“就是使用目前最前沿的顶尖AI大模型来驱动，然后我们自己定一些规则，定一些经验，包括定一些约束和工具，让它自己去网上搜索最新的一些论文，最好的一些研究成果，最好的一些各种的一些开源方案，让它自己去编程，生成自己的机器的控制代码。”王兴兴说，控制代码生成以后，它可以在仿真环境里面运行，或者去生成一些、调用一些大模型，然后去控制一个实物机器人，在实物机器上做一些部署测试，然后进行评价和打分。

财联社8月20日电，交通运输部举行专题新闻发布会，介绍“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动有关情况，并回答记者提问。交通运输部科技司司长徐文强表示，要以人工智能推动安全治理从“事后处置”转向“事前预警”。

财联社8月20日电，紫光国微8月19日在业绩说明会上表示，公司在特种集成电路领域，除市场较为熟知的FPGA产品外，产品布局还涵盖AI+视觉感知、处理器、可编程器件、存储器、网络与接口、模拟器件、ASIC/SoPC等多个专业领域。其中，公司在特种存储领域的市场占有率达80%左右。价格策略方面，出于国家战略考虑及公司长期客户关系，公司存储产品此前基本未涨价。目前受晶圆等上游原材料成本上涨影响，未来不排除涨价的可能。未来，随着下游应用逐步向智能化演进，数据存储需求持续增长，公司对特种存储芯片市场的长期发展前景持乐观态度。

财联社8月20日电，交通运输部举行专题新闻发布会，介绍“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动有关情况，并回答记者提问。交通运输部科技司司长徐文强表示，交通是国民经济的大动脉，也是人工智能落地的超级实景试验场和规模化应用主阵地。近年来，交通运输部加快推进人工智能与交通运输深度融合。

财联社8月20日电，在SK海力士完成赴美上市以及与人工智能(AI)相关的股票近期遭遇大幅抛售后，全球投资者对这家芯片制造商进行杠杆押注的融资成本近几周已减半。知情人士透露，美国银行、花旗、高盛和摩根大通等银行对欲通过互换交易获得SK海力士韩股敞口的客户，报价在担保隔夜融资利率(SOFR)基础上加约150至300个基点。6月中旬时，一些银行向寻求新签SK海力士互换合约或办理续约的客户报价较SOFR高1000个基点以上。5月1日以来，SOFR一直徘徊在3.50%至3.69%之间。

财联社8月20日电，企查查显示，近日，硕贝德前沿（上海）工程技术有限公司成立，经营范围包含：卫星技术综合应用系统集成；物联网技术研发；集成电路芯片设计及服务；人工智能应用软件开发；人工智能行业应用系统集成服务等。企查查股权穿透显示，该公司由硕贝德全资持股。

《科创板日报》20日讯，在2026世界机器人大会上，宇树科技CEO王兴兴表示，在80%的陌生场景中，通过语音或文字指令，机器人能够顺利完成大约80%的任务，具身智能才能算迎来“ChatGPT时刻”。但目前具身智能迈过“ChatGPT时刻”最核心挑战，是AI模型的输入输出和真实机器人的对齐。他表示，模型输入输出后，机器人的操作会存在偏差。而宇树正在研发“物理AI 机器人自进化V1.0”，让AI 模型自行编写机器人的控制代码，随后在仿真环境进行训练和验证，再放到真机中进行反馈分析。他表示，基础模型越强，自进化能力越强；多源数据越规模化，自进化的规模效应越明显；真机部署越多，数据积累和能力迭代也会越快，技能累加扩展，走向规模化技能生态。