财联社3月14日电，谷歌表示，美国联邦和地方政府应解决能源需求激增的问题，政策将决定全球人工智能竞争的结果，呼吁对人工智能采取“支持创新的方式”。

《科创板日报》13日讯，英伟达宣布与微软合作，在四月份的微软DirectX预览版中提供神经着色支持，让开发人员能够访问英伟达GeForce RTX™图形处理器中的AI张量内核，在游戏图形管线中加速神经网络。

财联社3月13日电，据中国科学技术大学消息，该校孙成研究组与合作者开发了预测肝癌复发的“TIMES”评分系统，通过量化免疫细胞在肿瘤微环境中的空间分布特征，实现了对肝细胞癌复发风险的预测，准确率达82.2%。研究人员将科学成果直接转化为可应用的AI诊断工具——公开免费的“TIMES”在线版本，上传病理染色图像即可获得肝癌复发风险评分。北京时间3月13日0点，这项成果发表在国际学术期刊《自然》上。

《科创板日报》13日讯，在杭州举行的人工智能与可控云计算产业生态大会上，浙江算力科技与海光信息、杭州联通、杭州移动、杭州电信、阿里云、无问芯穹、华数科技、浙江奥鑫云科技、天数智芯、杭州算想科技进行了算力生态共同体签约。（记者 黄心怡）

财联社3月13日电，腾讯公司正在加速大模型应用的推进。记者近日获悉，近期腾讯向英伟达采购一批新芯片，为向腾讯按时交付订单，英伟达H20芯片短期出现供不应求的情况。一位接近英伟达人士表示，腾讯的这笔订单金额约合几十亿元量级。截至发稿，腾讯对此未有回应。一位阿里云人士告诉记者，据他了解，腾讯短期内采购大量H20，主要是为了应对微信接入DeepSeek的需求。

财联社3月13日电，在今天举行的人工智能与可控云计算产业生态大会上，浙江算力科技有限公司总经理李荣亮介绍，该公司目前的重点项目包括杭州信创一朵云、杭州市密算平台等，后者通过加密的存储、加密的计算、加密的传输，让整个数据要素流通的产业链循环能更安全和快捷。如今杭州从市到区县的政务核心系统基本实现了国产替代，后续将在金融等重点行业的核心系统逐步实现国产替代。小财注：浙江算力科技有限公司为杭州“国资云”，成立于2023年，由杭州市数据集团、余杭国有资本投资运营集团、城西科创大走廊管委会、华数集团共同出资成立，实际控制人为杭州市财政局。（财联社记者 汪斌）

《科创板日报》13日讯，谷歌宣布把Gemini 2.0 Flash的原生图像输出功能开放给Google AI Studio的开发者进行测试。

财联社3月13日电，杭州3月13日召开的人工智能与可控云计算产业生态大会，正式发布杭州市算力资源调度服务平台。这是杭州首个多元异构算力资源调度服务平台，该平台具有5大功能：算力超市、算力撮合交易、AI训推一体平台、模型服务，算力券申领。

财联社3月13日电，智元机器人方面3月13日披露，与大模型初创公司阶跃星辰签署战略合作协议，双方将在新零售等场景解决方案、具身智能领域数据合作和世界模型技术探索等方面展开合作。

财联社3月13日电，人工智能与可控云计算产业生态大会3月13日在杭州举行。杭州市经信局二级巡视员杨晓勇在会上表示，杭州将围绕高水平实施“人工智能+”行动，以算力高质量发展，支撑人工智能全产业链高质量发展，充分发挥杭州市算力资源调度服务平台作用，加大高质量算力供给，强化算力在智能制造、智能驾驶、金融服务、具身智能、生物医药、城市管理等领域的融合应用，打造一批算力赋能典型案例。

财联社3月13日电，人工智能与可控云计算产业生态大会3月13日在杭州举行。杭州市经信局二级巡视员杨晓勇在会上表示，2024年杭州市数字经济核心产业营收突破2万亿元，实现增加值6305亿元，占全市GDP比重达28.8%，创历史新高。全市人工智能领域拥有营收超百亿企业7家，31家企业营收超过20亿元。

《科创板日报》13日讯，潞晨科技正式推出开源视频生成模型Open-Sora 2.0。该款视频大模型使用20万美元（224张GPU）成功训练出商业级11B参数视频生成大模型，全面提升视频生成的可及性与可拓展性。

财联社3月13日电，宝马3月13日发布新一代智能电子电气架构，该架构是全球首个覆盖全动力系统和全细分车型的架构，支持AI用户体验和场景，相较于现款车型集成算力提升逾20倍。

《科创板日报》13日讯，谷歌DeepMind发布了用于机器人的人工智能模型。该公司的新机器人模型名为Gemini Robotics和Gemini Robotic-ER，旨在通过利用大型语言模型的推理能力来完成复杂的现实世界任务，帮助机器人适应复杂的环境。

《科创板日报》13日讯，上海库帕思科技有限公司与上海智元新创技术有限公司签署战略合作协议。双方将围绕具身相关产业生态建设、行业标准共建、行业语料库构建等方面，开展长期深度业务合作，共同推动具身智能产业快速发展。库帕思和智元将携手完成数千万真机数据采集和数千万仿真数据合成。

财联社3月13日电，日前，复旦大学信息科学与工程学院张俊文研究员、迟楠教授与相关研究团队开展合作，通过精确设计和优化，将多维复用技术引入片上光互连架构，不仅显著提升了数据传输吞吐量，同时在功耗和延迟方面表现卓越，具备极强的扩展性和兼容性，适用于多种高性能计算场景。在此基础上，团队设计并研制了一款硅光集成高阶模式复用器芯片，实现了超大容量的片上光数据传输。实验结果表明，该芯片可支持每秒38Tb的数据传输速度，意味着未来1秒可完成大模型4.75万亿的参数传递，这显著提升了大模型训练与计算集群间的通信性能和可靠性，为人工智能、大模型训练及GPU加速计算等应用提供了强有力的支持。