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人工智能
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人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
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  • 14分钟前 来自 财联社
    财联社1月21日电,美国白宫AI主管David Sacks表示,美国“拼凑的”AI制度威胁到创新。
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  • 1小时前 来自 财联社 牛占林
    黄仁勋:AI机器人是欧洲“一代人难得一遇”的重大机遇
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  • 2小时前 来自 财联社
    英伟达CEO黄仁勋在达沃斯发表讲话表示,2025年是全球风险投资最大的一年,全球投入资金超过1000亿美元,其中大部分投入于AI原生初创企业。
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  • 3小时前 来自 财联社
    财联社1月21日电,OpenAI的CFO表示,星际之门(Stargate)园区建设进度已过半。
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  • 3小时前 来自 财联社
    《科创板日报》21日讯,摩尔线程与硅基流动联合宣布,双方在MTT S5000上,利用FP8低精度推理技术,完成了对DeepSeek V3 671B 满血版大模型的深度适配与性能测试。实测单卡Prefill(预填充)吞吐超4000 tokens/s,Decode(解码)吞吐超1000 tokens/s,单卡速度逼近国际顶尖产品。(记者 黄心怡)
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  • 3小时前 来自 财联社
    财联社1月21日电,苏州市国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议发布。其中提到,增强新兴产业竞争力。一体推进创新设施建设、技术研究开发、产品迭代升级,增强电子信息、装备制造、新材料、新能源等产业优势,推动生物医药及高端医疗器械、纳米新材料、高端科技仪器等国家先进制造业集群向世界级迈进,培育壮大半导体与集成电路、智能网联新能源汽车、工业母机及集成化装备、具身智能机器人、新型显示及智能消费终端、光子与光制造等新兴支柱产业,打造低空经济发展高地。深度融入长三角大飞机产业集群建设。开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动,加快新兴产业规模化发展,争创国家新兴产业发展示范基地。
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  • 3小时前 来自 财联社
    财联社1月21日电,中共苏州市委关于制定苏州市国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议发布,其中提到,完善金融服务体系。做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融“五篇大文章”。高水平建设科技金融国际合作发展区,完善基于“科创指数”的股、贷、债、保、担一体化联动机制。推动数字金融高质量发展行动方案落地落实,全市域全领域拓展数字人民币创新应用,推进“人工智能+金融”应用试点,争取建设数字金融全国重点实验室。优化支持中小微企业融资协调工作机制,持续推动“四贷联动”产品和服务创新。深化投融资体制改革,积极发展股权、债券等直接融资,大力服务企业上市,推动上市企业做大做强,培育更多千亿级规模上市企业。加快推进金融资产投资公司股权投资试点,探索社保科创基金投资有效路径。推动在苏州金融机构提升能级和服务功能。深化金融合作开放,积极承接上海金融资源外溢,加强与香港等国际金融中心协同合作,巩固提升昆山国家级金融改革试验区建设成果。
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  • 3小时前 来自 财联社
    财联社1月21日电,“华尔街一哥”、摩根大通首席执行官杰米·戴蒙在达沃斯论坛上谈及人工智能时表示,该银行五年后的工作岗位数量将少于当前水平。
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  • 3小时前 来自 财联社
    财联社1月21日电,中共苏州市委关于制定苏州市国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议发布,其中提到,高水平建设“人工智能+”城市。深入推进数字苏州建设,抢抓国家新一代人工智能创新发展试验区和人工智能赋能新型工业化先导区建设机遇,全面实施“人工智能+”行动,建设国家人工智能应用中试基地(制造领域),以人工智能赋能制造业全面转型升级。推进人工智能驱动的新型科研范式、技术研发、工程实现、产品落地一体化协同发展,积极部署人工智能芯片、量子等创新应用技术,研发推广垂类模型。构建人工智能“芯片—算法—平台—应用”全链条产业生态,培育人工智能优势特色产业集群。拓展人工智能在产业、文化、民生、治理等领域场景应用,全方位赋能千行百业。完善“人工智能+”创新创业生态,打响单人公司(OPC)创业首选城市品牌。实施“数据要素×”行动,强化算力、算法、数据等高效供给,建设高质量数据集,推进国家数据流通利用基础设施试点、数据资产全过程管理试点,加快建设国家数据产业集聚区,有序推动公共数据开放和授权运营,推进苏州国际数据港建设。推动人工智能产品、技术、解决方案等出海,积极参与国际标准研制,大力开拓海外市场。
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  • 4小时前 来自 科创板日报记者 黄心怡
    上海2025经济成绩单揭晓!三大先导产业同比增长9.6% “含科量”有多高?
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  • 4小时前 来自 财联社
    财联社1月21日电,欧盟委员会1月21日提出《数字网络法案》立法提案,简化统一连接网络的相关规则,从而为运营商投资部署先进光纤和移动网络创造条件,支撑人工智能、云计算等创新技术的应用。据介绍,企业只需在一个成员国注册,即可在欧盟范围内提供服务;欧盟拟建立欧盟层级的频谱授权框架,以推动泛欧卫星通信服务发展;提高各成员国频谱授权的一致性,给予运营商更长期的频谱许可证,并将许可证设为默认可续。
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  • 5小时前 来自 财联社
    财联社1月21日电,英伟达CEO黄仁勋在达沃斯发表讲话表示,人工智能是一场“平台转变”,有"数万亿”的基础设施需要建设。
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  • 5小时前 来自 财联社
    财联社1月21日电,金融科技企业SimCorp委托开展的一项全球最新研究显示,70%的买方机构已成功采用人工智能以支持其前台业务。这一发现较去年发布的报告出现显著增长。该报告显示,当时仅约10%的受访者在积极探索AI工具。当时,75%的受访者已认可AI的潜力,但仍需要关于如何整合AI的指导。
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  • 6小时前 来自 财联社
    财联社1月21日电,据报道,Meta首席技术官表示,1月份,其超级智能实验室在内部交付了首批关键的人工智能模型,并表示该人工智能模型“非常好”。
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  • 6小时前 来自 财联社
    财联社1月21日电,工业和信息化部运行监测协调局局长陶青21日说,工业和信息化部会同相关部门、各地方,大力推动新材料科技创新和产业创新深度融合,新材料发展水平和供给保障能力明显提升。其中,已累计推动价值超550亿元新材料产品进入市场。下一步,工业和信息化部将立足满足重点应用领域现实需求,以先进基础材料、关键战略材料、前沿新材料、“人工智能+材料”为发展方向,打造促进新材料研发应用的良好生态,全面提升新材料产业创新能力和发展效能。
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  • 7小时前 来自 财联社 卞纯
    事关AI聊天机器人和自动驾驶!马斯克和奥尔特曼隔空互喷
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  • 7小时前 来自 财联社
    财联社1月21日电,微软CEO表示,在AI时代,真正的战略重心不在于是否拥有单一“基础模型”,而在于算力基础设施、模型编排能力以及企业知识的深度嵌入。纳德拉指出,微软当前最核心的AI战略之一,是将Azure打造成大规模的“Token工厂”。随着AI应用全面铺开,算力需求呈指数级增长,云服务商必须具备建设异构基础设施集群、并通过软件提升利用率和降低总体拥有成本的能力。
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  • 7小时前 来自 财联社
    财联社1月21日电,阿联酋人工智能公司G42表示,首批最先进AI芯片预计将在未来几个月内运抵该国。G42计划以每季度20万至50万千瓦的速度推进数据中心建设,目标是未来几年内将总容量提升至5吉瓦。
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  • 7小时前 来自 财联社
    财联社1月21日电,广东印发广东省人工智能赋能交通运输高质量发展若干政策措施。其中提出,支持物流企业联合铁路等单位构建完善多式联运信息平台,加强人工智能技术在需求整合、运力调配等方面的应用,实现物流全链条智能决策与动态优化,加速“一单制”“一箱制”多式联运服务,提升多式联运协同效率。依托中国(广东)国际贸易“单一窗口”,推进交通运输、公安、海关、边检、口岸等部门直通港澳跨境货运数据信息互联互通,强化数据智能分析应用,提升跨境物流运输效能。基于出行数据构建重点节假日出行预测大模型,运用实时监测技术与智能预测算法优化调配运力资源,精准推送高峰预警及错峰建议,进一步提升客流疏导能力。探索无人化技术在邮政快递中转场、仓储等全场景的创新应用,优化自动化分拣、智能调度、任务自动分发,实现快递入库、仓储、包装、分拣、安检全流程智能化。推广邮政快递末端智能收派服务,应用AI模型算法优化收派路线,推动无人车、无人机与智能快件箱协同配送。以广州、深圳、汕头、揭阳为试点,鼓励其他城市积极参与,探索无人物流车在开放道路、场间封闭道路等运输场景测试运营。
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  • 7小时前 来自 财联社
    财联社1月21日电,广东印发广东省人工智能赋能交通运输高质量发展若干政策措施。其中提出,鼓励企业开展端到端远程驾驶座舱、智能决策、精准预测与控制等核心技术攻关和创新产品研发,打造高质量数据集、工具链、算法库,推动自动驾驶大模型落地应用。鼓励有条件的地市探索建设自动驾驶监管平台,支持有条件的自贸区、行政区率先推动智能网联汽车示范应用试点互认,支持各地市稳妥有序开放自动驾驶多场景道路测试应用、扩大高级别自动驾驶应用区域。以黄金内湾六市(广州、深圳、珠海、佛山、东莞、中山)为试点,推动跨市测试道路互联互通和测试结果及牌照互认,并逐步向其他城市拓展。推动广州和深圳建设国家智能网联汽车“车路云一体化”应用试点城市。支持货车自动驾驶及编队运行系统等关键技术攻关,探索融合无人驾驶、5G通讯、雷视融合、视频跟踪、车路协同等多种技术,支持有条件的地区在港口集疏运、制造基地至物流园区等场景开展大通道货车智能驾驶编队测试应用,打造智慧物流走廊。探索无人运输装备在货运领域规模化应用,支持无人重卡在多式联运、专线物流、封闭园区等场景商业化应用。探索自动驾驶与新能源重卡融合发展,支持汽车产业创新发展。
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