财联社1月7日电，有报道援引一份内部备忘录内容显示，摩根大通的资产管理部门已即刻切断与所有代理顾问公司的全部联系。即将到来的代理季通常从3月开始，一直持续到6月，直至各公司召开年度股东大会。在此期间，该银行将开始使用一个内部的人工智能驱动平台，名为“Proxy IQ”，以协助处理美国公司的投票事宜。

财联社1月7日电，脑机接口产业联盟宣布，脑机接口产业联盟、脑机交互与人机共融海河实验室、天津大学拟于2026年2月3日至4日在天津举办“2026脑机接口开发者大会”。

财联社1月7日电，阿波罗资产管理公司宣布，将为一项涉及Valor与xAI数据中心算力基础设施的54亿美元交易提供35亿美元的资本解决方案。

财联社1月7日电，Counterpoint Research最新报告指出，内存市场已进入“超级牛市”阶段，当前行情甚至超越了2018年的历史高点。在AI与服务器容量需求持续激增的推动下，供应商议价能力已达到历史最高水平。预计2025年Q4内存价格将飙升40%–50%；2026年Q1还将再涨40%–50%，2026年Q2预计再上涨约20%。其中，64GB RDIMM内存的价格已从2025年Q3的255美元大幅上涨至Q4的450美元，并预计在2026年3月进一步攀升至700美元。

财联社1月7日电，山东省工信厅等多部门联合印发《山东省有色金属行业稳增长工作方案》，其中提出，攻坚“卡脖子”技术。突破高品质氧化铝及新型阴极制备、高端压延铜箔等关键技术，支持高性能铝基复合材料等高端铝材研发及产业化发展。聚焦原铝低碳节能冶炼、赤泥源头减排及改性分质利用等关键技术，组织开展联合攻关。实施“人工智能+有色金属”行动，建设铜、铝行业特色大模型，推动勘探、分选、冶炼场景智能化升级，提高行业生产效率和技术水平。

财联社1月7日电，工业和信息化部等八部门关于印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》。意见指出，推动开源开放。建设高水平人工智能开源社区，部署实施一批开源项目，构筑具有全球影响力的人工智能开放生态。举办开发者大会、“校源行”等活动，传播开源理念，繁荣开源文化。支持开发套件、模型应用等开源工具研发，推动人工智能开源成果应用落地。

财联社1月7日电，工业和信息化部等八部门关于印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》。意见指出，推动智能装备迭代。加快人工智能赋能工业母机、工业机器人，研制新一代人工智能数控系统，提升自主决策、分析和执行等能力。加快发展手术机器人、智能诊断系统等，加速智能医疗装备产品创新和临床应用推广。推动人工智能技术融入大飞机、船舶等重大技术装备研发、制造、运行，发展无人机等智能低空装备。开展搭载自动驾驶功能的智能网联汽车产品测试与安全评估，有序推进产品准入和上路通行试点。

财联社1月7日电，工业和信息化部等八部门关于印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》。意见指出，强化人工智能算力供给。推动智能芯片软硬协同发展，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键核心技术。有序推进高水平智算设施布局，加快建设算力互联互通平台、全国一体化算力网监测调度平台，开展智算云服务试点，推动大模型一体机、边缘计算服务器、工业云算力部署，提升智算资源供给能力。

财联社1月7日电，工业和信息化部办公厅日前印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》。其中提出，加快技术产品创新。鼓励人工智能企业、工业互联网企业、工控企业联合推进工业通信芯片、工业传感器、工业终端、工业控制系统等智能化升级，逐步深化人形机器人应用。利用人工智能优化工业软件开发流程和模式，提升主动优化、辅助生成等能力，降低开发门槛和成本。研发智能生产调度管理软件、工艺参数自优化软件等通用工具产品。推动人工智能赋能网络安全技术创新。加强工业互联网与人工智能标准体系衔接，完善与人工智能技术相融合的工业互联网体系架构，加强标准宣贯和应用推广。

财联社1月7日电，工业和信息化部办公厅日前印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》。其中提出，强化重点企业培育。推动工业企业、工业互联网企业、工业软件企业、人工智能企业加快打造一批具备智能系统集成能力的解决方案，鼓励龙头企业孵化一批行业级智能化解决方案供应商。支持工业互联网解决方案供应商向智能化解决方案供应商转变，加快培育一批工业数据、工业模型等领域的专业化服务商，培育一批民营科技领军企业、优质中小企业。

财联社1月7日电，工信部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，强化工业智能算力供给。加快工业互联网与通算中心、智算中心、超算中心融合应用，鼓励公共算力服务商向工业企业提供服务。引导工业企业加快边缘一体机、智能网关等设备部署。鼓励工业企业、设备供应商联合推动端侧设备智能化升级，在生产设备、传感器、无人运输车辆（AGV）等部署轻量化算力模块，提升数据实时处理能力。加快构建全国一体化算力网络，推动智算云服务试点在工业领域中应用推广，强化工业大模型在算力跨区域高效调用、“云边端”算力精准匹配等方面普及应用，提升工业智算供给能力和利用效率。