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人工智能
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人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
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  • 50分钟前 来自 科创板日报记者 李明明
    《科创板日报》22日讯,《科创板日报》记者获悉,国内大模型独角兽月之暗面计划于8月启动上市前最后一轮融资谈判,目标估值为投前500亿美元。据知情人士向《科创板日报》记者透露,公司预计将在未来几天完成Kimi K3发布前启动的一轮融资,该轮融资估值约投前315亿美元。融资完成后,月之暗面将立即启动新一轮融资洽谈,这将成为公司赴港上市前的最后一次私募股权融资。公司最快可能于6个月内登陆香港资本市场。
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  • 1小时前 来自 财联社 赵昊
    Oklo、X-Energy股价暴涨 据称入选白宫AI核电建设加速计划
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  • 1小时前 来自 上证报
    财联社7月22日电,最高预增743倍,半年度利润高达110亿元,以存储模组龙头江波龙为代表,A股半导体公司上半年业绩大面积预喜。半导体公司上半年业绩为何增长?AI算力需求爆发带动需求增长,叠加产品涨价,布局AI赛道的半导体企业依托产品“量价齐升”,实现营收与利润同步高增。展望下半年,有业内人士分析称,在北美四大云厂资本开支持续加码、头部大模型公司商业化持续落地的情况下,AI算力需求有望维持高增长态势,算力链条上的AI芯片、半导体设备与材料等细分环节,将持续保持较高景气度。
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  • 1小时前 来自 财联社
    财联社7月22日电,白宫官员透露,特朗普政府计划在联邦科学研究中降低对高校的侧重,转而强调人工智能。
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  • 1小时前 来自 财联社
    财联社7月22日电,联合国全球网络安全常设机制首次会议20日至24日在纽约联合国总部举行。中国代表团向全球机制提交了《中国关于数智时代全球网络治理的立场文件》。继网络主权后,中方此次提出了数字主权的重要原则,是中国落实全球治理倡议和推动构建网络空间命运共同体的最新举措。文件强调,为维护和平稳定,各国在网络空间应遵守联合国宪章宗旨和原则;倡导尊重数字主权,共促普惠发展,各国有权基于国情自主选择包括人工智能在内的数智技术发展路径,有权自主选择人工智能技术、产品和服务,不应当被胁迫选边站队;重申坚持多边主义,有效应对人工智能等新兴技术对网络安全带来的风险,与时俱进制定新的网络国际规则。
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  • 4小时前 来自 财联社 赵昊
    英伟达发布Vera CPU新细节 AI服务器市场再开新战场
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  • 7小时前 来自 财联社 牛占林
    谷歌更新轻量版Gemini模型阵容 但旗舰Pro发布再延期
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  • 7小时前 来自 CCTV国际时讯
    财联社7月22日电,人工智能的快速发展正在推动美国大型数据中心建设潮持续升温。然而,美国输电系统老化且效率低下,面对数据中心的高耗电量,美国电网承受巨大压力。美国纽约州近日就暂停了大型数据中心建设的审批。美国媒体指出,电力供应瓶颈也制约着美国的数据中心建设。
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  • 昨天 23:55 来自 财联社
    财联社7月21日电,英伟达7月21日宣布,面向“千兆级AI工厂”的Vera Rubin平台正在全球扩大部署,CoreWeave、谷歌云、微软Azure和甲骨文云等已开始采用Vera Rubin NVL72系统。英伟达称,CoreWeave测试显示,Vera Rubin NVL72相比Grace Blackwell NVL72,每兆瓦可实现10倍Token吞吐提升。该平台整合Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU及Spectrum-6交换系统,旨在提升AI训练和推理效率。英伟达表示,Vera Rubin已覆盖全球350多个工厂节点、30个国家,目标是降低AI基础设施成本并提高能源利用效率。
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  • 昨天 23:47 来自 财联社
    财联社7月21日电,英伟达7月21日发布新一代Spectrum-6以太网交换系统,用于支持基于Vera Rubin平台的超大规模AI基础设施。该系统单交换容量达102.4Tbps,是上一代产品的两倍,旨在连接数十万级GPU和CPU,为大规模AI训练、智能体应用及推理任务提供网络支持。英伟达表示,Spectrum-6将作为下一代Spectrum-X Ethernet平台核心组件,通过高带宽、智能流量管理和故障恢复能力,提升AI工厂整体计算效率。CoreWeave、微软、Nebius、SpaceXAI和特斯拉等AI基础设施建设者将成为首批部署用户。
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  • 昨天 23:41 来自 财联社
    财联社7月21日电,英伟达发文称,Vera Rubin正在全面量产。这款机架级AI超级计算机整合了七款共同设计的芯片,将驱动下一代Mistral Compute和Microsoft欧洲AI基础设施,搭载数万块GPU。
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  • 昨天 23:09 来自 财联社
    财联社7月21日电,美股存储板块持续走高,截至发稿,美光科技上涨10.17%,SK海力士上涨11.18%,闪迪上涨11.86%,西部数据上涨12.67%,希捷科技上涨10.42%,铠侠ADR上涨13.78%。存储板块此前经历连续调整后迎来强劲反弹,反映出投资者对AI服务器、高带宽存储及企业级存储需求持续增长的预期再度升温。
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  • 昨天 23:03 来自 财联社 史正丞
    陈立武上任后首单落地 英特尔代工拿下飞塔芯片订单
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  • 昨天 21:49 来自 财联社 牛占林
    欧洲AI迎来关键盟友!微软斥资数十亿美元扶持Mistral扩建数据中心
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  • 昨天 21:17 来自 财联社
    财联社7月21日电,浪潮集团21日与北京国资公司、北京数据集团在浪潮科技园签署战略合作协议。根据协议,浪潮集团与北京国资公司、北京数据集团将充分发挥各自优势,聚焦算力基础设施建设、信息技术应用创新、数字化转型、人工智能等方面开展深度合作,落地一批高价值项目。
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  • 昨天 21:07 来自 财联社
    财联社7月21日电,OpenAI的AI Agent在ChatGPT Work推出后用户突破1000万。
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  • 昨天 21:00 来自 财联社
    财联社7月21日电,广州日报消息,7月20日,十二届广州市委财经委员会第十八次会议暨2026年上半年全市经济形势分析会召开,分析当前经济形势和上半年经济运行情况,研究部署下一阶段经济工作。会议强调,要内外发力促消费稳外贸,深入实施提振消费专项行动,紧抓暑假及“金九银十”消费旺季深挖消费潜能,大力开拓多元化国际市场,抓好“新三样”等特色优势产品出口和大宗商品进口,积极培育新的经济增长点。要因地制宜发展壮大新质生产力,持续优化产业布局和产业生态,加快商贸等传统产业转型升级,抓住人工智能、集成电路、新型储能、低空经济等产业风口积极抢占新赛道,构筑高技术、高成长、大体量的产业新支柱,加快构建具有广州特色和优势的现代化产业体系。
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  • 昨天 20:54 来自 财联社
    财联社7月21日电,深圳特区报消息,7月21日,深圳市委财经委员会扩大会议召开,分析深圳市上半年经济运行情况,部署推动下半年经济工作。会议指出,工业要研趋势抓重点,充分把握阶段性特征,聚焦龙头新锐抓重点企业,聚焦人工智能、生物医药等风口抓重点产业,聚焦上市新品抓重点产品,不断巩固提升工业良好增长态势。外贸要拓市场优结构,及时跟进分析研判、调整工作举措,积极拓展多元市场,扩大货物贸易和服务贸易,强化企业服务,保持外贸发展良好势头。投资要谋项目抓落地,增强市场主体信心,突出抓好重大项目、集中连片用地保障,积极争取政策性资金支持,推动工业投资稳定增长,高质量推进城市更新,以“六张网”为牵引提升基础设施投资能级。消费要挖潜力扩增量,持续优化消费环境,推出富有特色的消费产品,及时优化调整促消费政策,推动商品消费扩容升级、服务消费扩面提质、入境消费扩量增效。
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  • 昨天 20:33 来自 财联社
    财联社7月21日电,从北京市经信局获悉,下半年,北京市经信局将围绕数字经济标杆城市建设年度重点任务,深入实施“人工智能+”行动计划,全面释放智能经济新动能。深入推进人工智能全域赋能。推进人工智能赋能新型工业化,建设工业领域人工智能研发与中试平台,提高工业生产核心环节的人工智能应用水平。出台具身智能企业算力和数据集专项支持政策,加快具身大模型、运动控制等核心技术迭代,依托具身智能助推产业转型和生活提质。加快建设国家(医疗)人工智能应用中试基地,联动三甲医院、科研院所与科技企业,打通医疗智能从实验室走向临床落地的转化堵点。推动智能翻译、智能同传等在文旅消费领域的应用,拓展语种范围,实现软硬件协同。完善食品安全非现场智能监管体系,形成智能预警、远程巡查、快速处置的完整监管链条。
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  • 昨天 20:32 来自 财联社
    财联社7月21日电,微软与法国人工智能初创公司Mistral AI于7月21日宣布扩大双方战略合作,围绕欧洲AI基础设施建设达成一项价值数十亿美元的协议,以提升欧洲地区AI计算能力。根据协议,微软将利用Mistral扩大的欧洲GPU基础设施,为其云计算和AI服务提供支持。该基础设施将基于数千颗英伟达Vera Rubin GPU。

    产品方面,Mistral Medium 3.5和OCR 4模型现已接入微软Foundry平台,Mistral Medium 3.5同时加入Microsoft Copilot Studio,可用于智能体应用、文档处理流程及行业定制化工作流。此外,双方将通过Azure和Azure Local扩展AI部署方式,支持云端、云连接以及完全离线环境,面向金融、医疗、制造等对数据合规要求较高的行业。
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