《科创板日报》2日讯，《科创板日报》记者获悉，阿里巴巴集团内部将AI的总称和核心品牌统一为千问，千问大模型（Qwen）涵盖基础大模型和专业领域模型，千问APP是阿里巴巴在C端的旗舰AI应用。据悉，此举是为了避免之前千问、通义千问、Qwen 等多个名称导致的混淆问题，统一名称之后，阿里巴巴大模型品牌中文为“千问大模型”，英文为“Qwen”，“通义实验室”为阿里巴巴集团旗下AI机构的组织名称。

《科创板日报》2日讯，根据澳大利亚联邦银行最近的一份报告，澳大利亚数据中心投资迎来快速增长，其规模在全球人工智能投资领域位列第三，仅次于美国和中国。随着全球对高性能计算的需求不断增长，澳大利亚本土企业正积极布局，力求在人工智能基础设施支出中占据更大的份额。

财联社3月2日电，蓝鲸科技记者从知情人士处独家获悉，“魅族旗下AR眼镜品牌StarV的AR系统团队已整体入职雷鸟创新。”据了解，此次被整合的StarV系统团队，曾是魅族在AI智能硬件赛道的核心布局。

财联社3月2日电，澳大利亚考虑要求应用商店和搜索引擎下架存在安全隐患的AI服务。

财联社3月2日电，财联社记者从阿里巴巴方面获悉，今日千问首款AI硬件“千问AI眼镜”正式上线，开启线上线下全渠道“0元预约”。该产品将于3月8日在中国市场现货发售，并于2026年内登陆全球市场。其中的G1系列在叠加国补后到手价为1997元。据悉，千问AI眼镜还将全面接入千问App，首批点外卖、订酒店等“办事”功能预计于3月底向用户开放。（财联社记者 付静）

《科创板日报》2日讯，TrendForce的分析显示，目前IT机架电源系统约占数据中心资本支出的3%至5%。短期内，采用高压直流(HVDC)电源机架解决方案将需要更高规格的升级以支持高压架构，这可能会推高成本并提高IT机架电源系统在资本支出中的占比。从长远来看，固态变压器(SST)、高压UPS系统和BBU机架等新兴技术将进一步重塑电力基础设施格局。在此背景下，竞争格局越来越取决于哪些供应商能够覆盖数据中心电力架构的多个层面。

《科创板日报》2日讯，《科创板日报》记者获悉，银河通用已完成25亿元新一轮融资。国家人工智能产业基金（国家大基金三期）、中国石化、中信集团投资控股、中国银行、上汽集团金控、中芯聚源、亦庄国投、未来产业投资、鲲鹏基金、无锡创投、福建产投等及多家老股东继续追加投资。值得关注的是，本次融资也是国家大基金通过国家人工智能产业投资基金首次出手投资具身智能赛道企业，银河通用也是宁德时代唯一投资的人形机器人公司。（记者 李明明）

《科创板日报》1日讯，由荣耀打造的机器人手机Robot Phone在2026世界移动通信大会上亮相。荣耀CEO李健在MWC发布会上指出，“手机不该只是一个有着触摸屏的‘无趣黑色方块’。我们决定赋予它大脑，更要赋予它手脚。”据悉，荣耀Robot Phone搭载着行业领先的微型电机和云台系统，将机器人灵活的“身体”与荣耀AI智能体“大脑”结合。（记者 黄心怡）

财联社3月1日电，西班牙巴塞罗那当地时间2月28日，在MWC26巴塞罗那期间，华为首次在海外展示了基于全新互联协议“灵衢”（UnifiedBus）打造的最新超节点产品，包括AI超节点Atlas950SuperPoD和业界首创的通算超节点TaiShan950SuperPoD。

财联社3月1日电，在MWC26巴塞罗那期间，华为发布U6GHz全场景系列化产品和解决方案，以创新技术充分释放5G-A网络潜能，并全面支持面向6G的平滑演进，构筑面向移动AI应用大容量、高体验和低时延的坚实基座。

财联社3月1日电，英伟达当地时间2月28日宣布，将携手博思艾伦咨询公司、英国电信集团、思科、德国电信、爱立信、MITRE、诺基亚、OCUDU生态系统基金会、开放数据中心联盟、SK电讯、软银集团及T-Mobile，共同致力于在人工智能平台上构建全球下一代无线网络。各方共同致力于确保6G基础设施具备开放性、智能化、弹性特征。

《科创板日报》1日讯，最新数据显示，韩国2月份出口额比去年同期增长29%，达到674.5亿美元，创下2月份历史新高。其中，半导体出口额同比增长160.8%，达到251.6亿美元，继续创下有史以来最高的月度业绩，并连续三个月超过200亿美元，主要得益于人工智能投资扩大带来的过剩需求以及由此导致的存储器价格飙升。

财联社3月1日电，Anthropic大模型Claude在苹果美区Apple Store免费APP排名上升至第一位，该公司此前因美国国防部AI权限争端而被特朗普政府“拉黑”。

财联社3月1日电，美国国防部官员Emil Michael表示，无论是否应用人工智能（AI）技术，五角大楼在美国本土的监控行动都将是合法的。

财联社2月28日电，国家数据局在京组织召开行业高质量数据集链主任务书签署活动。国家数据局党组书记、局长刘烈宏指出，要深入实施“人工智能+”行动计划，加快推进行业高质量数据集建设，将我国数据优势切实转化为人工智能发展的强大动能。要突出扩面增效，大幅提升高质量数据集供给规模。要突出场景牵引，推动数据集建设与实战需求深度融合。要突出技术支撑，加大关键技术和自动化工具研发应用，以技术突破带动效率变革。要突出质量把关，扎实推进数据集质量检测工作，以高标准保障高质量。要突出规范管理，加快建设国家数据集管理平台，对数据集资源目录实行统一管理。要突出价值释放，加大数据领域投入，共同培育为优质数据付费的市场共识。