财联社9月17日电，世界贸易组织17日发布《2025世界贸易报告》预测，到2040年，人工智能有望显著推动全球贸易和国内生产总值（GDP）增长，根据政策与技术进步的差异，全球贸易额在不同情境下预计将提升34%至37%，同时全球GDP将增长12%至13%。

财联社9月17日电，英国AI基础设施公司Nscale宣布与微软、英伟达、OpenAI合作，承诺投资英国人工智能基础设施。

财联社9月17日电，杰富瑞将百度目标价上调至152港元，近期的AI发展吸引市场关注。

财联社9月17日电，波兰奥伦石油宣布与谷歌云签署合作协议，共同推进人工智能解决方案的实施。

财联社9月17日电，国家发展改革委就业收入分配和消费司司长吴越涛9月17日在国新办新闻发布会上表示，下一步，国家发改委将重点从三个方面，促进服务供给提质扩容。一是推动企业向“新”，激发创新动能。深入实施“人工智能+”行动，推动人工智能在服务消费等领域加快应用，赋能大中小各类服务企业。深化线上线下、商旅文体健多业态消费融合，鼓励企业打造消费新场景、拓展消费新体验、挖掘消费新需求。二是推动行业向“优”，提升服务水平。依托职业院校和龙头企业支持产教融合实训基地和公共实训基地建设，增加高技能服务人才供给。在托育、养老、家政、旅游等重点领域实施“信用+”工程，健全守信激励和失信惩戒机制，让消费者更放心。三是推动市场向“活”，营造良好环境。扎实推进统一大市场建设，清理整治市场准入壁垒，为各类企业特别是中小企业营造公平的市场准入环境。发挥好与民营企业常态化沟通交流和问题解决机制作用，持续深入听取民营企业意见建议，帮助民营企业解决困难问题、实现健康发展。

财联社9月17日电，生成式AI(GenAI)领域的年度调查结果显示，谷歌Gemini使用率跃居市场第二，TD Cowen上调谷歌目标价至270美元，并维持“买入”评级。

财联社9月17日电，马斯克表示，Grok 5模型将在几周后开始训练。

财联社9月17日电，科大讯飞9月16日接受机构调研时表示，公司主营业务财务报表中智能硬件收入不包含学习机，结合讯飞星火大模型能力的持续提升，讯飞自有的翻译机、录音笔、办公本等智能硬件，对于面向用户的真实场景，可以更加专业、安全地满足用户需求。全年智能硬件收入预期呈现稳中有增趋势，海外C端硬件表现出良好的增长态势。

财联社9月17日电，高盛当日就阿里巴巴(09988.HK)发布研报称，认为中国云端超大规模企业的多芯片策略更新了行业叙事，带来复合增长潜力，且预测2025年第三季度中国云端服务商资本支出同比增39%，这或推动AI云端收入持续增长。该行维持阿里巴巴买入评级，升H股目标价至174港元。

财联社9月17日电，香港特区行政长官李家超今日（17日）在香港特区立法会发表新一份施政报告。李家超表示，教育局将于2026年发表数字教育发展蓝图，涉及人工智能教育等。

财联社9月17日电，香港特区行政长官李家超9月17日发表新一份施政报告指出，将推动AI和数据科学产业发展。他指出，政府早前宣布推出30亿港元的“前沿科技研究支援计划”，将会短期内接受申请，支持本地资助院校吸引AI等方面的国际科研顶尖人物来港，带领前沿科技基础研究。此外，政府同时已预留十亿港元，于2026年成立“香港人工智能研发院”，促进AI上游研发、中下游成果转化及开拓应用场景。香港投资管理有限公司（港投公司）作为政府全资拥有的耐心资本机构，已投资包括AI大语言模型、云计算及AI药物研发在内的多家AI企业，未来将会继续投资AI产业。

财联社9月17日电，香港特区行政长官李家超今日（17日）在香港特区立法会发表新一份施政报告。李家超表示，香港会加大发挥“一国两制”的优势，推动早日实现内地数据在合规安全保障下可跨境流动到河套香港园区用于科研，助力AI应用测试与创新。此外，继数码港设立人工智能超算中心及特区政府推出“人工智能资助计划”后，今年内会推出北区沙岭约10公顷数据园区发展用地作市场招标，提供先进算力设施，推动数据及AI相关产业发展。

财联社9月17日电，香港特区行政长官李家超今日（17日）在香港特区立法会发表新一份施政报告。李家超表示，河套深港科技创新合作区（河套合作区）位处深圳河两侧，涵盖深圳园区及香港园区，凭借“一区两园”优势推动两地创科合作发展。河套合作区香港园区（河套香港园区）第一期首三座大楼已落成，生命健康科技、微电子、新能源及人工智能等支柱产业租户正陆续进驻；另外五座大楼于2027年起陆续完工。特区政府将加快发展河套区，五座大楼将从2027年起陆续投入使用，并将考虑采取“边建设、边进驻”模式。

财联社9月17日电，香港特区行政长官李家超今日（17日）在香港特区立法会发表新一份施政报告。李家超表示，特区政府将成立AI效能提升组，推进“AI+”发展，促进AI政务发展。

《科创板日报》17日讯，日本武田制药（Takeda Pharmaceutical）开始使用人工智能来预测药品需求量，以避免生产投入的浪费。