财联社3月24日电，微软首席执行官表示，扩展人工智能的最大障碍是说服人们改变工作方式。

财联社3月24日电，腾讯近期密集挖来多位原字节跳动Seed团队核心技术骨干，相关人员均直接向腾讯首席AI科学家姚顺雨汇报。此次入职的核心人员包括原字节Seed视觉AI平台负责人肖学锋、Infra团队张弛、训练Infra组负责人黄启、RL算法组负责人袁钰峰等。其中肖学锋任腾讯新成立的AI Infra部助理负责人，协助姚顺雨管理部门，其余人员也分任腾讯大模型相关部门的核心岗位。

财联社3月24日电，AWS在裁员后加速推进销售及其他部门的内部AI应用，亚马逊预计内部AI应用将随时间推移减少企业员工数量。

财联社3月24日电，据报道，英伟达正就投资印度人工智能初创公司Sarvam进行洽谈。

财联社3月24日电，当地时间周二（3月24日），芯片设计公司博通表示，公司正面临供应链限制，包括芯片制造合作伙伴台积电的产能上限。这凸显了AI需求激增对整个科技行业产生的连锁反应。博通物理层产品部门产品营销总监周二对媒体表示：“我们看到台积电正面临（产能）瓶颈。他们会持续扩充产能直到2027年，但在2026年，这已经成为一个瓶颈，或者说在某种程度上卡住了整个供应链。”

财联社3月24日电，小米集团合伙人、集团总裁卢伟冰在财报电话会上透露，Xiaomi miclaw是小米在Agent时代的一次全新突破，也是小米AI落地人车家全生态的关键一步。miclaw近期新增支持小米15SPro、REDMI K90系列等机型，未来会扩展到更多的设备，包括PC、手表等。卢伟冰还提到，一直很反对将AI手机概念化，AI手机一定要产生一次巨大的人机交互的变化，miclaw未来会和小米澎湃OS、人车家全生态设备进行全面融合。据了解，Xiaomi miclaw是国内推出的首款“手机龙虾”，旨在探索模型从“对话能力”向“系统级执行能力”的落地路径。

财联社3月24日电，小米集团公告，2025年，“手机×AIoT”分部收入为人民币3,512亿元，同比增长5.4%；“智能电动汽车及AI等创新业务”分部收入为人民币1,061亿元，同比增长223.8%。

《科创板日报》24日讯，博通表示，其供应链正面临限制，如台积电产能已陷入瓶颈。这凸显了人工智能芯片需求飙升对整个科技行业产生的连锁反应。

财联社3月24日电，开源AI智能体OpenClaw在一场史上最大版本的更新后，因激进、无兼容层的破坏性重构，导致大量用户反馈插件瘫痪、功能失效，成为OpenClaw诞生以来最严重的一次升级事故。

财联社3月24日电，据美行业组织——美国储能联盟的最新数据显示，美国将首次有能力独立生产足够的电网储能电池，并满足因人工智能而激增的需求。该组织指出，美国目前已具备足够的产能来满足市场对电网储能电池的需求，包括电池单元、电力电子设备、控制系统和安全设备等组件的集成，并将这些组件封装在可直接安装的防风雨钢制外壳中。此外，到今年年底，美国还将实现电池单元本身的自给自足。美国储能联盟执行董事Noa Roberts表示，美国现在有能力用美国制造的系统满足美国100%的储能项目需求，这与一年半前大部分储能电池依赖于进口的情况截然相反。

《科创板日报》24日讯，在2026玄铁RISC-V生态大会上，千问加入玄铁RISC-V无剑联盟，将进一步推动“芯模协同”，与AI产业链上下游伙伴展开合作，通过玄铁CPU、RISC-V芯片，把千问大模型，部署到更多智能场景中去。（记者 黄心怡）

财联社3月24日电，投行Wedbush证券分析师表示，当前的科技股抛售代表了人工智能革命中的买入机会，特别是在网络安全和软件领域，这些领域遭到了市场的“不公平对待”。科技股的核心逻辑依然完好，这种动荡可能只会持续数周而非数月。

财联社3月24日电，据报道，SK海力士公司正计划通过在美国上市的方式筹集10万亿至15万亿韩元（约合100亿美元）的资金。SK海力士将把潜在收益用于建设人工智能基础设施，比如在韩国龙仁市建设半导体集群，以及扩大存储产品的产能。SK海力士的一位发言人就该报道回应称：“旨在提升股东价值的各种措施，包括美国存托凭证（ADR），目前正处于审查阶段。不过，目前尚未有最终决定。”

财联社3月24日电，国新办就第九届数字中国建设峰会有关情况举行新闻发布会。国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏在会上表示，下一步，将持续推进数据赋能人工智能创新发展，协同各方深入实施新一轮的高质量数据集建设行动计划，包括强基扩容、标注攻坚、提质增效、应用赋能、管理服务、价值释放六大专项行动，以场景需求为牵引，加快推进先行先试的工作，打造技术可行、实用便捷、质量保障的AI-Ready（AI就绪度）高质量数据集，实现高质量数据集供给的量质提升。

财联社3月24日电，国新办举行新闻发布会介绍第九届数字中国建设峰会有关情况。国家数据局局长刘烈宏表示，国家数据局高度重视数据要素赋能人工智能创新发展的工作，提出“人工智能发展到哪里，就把高质量数据集建设到哪里”，针对高质量数据体系建设小和散的问题，会同26个部门组织遴选104个典型案例，构建了链主带动、多方参与、联合攻关、共建共享、合作共赢的高质量数据集建设生态，持续推动高质量数据集的建设。在各方共同努力下，高质量数据集建设工作取得阶段性成效。截至2025年年底，全国已建成高质量数据集超过了10万个。日均Token调用量的增加，充分表明我国的人工智能发展进入快速增长阶段。