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人工智能
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人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
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  • 2分钟前 来自 财联社
    财联社9月22日电,从昆明理工大学获悉,该校灵长类转化医学研究院白冰博士团队与国内外研究人员合作,破解了困扰发育生物学界20年的“WNT信号梯度悖论”,并首次在体外构建出包含胃底和胃窦双区域的类胃囊模型,为揭示人类胃器官发育机制提供了全新研究平台。相关成果发表在国际期刊《自然》上。
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  • 4小时前 来自 财联社
    财联社9月22日电,OpenAI首席执行官Sam Altman表示,未来几周将推出新的计算密集型产品,某些功能最初仅向专业订阅用户开放。
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  • 昨天 22:25 来自 财联社 宣林
    自研主控芯片部署规模将实现放量增长 国产芯片概念股单日涨超12% 本周机构密集调研相关上市公司
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  • 昨天 21:08 来自 财联社 平方
    机器人规模化量产的最后一环 灵巧手产业链价值量居前环节的A股上市公司名单一览
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  • 昨天 16:56 来自 财联社 平方
    存储芯片持续涨价 产业链市占率、产能居前的A股上市公司名单一览
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  • 昨天 11:20 来自 财联社
    财联社9月21日电,国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏出席在安徽合肥举办的2025世界制造业大会并致辞。刘烈宏强调,要加大数据领域的投入,制造业企业要像重视技术研发、设备更新一样重视数据资源的开发利用,在数据采、存、算、管、用全过程增加投入力度,加快行业高质量数据集建设,赋能“人工智能+”在行业、在企业得到落地。要加力投资数据产业,积极培育数据资源、技术、服务、应用、安全、基础设施等各类型数据企业。要培育为优质数据付费的市场意识,像购买先进设备、引进高端技术一样,形成“为高质量数据付费”的共识,让数据在流动中使用、在使用中增值,真正形成数据供得出、流得动、用得好、保安全的良好局面。要共同防范和破除“内卷式”竞争,企业尤其是数智化能力强的龙头企业,要靠创新驱动和数据驱动来发展。
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  • 昨天 08:54 来自 财联社 卞纯
    OpenAI领衔!AI热潮下美国“七大科技初创”总估值达1.3万亿美元
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  • 昨天 07:45 来自 财联社
    财联社9月21日电,经济日报发文称,近日印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,再度引发社会对人工智能产业发展的高度关注。国家发展改革委相关负责人明确表示,发展“人工智能+”必须坚决避免无序竞争、一哄而上。这为人工智能健康发展划定了“红线”,也要求各地和各行业因地制宜推进“人工智能+”。实践一再证明,新技术、新业态、新模式的涌现,需要足够多资源投入,但产能扩张速度一旦超过需求释放速度,反而容易抑制产业的良性发展,违背政策初衷。只有规模扩张的同时,在技术突破、应用落地和商业模式创新等关键环节厚植基础,产业才能更快步入可持续发展阶段。发展“人工智能+”同样需要坚持循序渐进、合理布局。
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  • 09-20 21:20 来自 财联社
    财联社9月20日电,作为2025世界制造业大会重点专项活动之一,安徽省“人工智能+制造”融合应用场景对接会20日在合肥举办。本次对接会公布了首批2025年度安徽省人工智能场景创新项目榜单,18个项目总金额超3.7亿元,带动人工智能项目总投入约5.8亿元。
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  • 09-20 20:18 来自 财联社
    财联社9月20日电,一个国际团队日前在英国《自然》杂志发表论文说,他们开发出的人工智能新工具可用于预测一个人在未来20年罹患多种疾病的风险,这有助于医生识别高危人群,从而及早采取预防措施。德国癌症研究中心等机构研究人员设计了这个名为Delphi-2M的人工智能工具,利用英国生物样本库中40万人的健康数据对它进行训练,使它可根据一个人既往病史,以及年龄、性别、体重指数以及吸烟和饮酒等健康习惯因素,预测这个人在未来长达20年的时间里罹患各种疾病的可能性,可预测的疾病种类超过一千种。研究人员还使用丹麦190万人的数据对它进行了校准测试。
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  • 09-20 16:57 来自 大湾区之声
    财联社9月20日电,香港特区行政长官新一份施政报告已于9月17日发表。在今日(20日)下午的记者会上,香港特区政府政务司副司长卓永兴公布了“AI效能提升组”的工作安排,指小组将主动检视部门的业务流程和科技应用,并提供针对性的AI应用、数字转型及流程重组方案,提升服务效率和质素,促进服务创新应用和善用资源。卓永兴表示,“AI效能提升组”将于今年11月制定工作计划及时间表,并向行政长官提交报告,目标是在明年推展相关项目,包括在2026年推出覆盖100个政务环节的AI工具,以及在2026-2027及2027-2028年度内推出AI的旗舰项目。
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  • 09-20 13:28 来自 央视新闻
    财联社9月20日电,从国家数据局了解到,“东数西算”工程在“十四五”期间全面启动,目前已形成8个枢纽节点和10个数据中心集群,覆盖东中西部14个省份,带动社会投资超过万亿元;为全国提供了约八成的智算算力,促进人工智能、智能制造、远程医疗等行业加快发展。
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  • 09-20 13:05 来自 澎湃新闻
    财联社9月20日电,在9月20日2025世界制造业大会的开幕式致辞中,国家数据局局长刘烈宏提到,数据已成为制造业高质量发展的基础资源和创新引擎,数据要素的乘数效应正在各类工业场景中加速释放。刘烈宏建议,第一,加大数据领域的投入,制造业企业要像重视技术研发、设备更新一样,重视数据资源的开发利用,加大数据采、存、算、管、用全过程的投入,加快行业高质量数据集建设,助力“人工智能+”在行业在企业得到落地。要加力投资数据产业,积极培育数据资源、技术、服务、应用、安全基础设施等各类型数据体验。第二,培育为优质数据付费的市场意识,要像购买先进设备、引进高端技术一样,形成为高质量数据付费的共识,大力培育数据要素市场,让数据在流动中使用,在使用中增值,真正形成数据供得出、流得动、用得好、保安全的良好局面。
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  • 09-20 12:02 来自 财联社
    财联社9月20日电,2025InnoMatch技术转移大会9月20日在上海开幕。作为浦江创新论坛的重要组成部分,本次大会面向全球发布超10000项技术需求,企业投入资金总额超200亿元,这些需求涵盖人工智能、量子科技、生物医药等20多个前沿领域。
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  • 09-20 11:19 来自 财联社
    财联社9月20日电,瑞德智能9月20日在互动平台表示,公司始终密切关注人工智能领域的技术发展与行业应用,正积极引入高端人才,投资AI硬件算力建设,研究AI技术在家电领域的应用,以积极赋能电子信息产业。在技术研发成果方面,公司采用行业端侧AI芯片,已量产具备语音识别、视觉识别功能的产品;同时,公司正积极布局AI健康管理及能源管理领域的研发工作。未来,公司将根据技术发展趋势与业务需求,结合自身发展规划,动态优化合作策略,推动智能化产品生态的持续升级。
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  • 09-20 10:53 来自 财联社
    财联社9月20日电,马斯克表示,XAI当然会在未来几个月筹集资金,但不是现在。
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  • 09-20 09:44 来自 财联社
    财联社9月20日电,中信证券研报表示,三季度为电子板块传统旺季,25年三季度行业整体业绩延续正常需求下的增长趋势,其中AI算力相关(算力芯片、PCB、电源、存储和服务器等)需求强劲,海外算力链和国产算力链持续加速上行;存储景气度增强,企业级需求旺,2025年下半年以来NAND和DRAM需求增速及涨价幅度超预期;ToB泛工业端需求持续回升,有望带动相关模拟、功率和成熟制程在低基数背景下实现同比高增速,且景气度有望延续至年底;消费电子三季度为传统旺季,下游需求平稳,其中智能影像行业需求强劲,部分细分受高基数+抢出口效应减弱影响,与此同时部分受益份额提升及创新升级的公司预计业绩较好;半导体设备链国产化稳步推进,先进逻辑订单逐步落地,存储订单底部回升,且行业并购整合趋势明确。
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  • 09-20 09:36 来自 财联社
    财联社9月20日电,中信证券明明等报告称,展望后续,地方政府隐债化解可能在“十四五”末期到“十五五”初期达成,但地方政府杠杆率仍高,在收入端不确定性较大的环境下,预计央行仍有必要维持利率的低位。往后看,新一轮政策性金融工具聚焦数字经济、人工智能、低空经济、消费领域基础设施、绿色低碳转型、农业农村、交通和物流以及市政和产业园区八大领域,对于财政端增量需求仍高,预计未来财政货币双宽的格局仍会延续。
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  • 09-20 09:21 来自 财联社
    财联社9月20日电,中原证券研报表示,近期国内厂商一改在算力芯片领域低调的风格,阿里和华为算力进展及成果相继发布,集中对市场释放了积极的信号。对比年初DeepSeek-R1发布,中国不光在模型层对标海外厂商,在硬件层也通过集群计算方式补足了芯片上的差距,在超节点和集群层面的全球领先,而且还实现了HBM的自主和互联技术的重要突破。因此对中国AI和算力产业长期发展给予更加积极的预期,仍然继续看好近期行业市场表现,建议积极关注EDA企业华大九天,有大规模智算中心交付计划的润泽科技,在低空经济和商业航空领域积极开拓的中科星图。
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  • 09-20 08:12 来自 上证报
    财联社9月20日电,近段时间以来,港股互联网板块显著回暖,阿里巴巴与腾讯控股等龙头股价持续上涨,与此同时多只相关ETF获大额资金流入。其中,富国中证港股通互联网ETF规模已逼近千亿元。多家机构表示,随着AI业务逐步兑现、业绩改善与空头回补,港股互联网板块正迎来价值重估,头部企业在AI时代的核心战略价值将逐步体现。
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