财联社10月16日电，在今日举办的全球财富管理论坛2026上海苏河湾大会上，苹果公司执行董事长，清华大学经管学院顾问委员会主席蒂姆·库克（Tim Cook）指出，人工智能应用正迎来爆发式增长。当前，AI辅助编程显著降低了编程门槛，使此前几乎未接触过代码的人群也能够编写代码。与此同时，人工智能已在多个方面对供应链产生深远影响。过去，质检环节高度依赖人工。如今，机器学习使检测变得高度自动化且更加精准。以iPhone颜色检测为例，为确保数百万台量产设备颜色保持一致，相关检测与成像工作均借助机器学习完成。

财联社10月16日电，中信证券研报称，EDA正从“工具”逐步进化为“智能体”，成为芯片设计全流程的Agent运行底座。Synopsys等EDA龙头进展密集，AI EDA已开始走向验证期。AI EDA带动EDA公司价值提升，商业模式、壁垒、需求三重升级。国产EDA推出AI提效工具，工程数据成为核心护城河。AI EDA正成为AI Agent落地的下一个重要方向，EDA价值有望重估。

财联社10月16日电，知情人士报道，参加Anthropic周三投资者日活动的一些投资者讨论了约1.5万亿美元的估值。一些投资者对最近一个季度环比增速放缓感到失望。

财联社10月16日电，从中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心（神经科学研究所）获悉，该中心徐宁龙研究团队研究发现了大脑皮层神经元树突计算参与灵活决策中的认知计算过程，填补了树突计算与高级认知功能之间长期缺乏直接证据的空白。该研究为揭秘人脑智能机制、研发新型人工智能系统奠定了理论基础。该成果10月16日在国际学术期刊《科学》发表。这项研究颠覆了传统认知，打破了“单个神经元只是认知网络中简单节点”的固有观点，证明单个神经元内部就能完成复杂的高级认知计算，找到了人类思维灵活多变的细胞层面底层机制。该研究成果开创了脑认知研究的全新范式，有望支撑科学家设计更高效灵活的人工智能系统。

财联社10月16日电，谷歌量子人工智能发布量子计算重大突破，Willow芯片项目突破关键资源瓶颈。谷歌周四介绍发表于《科学》的量子计算研究：团队在Willow处理器上验证“魔法态培育”技术，将相关量子态的错误率降至未经培育时的约1/40，获得逻辑保真度达99.99%的T态。该实验论文已于2025年12月以预印本形式公开，彼时已披露上述核心结果。该技术有望降低通用容错量子计算所需的资源开销，但仍需更大规模验证。

财联社10月16日电，Anthropic计划发布其AI模型的风险评估结果，公司正与包括埃森哲、Faculty在内的独立评估机构合作，来测试诸多模型。

财联社10月16日电，据Semafor援引公司消息报道，AI搜索厂商Perplexity将把旗下AI安全软件转为开源。该公司名为SPACE的“AI沙箱”现已成为开源项目，允许外部开发者自由使用这款工具。Perplexity已对接CoreWeave、Akamai、Crusoe等多家合作方，这些厂商均已同意向自家客户提供SPACE工具。

财联社10月16日电，苹果与Meta合作，使MuseAI模型可在Mac电脑上运行。

财联社10月16日电，Meta平台公司正开放其Muse Spark开源模型的权重文件，供开发者下载和二次修改，同时保留自身最先进的AI技术不予公开。Meta首席AI官Alexandr Wang表示，公司原则上不会对最强性能的模型进行开源，但会持续向开发者社区开放性能稍低的模型版本。本次Muse Spark Open的发布，是Meta将AI领域投入转化为实际营收的举措之一，目前该模型已在亚马逊SageMaker AI、谷歌云Model Garden等多个平台向开发者开放。

财联社10月16日电，Adobe与英伟达扩大合作协议，加速智能体驱动的创作、

财联社10月16日电，德国政府计划与英伟达展开合作，以推动人工智能在工业领域的应用。

财联社10月16日电，花旗集团策略师表示，科技股明年料将贡献全球近70%的盈利增长，因此如果人工智能热潮开始降温，股市涨势可能因此面临风险。花旗的分析显示，从行业贡献来看，这一比例将使2027年的盈利增长集中度跻身有记录以来最高之列。包括David Groman和Beata Manthey在内的团队表示，过去30年中，贡献最大的行业板块平均约占盈利增长的40%。策略师表示，在整体每股收益增速预计将从2026年的35%放缓至明年的16%之际，这种高度集中构成了一项风险。不过，他们指出，盈利集中度与整体股市表现之间“几乎没有关系”。

财联社10月16日电，微软据称已完成MAI-BASE-2模型的预训练。

财联社10月15日电，小鹏扩大与谷歌的合作，将Google Play引入其AI驱动的智能座舱。

财联社10月15日电，英伟达发布1200亿参数开放智能体模型Nemotron。