财联社8月13日电，腾讯宣布启动顶尖AI产品人才招聘专项“AI产品经理培训生”项目。该项目将全面开放腾讯混元大模型、WorkBuddy等AI原生产品及游戏、社交、金融、云等成熟垂类场景，供2026届及2027届毕业生选择。据介绍，本次招聘不限学历、专业，看重候选人真实的AI实力，偏向具备产品架构设计能力。

《科创板日报》13日讯，联想集团董事长兼CEO杨元庆在业绩沟通会上表示：AI的需求强，供应就必然紧张。相信AI需求才是刚刚开始，还有很大的增长空间，今明两年存储的供应紧张都会延续。

财联社8月13日电，中芯国际发布公告，二季度，公司整体实现销售收入30亿美元，环比增长20%；毛利率为25.3%，环比增加5.2个百分点。 三季度，收入预计环比增长2%到4%，毛利率指引为26%-28%。展望下半年，人工智能产生的产业推动与溢出效应还将持续，为集成电路制造带来广泛的需求。公司灵活调配已有产能，快速验证新增产能，帮助缓解产业链紧缺局面。总体来说，公司对行业走向和公司发展保持乐观看法。

财联社8月13日电，AI服务器制造商慧与科技（HPE）和戴尔科技盘前延续涨势，均涨超3%。

财联社8月13日电，阿布扎比证券交易所（ADX）成为中东及北非地区首家以“实时”方式向ChatGPT、Claude及其他AI平台直接提供市场数据的交易所。

财联社8月13日电，AI算力租赁商CoreWeave、Nebius盘前双双回落，上一交易日分别收涨19%和34%。

财联社8月13日电，AI芯片制造商Cerebras美股盘前大跌近18%，公司第二财季营收1.801亿美元，低于市场预期。

财联社8月13日电，贵州信息通信业2026年上半年总经理座谈会在贵阳召开。会议强调，高质量推进行业“十五五”发展规划落地实施，加快5G网络、千兆光网、算力网络建设布局，稳步推进万兆光网试点和5G-A升级建设，提升通信供给水平和保障能力。抢抓“人工智能+”机遇，在赋能千行百业转型升级上展现作为。聚焦贵州新型工业化和“六大产业集群”，深耕“5G+工业互联网”和“人工智能+工业互联网”，探索人工智能在政务、医疗、教育、文旅等领域的创新应用，打造一批具有贵州特色的智能化应用标杆。

财联社8月13日电，工业和信息化部、应急管理部印发《安全应急装备产业发展“十五五”规划》，其中提到，加快企业数智化转型。支持安全应急装备企业通过“人工智能+”赋智升级，提高研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等环节的数字化、智能化水平，培育打造智能工厂和智慧供应链，加快培育一批高水平数智化转型服务商。指导安全应急装备企业开展重要数据识别和目录备案，落实分级保护、风险评估、监测预警和应急处置等要求，提升数据安全保护水平。加强覆盖装备全生命周期的高质量数据集建设，打造安全应急装备可信数据空间，挖掘数据价值。培育面向安全应急装备的工业互联网平台，深化垂直模型开发和实践，突破复合灾害预警、应急预案智能生成等核心能力，加快人工智能应用，推进相关软件智能化升级。加强开源鸿蒙操作系统应用推广，构建行业统一数字底座。

财联社8月13日电，腾讯WorkBuddy 以及 CodeBuddy IDE、插件、CLI 全系产品现已全面升级到DeepSeek-V4-Pro正式版。

财联社8月13日电，联想CEO表示，与英伟达合作，计划在今年晚些时候推出搭载RTX芯片的AI PC；内存短缺不会推迟AI PC的出货，将根据供应情况灵活调整消费电子产品价格。

财联社8月13日电，投资方预计，人工智能初创企业Anthropic将于10月挂牌上市，估值达到2万亿美元乃至更高。这一惊人估值将超越SpaceX，让这家AI实验室创下史上规模最大的首次公开募股纪录。六位该公司投资方透露，凭借营收迅猛攀升，Anthropic计划于今年秋季上市，估值较当前水平有望翻一倍以上。倘若以此估值完成上市，这家成立五年的企业早期投资方将斩获数十亿美元收益。Anthropic投资方表示，市场对公司高端人工智能模型与工具的需求持续暴涨，足以支撑这般超高估值预期。投资方测算，按照企业采用的营收统计口径（依据近期经营表现推算全年营收），这家Claude大模型研发企业在2026年末年化营收将介于1000亿至1200亿美元之间，全年营收涨幅超十倍。其中一位投资方说道：“倘若Anthropic年度增速能够达到800%，即便保守估算，其营收市盈率也能达到30倍，对应企业总市值便可达3万亿美元。”

8月13日，优步（Uber）宣布，优步日本已与日之丸交通签署运营合作协议，将负责东京自动驾驶出租车试点项目的日常车队运营，项目预计于2026年底启动。该项目将采用日产聆风（LEAF）电动车，搭载英国自动驾驶技术公司Wayve的人工智能驾驶技术。

财联社8月13日电，伯恩斯坦分析师查德·迪拉德（Chad Dillard）在一份最新研报中警告称，美国机械、电气和管道行业的劳动力规模，实际上远小于表面上的180万人。他指出，数据中心建设地点与劳动力分布存在明显错配：美国MEP劳动力中，只有约30%位于未来70%的数据中心项目所在地。