财联社12月22日电，中国证监会原主席肖钢12月22日在国民财富发展研究合作平台“AI+金融”峰会上表示，人工智能是一把“双刃剑”，一方面引领了新一轮科技革命和产业革命，深刻改变社会生产生活，也深刻改变了金融业的业态和模式，另一方面也产生了各种风险和挑战。从智能金融来看，肖钢认为，人工智能极大提高了金融机构识别预警和控制风险的能力，但并没有分散或消除金融风险。因此，智能金融的本质还是金融，要遵循金融的基本规律。为加强金融AI算法和模型治理，肖钢认为，应建立算法模型治理框架，其中法律法规是最顶层，同时这一框架还包括目标、组织、任务、生态。

财联社12月22日电，海通证券研报认为，ASIC（专用集成电路），是为特定应用而设计的集成电路。ASIC的设计完全针对特定应用进行优化，在处理特定任务时能够达到更高的效率和更低的能耗，因此在性能和效率方面达到了极致。推理场景下算力海量需求叠加更为固定的AI算法，有望推升ASIC芯片迎来爆发式增长。亚马逊推出自研ASIC Trainium2服务器，博通对AI ASIC和相关网络服务的未来市场规模展望乐观，表明ASIC芯片已成大势所趋。海通证券认为推理场景下算力海量需求叠加更为固定的AI推理算法，有望推升ASIC芯片迎来爆发式增长。建议关注国内能参与北美AI ASIC链的PCB公司。

财联社12月21日电，第十四届全国政协外事委员会副主任陈四清在“中国财富管理50人论坛2024年会”上表示，全球资本持续向科技和数字经济领域聚集。当前，以人工智能为代表的数字技术，正在深刻改变人类的生产生活方式，成为影响全球格局的重要力量。2024年前三季度，全球人工智能交易量实现24%的增幅，表现优于整体投资市场。陈四清介绍，2023年，中、美、德、日、韩五个国家的数字经济规模超过33万亿美元。同时，数字技术也正在货币创造、利率传导、数据监测等关键环节，重塑现代金融体系。

财联社12月21日电，中国财富管理50人论坛理事长、原银监会主席、证监会原主席尚福林在中国财富管理50人论坛2024年会上表示，金融创新应当聚焦服务实体经济需求，同时平衡好创新与风险防范的关系。尚福林表示，科学技术的广泛应用，不仅催生了新的产业形态和商业模式，也为传统产业的转型升级提供了新的机遇和途径。在金融领域，大数据技术帮助金融机构更精准地评估客户信用风险，降低信息不对称。人工智能从风险评估、智能投顾到交易策略优化，应用潜力广阔。金融科技提升了金融服务效率、精准度和普惠性，正在改变金融行业的生态格局。金融创新应当聚焦服务实体经济需求，同时平衡好创新与风险防范的关系。随着我国经济结构调整和转型升级的加速推进，实体经济对金融服务的多元化、专业化要求日益提高，科技金融、绿色金融等方面创新潜力巨大。

财联社12月21日电，2024中国算谷数字产业发展大会日前在甘肃省庆阳市举行，会议披露，庆阳数据中心集群算力规模呈“指数级”增长，机架规模达到3.1万架，智算规模突破5万P，达到5.1万P，成为国内人工智能重要算力保障基地，并在全国率先做到了算力百分百消纳。同时，庆阳数据中心集群创新实施“绿电聚合”模式，“风光火气储”协同保障，绿电供应率达到80%以上。

财联社12月21日电，半导体板块近日持续受到投资者关注。数据显示，12月20日，万得半导体指数大涨3.35%，最近三个交易日连续上涨，累计涨幅达8.71%。指数成分股中，灿芯股份、锴威特20%涨停，中芯国际涨超10%，瑞芯微、上海贝岭等涨停，寒武纪-U涨超6%，股价再创历史新高。分析人士认为，国家频出政策大力扶持，半导体行业与海外先进水平的差距有望逐渐缩小；在AI、物联网、新能源汽车等需求的带动下，晶圆代工行业规模将持续增长，先进制程、特色工艺将获得同步发展。展望2025年，半导体行业整体增长或趋于平稳。

财联社12月21日电，美国国会预算办公室（CBO）称，联邦政府可以利用人工智能（AI）来追踪那些不合理的政府支付行为。

财联社12月21日电，OpenAI发布了下一代推理模型o3，这是今年早些时候发布的o1“推理”模型的最新版本。就像o1一样，o3是一个模型家族，o3-mini是一款更小的精简版模型，专门针对特定任务进行了微调。OpenAI声称，至少在某些条件下，o3可以接近实现AGI。OpenAI总裁Greg Brockman表示，最新的推理模型o3是一个突破，在最困难的基准上有了阶跃函数的改进。现在开始安全测试和红队演练。

财联社12月20日电，南京大学科研团队联合中外多家科研单位，研究通过建立早期地球化石大数据，揭示了地球大约从20亿年到5亿年前早期生命多样性演化历程。该研究成果于12月20在学术期刊《科学》上发表。

《科创板日报》20日讯，沈阳人工智能产业大会暨沈阳AI中心启动仪式，12月20日在辽宁举行。据介绍，沈阳AI中心是沈阳人工智能产业园的核心区，具有自主可控、软硬一体的人工智能全栈基础设施，可为入驻企业提供端到端的人工智能技术支撑、数据服务、算法服务和模型服务。

《科创板日报》20日讯，欧盟委员会12月20日宣布，无条件批准英伟达公司收购Run:aiLabs的提议。欧盟委员会认为，该交易不会引发欧洲经济区的竞争问题。英伟达和Run:ai于今年4月底宣布达成交易，但未透露交易价格。Run:ai成立于2018年，致力于帮助企业高效管理和部署其AI工作负载。其核心技术基于深度学习和容器化，能够优化机器学习模型的训练和推理过程随着人工智能的快速发展，对高性能计算资源的需求也日益增加，Run:ai的技术在这一背景下显得尤为重要。