《科创板日报》30日讯，在腾讯元宝、百度文心宣布推出春节期间向用户发红包后，接近阿里巴巴消息人士向《科创板日报》记者透露，千问APP春节期间也将向用户发送红包福利，红包总金额将达上亿级，具体金额还在最后确定中。（记者 田野）

财联社1月30日电，根据TrendForce集邦咨询最新近眼显示产业调查，随着AI与穿戴式装置深度融合，Meta Ray-Ban Display Glasses在终端市场获得的回馈明显优于预期，近半年内已大幅上修多项关键零部件订单。在大厂推波助澜之下，TrendForce集邦咨询预估2026年全球AR眼镜出货量将跃升至95万台，年增率为53%。

财联社1月30日电，据蓝驰创投消息，AI-Native用户研究平台Trooly.AI完成近千万美元种子轮融资。本轮融资由蓝驰创投领投，高瓴创投及王慧文联合投资。资金将主要用于核心产品与多模态Voice Agent技术的持续研发、全球用户样本网络建设，以及面向出海企业和高决策密度行业的市场拓展。

财联社1月30日电，继空间感知模型、具身大模型与世界模型“三连发”后，蚂蚁灵波科技宣布开源具身世界模型LingBot-VA。LingBot-VA首次提出自回归视频-动作世界建模框架，将大规模视频生成模型与机器人控制深度融合，模型在生成“下一步世界状态”的同时，直接推演并输出对应的动作序列，使机器人能够像人一样“边推演、边行动”。

《科创板日报》30日讯，《扬声》节目日前发布宇树科技创始人王兴兴的访谈预告。在预告中王兴兴表示，“谁能把机器人用的大模型做出来，谁就是全世界最厉害的AI公司和机器人公司，我觉得完全足够拿诺贝尔奖。”宇树科技的终极目标，是“让机器人真正干活，为人创造实际价值。”

财联社1月30日电，瑞纳智能1月30日在投资者互动平台表示，公司的AI算法、全网平衡与智能调度技术，已深度融入全流程供热运行：依托 STORM AI 多热源负荷预测与调度算法、深度强化学习等技术，实现热源侧负荷精准分配、热力站无人值守式精准调控、全网水力与热量平衡自动调节；借助 AI 数据分析与数字孪生技术，为智慧供热提供科学决策依据，并通过 RUNA AI 智能体提升用户侧服务响应效率。上述技术已全面落地并应用于实际项目，有力推动供热行业从传统经验模式向高效智能化模式转型。

财联社1月30日电，越南FPT集团1月28日宣布成立半导体芯片封装测试厂，这是越南首家由越南人拥有和运营的半导体芯片封装测试厂。按计划，该厂一期工程（2026-2027年）占地1600平方米，包括6条功能测试线（ATE测试机台和抓取机械手臂）以及一个专门的可靠性和耐久性测试区。该系统预计将于4月30日竣工。二期工程（2028-2030年）计划将工厂扩建至约6000平方米，增投测试线、传统封装线和先进封装线，将年产能提升至数十亿颗产品，重点服务于物联网、汽车及边缘AI SoC芯片系列。

财联社1月30日电，2026ASC世界大学生超级计算机竞赛（ASC26）日前在北京启动。本届大赛吸引了来自中国、美国、德国、新加坡、哥伦比亚、中国台湾、中国澳门等国家和地区超300支高校队伍报名。通过预赛选拔的队伍，将于5月16日至20日在无锡学院参加总决赛的现场比拼。据介绍，本届大赛采用“预赛+决赛”赛制。为引导参赛者探索人工智能等科学前沿，预赛设置了“具身智能”与“引力波数值模拟”两大应用赛题，参赛队伍需完成指定任务，并提交详细的集群设计和应用优化方案。

《科创板日报》30日讯，微软CEO纳德拉表示，已有超过1500家Microsoft Foundry客户同时使用了OpenAI和Anthropologie的模型。他指出，截至2025年第四季度，每季度在Microsoft Foundry上消费超过100万美元的客户数量增长了近80%。

财联社1月30日电，据报道， 知情人士透露，亚马逊正在商谈向OpenAI投资高达500亿美元，并扩大一项涉及向这家人工智能初创公司出售算力的协议。知情人士称，OpenAI也在考虑一项交易，允许亚马逊在其产品和平台中使用OpenAI的人工智能模型，亚马逊员工也可以在工作中使用该模型。这位知情人士表示，如果最终谈成，亚马逊将在OpenAI新一轮高达1000亿美元的融资中出资多达一半。另据其他知情人士透露，英伟达和软银等也在商谈参与OpenAI的融资。这轮融资距离最终完成仍相去甚远，具体细节也可能发生变化。

财联社1月30日电，中信证券研报称，近期，海外推理和训练算力需求旺盛，亚马逊云和谷歌云双双涨价。推理侧， MoltBot（原ClawdBot）、Claude Code等Agent产品加速落地，对于云计算资源的需求显著增加，2026年年初以来Token调用量已经连续2—3周高速增长。训练侧，Grok-5、Veo4等模型仍然在持续迭代，工业界持续探索Scaling上限，从而支撑训练算力需求。尽管当前AI应用大规模商业化落地能见度仍然不足，但展望未来3—6个月，随着推理端AI应用落地的密集催化叠加训练端模型的持续迭代，中信证券预判算力需求仍有望进一步上行，一旦美股财报季算力需求得到确认，前期压制算力板块情绪与估值的“算力泡沫论”担忧有望得到阶段性缓解，算力产业链或迎来新一轮上涨。