①据报道，Anthropic正考虑推出一款新的AI模型，以应对OpenAI自发布GPT-6 Astra以来所形成的势头；
②此举正值Anthropic筹备进行IPO之际。而近日该公司CEO曾带头呼吁全行业放缓发展速度。

财联社9月19日电，欧洲科技企业和政府人士近期纷纷表态，质疑一些美国人工智能（AI）企业以安全为由提出放缓AI研发是“出于私利”，认为其真正目的是巩固自身优势并打压竞争者。近日，美国多名科技企业家呼吁放缓发展AI前沿技术。其中，Anthropic公司首席执行官达里奥·阿莫代伊在一篇文章中说，考虑到安全风险，AI企业需要放缓开发最先进模型的节奏。对于美国AI企业的提议，法国米斯特拉尔人工智能公司等欧洲AI企业表示反对。米斯特拉尔公司在一份声明中说：“部分行业头部企业正利用当下形势巩固市场地位，推动制定偏向自身、打压竞争者的监管规则。”瑞士质子公司首席运营官拉斐尔·奥方在巴黎的一场科技活动上评价美企提议时说：“这完全是出于私利，他们只想维持市场对自家服务的依赖。”德国AI初创企业黑森林实验室公司公共政策负责人本·布鲁克斯表示，用人为划定的门槛强行拉开大型AI企业和新入局者之间的差距，将抑制前沿领域的创新活力。德国达姆施塔特工业大学人工智能教授克里斯蒂安·克斯廷认为，由少数几家企业自行界定何为“危险AI”并自行挑选核查人员，“不是真正意义上的监管”。一些欧洲国家政府官员也表达了反对放缓AI研发的态度。法国经济与财政部长罗兰·莱斯屈尔对媒体说：“让身后所有竞争者放慢脚步，好保住自己第一名的位置，这里面的利己意图一目了然。”

财联社9月19日电，美国硅谷正围绕AI发展的速度与安全掀起一场激烈辩论。9月12日，Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊、OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼和xAI创始人埃隆·马斯克在美国深夜罕见地公开达成共识，认为AI发展需要降速。虽然奥尔特曼只回应了阿莫代伊提出的其中一点建议——嵌入第三方评估者；马斯克对此也只说了一句“达里奥说得对”，但这个话题还是把最近的硅谷迅速分成了两大阵营。

另一边，英伟达首席执行官黄仁勋、Meta首席执行官马克·扎克伯格等人明确表示，企业应“尽可能快跑”，觉得不安全可以自行停下来，没必要统一“踩刹车”。

表面上，这场辩论是技术路线之争，可实际上争的却是谁有权来定义AI的安全标准。吊诡的是，高喊AI安全的阿莫代伊，现实行动却与之相悖。

9月14日，外媒披露，英伟达等多家美国企业已经开始限制或停止使用Anthropic的前沿模型。

美国企业开始不再使用美国大模型，导火索之一就是Anthropic单方面修改数据留存协议：强制留存用户交互数据30天，用于安全审查，且用户无权拒绝。

这不是它第一次修改用户数据协议。

谭主梳理了自2023年Anthropic发布首版《隐私政策》以来的13次版本修订，并将其与隐私信息管理体系标准ISO/IEC 27701进行对比，发现Anthropic用户隐私数据安全风险越来越高。

大部分国内外主流AI公司在隐私政策中都注明，会依法配合执法部门的数据调取要求。但Anthropic不同的是，除此之外，它的隐私政策规定，只要它觉得有必要，无需走法律程序，就可以将用户数据共享给美国情报机构，判断权和标准完全由企业定义。

为什么Anthropic要这样做？分析每次隐私政策修改的内容和时机，可以发现，Anthropic成为“情报中心”的三个步骤。

第一，将海外用户数据传输至美国。

从2024年5月起，Anthropic在5个版本的隐私政策中提及，要通过注册子公司或补充条例的方式，将加拿大、巴西、韩国、欧盟等地用户的相关数据按条款传输至美国。在当前针对加拿大用户的政策中，甚至写明了美国数据保护标准可能更宽松。等于说，用户的数据只要到了美国就不再受用户所在国家的标准保护。

第二，扩大获取用户数据的来源。

仅2024年6月至2025年9月间，Anthropic可获取的用户数据来源就从3个增至6个，包括用户对话、自行生成的数据以及今年新增的用户身份数据等。这些数据收回来可以再用于训练Anthropic的大模型，数据量越大、类型越多，受训大模型的能力就可能越强。为此，Anthropic还同步修改了与大模型训练相关的条例——从2024年默认不使用，逆转为2025年9月默认使用。即便用户拒绝提供数据，也可能被Anthropic以事关“安全”为由打上标记，照样用进大模型训练。

第三，为美国情报机构提供情报，换取利益。

2026年2月23日，Anthropic发布报告，称发现中国企业参与所谓“蒸馏”活动，并在报告中称，其“正与相关情报机构共享技术指标”。此后，Anthropic持续补充提供相关情报：2026年6月10日，它向美国参议院提交了一封信，称通过分析2880万次用户对话数据及2.5万个用户账号，掌握中国企业参与所谓“蒸馏”活动的新情报。

要成为情报中心，光有数据不够，还要有人。2026年7月，Anthropic官网发布了三个“威胁情报经理”岗位。其中两个岗位优先考虑以下条件：流利掌握普通话或俄语等语言，具备在政府或军事环境下进行情报分析的经验，并持有美国“最高机密安全许可”，分别负责调查用户交互数据中是否有外国政府支持的舆论操纵或模型“蒸馏”。

到了9月10日，一份与7月招聘岗位职责内容高度一致的Anthropic威胁情报报告发布，分析了约2亿次用户与Claude模型之间涉嫌所谓“蒸馏”的交互数据。

9月12日，Anthropic首席执行官阿莫代伊又引用这份报告，提出三点“放缓”AI发展的方案。

先从全世界收集数据定义“威胁”，再招募“自己人”分析数据，然后把公司安全标准变成美国标准。当美国标准再被推向全世界时，阿莫代伊口中的“AI发展风险”自然也就不存在了。

此时再回看三巨头达成的“技术共识”，本质上是美国AI产业自己的问题。他们想放慢的，只有别人追赶的速度；想加速的，却是自己对数据的收集、情报的挖掘，以及对规则和安全的定义。

财联社9月19日电，华为计算战略与业务发展部部长朱照生表示，昇腾已经跨越了生态的拐点，完全有能力、有机会在Agentic时代构建AI新生态。从社区来看，昇腾CANN开源社区月均活跃用户数超过5200人，自今年6月起成为国内活跃度最高的开源社区，社区非华为开发者数量超过华为开发者数量，目前日均新增合入代码超过3万行。模型层面，基于昇腾完成预训练的大语言模型和多模态模型已超过40个，昇腾成为国内唯一支持预训练的AI算力平台。生态层面，昇腾除自身开源CANN外，已接入PyTorch等主流开源框架。

①当地时间周五，英伟达首席执行官黄仁勋在一段媒体采访中，再次驳斥了近来行业内盛行的“AI末日论”，强调该技术绝不会给人类带来灭顶之灾；
②“无论如何描述，2030年都不会是世界末日，”黄仁勋表示，“2030年成为世界末日的概率为0%。”

①马斯克预言AI将大幅拉动美国经济增长，预计明年美国GDP增速或从约2%提升至4%；
②不过，主流经济预测对AI拉动增长仍偏悲观。

①OpenAI报告过去六个月除“抱抱脸事件”外，还发现六起意外或令人担忧的模型行为，包含模型篡改思维链向未来版本留信息等情况；
②微软AI主管苏莱曼警告AI模型需始终与人类利益对齐，称该事件体现当前AI系统已足够强大。

①在本周举行的华为全联接大会2026上，华为发布了业界首个采用NPO技术的超节点；
②这款超节点搭载的NPO产品名为Hi-ONE，是行业目前最大传输能力的NPO产品；
③在天风国际证券看来，超节点场景下，NPO在带宽密度、功耗与可维护性之间取得相对均衡。

①谷歌的Gemini模型在一次网络安全能力测试中接入互联网并黑入其他公司，这是该公司AI系统自主实施此类行为的首个已知案例；
②谷歌周五证实了这些黑客事件。这些入侵事件发生在5月由AI安全公司Irregular进行测试期间。

①根据业内媒体近期获得的一份演示文件显示，OpenAI预计到2030年底将累计“烧钱”近2800亿美元；
②这凸显了这家AI巨头公司在推动新一轮融资谈判并寻求逾1.2万亿美元估值之际，其庞大的长期资金需求。

①据报道，Anthropic到年底年化收入预计将超过1000亿美元，较7月时的650亿美元大幅增长约50%；
②报道称，Anthropic计划将其备受瞩目的IPO推迟至11月进行；
③Anthropic的顾问和投资者认为，放慢开发速度不太可能对该公司财务前景产生重大影响。

①RSI这条曾被视作科幻概念的赛道，这一周同时进入了中国公司的生产环境和美国公司的披露清单。
②目前的RSI仍局限于”有稠密反馈、可自动验证“的工程场景。

财联社9月19日电，据报道，Anthropic将原定的IPO推迟至11月。

财联社9月18日电，Anthropic据悉已告知投资者，公司计划到今年底拥有约5吉瓦的可用算力，此举表明在这家人工智能公司筹备首次公开募股(IPO)之际，其正在加快扩张计划。报道称，Anthropic预计到明年底将把这一算力规模再扩大约一倍。Anthropic截至去年拥有的可用算力约为1.5吉瓦。

财联社9月18日电，中国人民银行副行长陆磊18日在中国-东盟金融合作与发展论坛上围绕“深化中国与东盟金融领域人工智能合作”这一主题进行了讲话。陆磊表示，在中国实践中，我们始终坚持统筹发展与安全，引导金融机构稳妥有序推进人工智能应用，既充分激活其在海量数据处理、复杂模式识别、多模态内容生成方面的潜能，也充分发挥人在价值判断、伦理决策、创新创造等方面的核心优势，努力实现人工智能金融应用安全、可靠、可控。“我们愿与东盟国家加强合作，共同研判人工智能技术衍生的新型金融风险，交流模型全生命周期管理、算法风险防控实践经验，健全与数字化、智能化发展相适配的安全防护体系，筑牢‘人工智能+金融’安全屏障。”陆磊表示。

①阿莫代伊提出“员工级访问”后，AI安全评估的独立性与执行标准迅速成为行业焦点；
②联署者要求外部评估人员获得更充分的系统访问权限、透明度和免受企业报复的制度保障。

①Anthropic已在美国旧金山建成一座生物湿实验室，公司此前曾表示，希望为罕见病找到治疗方案；
②公司负责人表示，生命科学已是Anthropic人员和资源投入最大的领域之一；
③知情人士透露，公司希望推动Claude指挥机器人在有限人工干预下开展科学实验。

①Anthropic、OpenAI除签署大规模数据中心协议外，正寻求20至30兆瓦规模的小型算力部署，相关谈判已在欧美地区推进；
②AI算力需求正从模型训练转向推理应用，房地产公司JLL预计2030年推理将占全球数据中心37%容量、训练容量比例将跌至13%。