财联社10月20日电，今天举行的2026物理AI与世界模型大会上介绍，国家数据标注先行先试苏皖城市联盟在江苏南京成立，长三角10个城市将协同发展数据标注产业，为区域人工智能创新提供重要支撑。数据标注是人工智能产业的底座，通俗来说，就是对各类图文、场景等数据进行分类、标注，让人工智能能够读懂、识别、学习真实场景规律，加快大模型迭代优化和落地应用。本次江苏南京和安徽芜湖等10个长三角城市，联合成立数据标注联合创新中心，将有效破解行业长期存在的产业资源分散、标准不同、区域协同不足等痛点。

财联社10月20日电，早盘物理AI概念再度走强，凡拓数创20cm2连板，索辰科技涨超10%，奥比中光、格灵深瞳、达实智能、能科科技涨幅靠前。消息面上，当地时间10月20日至22日，英伟达GTC大会将在德国柏林举行，黄仁勋将在21日发表主题演讲。本届GTC把重心从“卖GPU”进一步推向“卖AI工厂”，据官方介绍，大会将聚焦加速计算、智能体AI、物理AI、机器人、开源模型、AI基础设施等方向。

①高速光模块组件订单排到2027年底，光通信行业景气度持续向好。②美光正在为物理AI研发EIM存储器，物理AI正加速走向商业落地。③存算一体算力底座成熟，机构称端侧AI正在加速兴起。

《科创板日报》19日讯，美光科技副总裁李哲（Lee Cheol）在首尔COEX会展中心举行的韩国半导体展（SEDEX 2026）上透露，该公司正在研发专为物理AI应用而设计的边缘推理存储器（EIM），截至目前EIM的计算架构尚未公开。该技术定位于AI芯片和内存之间，旨在降低数据处理延迟并提高带宽。美光正在开发将EIM技术应用于LPDDR6内存的方法，业内人士预计将于2028年下半年实现量产。

财联社10月19日电，午后物理AI概念异动拉升，能科科技直线涨停，凡拓数创、索辰科技、豪恩汽电、奥比中光、中望软件等快速跟涨。消息面上，当地时间10月20日至22日，英伟达GTC大会将在德国柏林举行，黄仁勋将在21日发表主题演讲。本届GTC把重心从“卖GPU”进一步推向“卖AI工厂”，据官方介绍，大会将聚焦加速计算、智能体AI、物理AI、机器人、开源模型、AI基础设施等方向。

财联社10月16日电，据中国信通院消息，在2026年10月14—16日召开的人工智能产业发展联盟2026人工智能产业大会期间，中国信通院人工智能研究所联合清华大学电子工程系、具身智能测试实验室共同发布《具身智能发展报告（2026年）》（中文版本）。并在2026年10月16日国际电信联盟（ITU-T）具身智能标准焦点组（FG-EAI）第三次会议同期研讨会上发布《具身智能发展报告（2026年）》（英文版本）。报告立足具身智能从实验室验证向规模化应用跨越的关键窗口期，聚焦过去一年来产业发展的新变化与新挑战，从物理AI与具身智能的概念厘清、产业热潮之下的冷思考、明确具身智能四要素框架、剖析从“表演”到“应用”的路径演进与商业模式、评测体系与国际标准进展等维度展开系统分析。最后从技术架构重构、应用场景深化、评测体系完善和安全伦理构建四个方面对未来发展进行展望。

财联社10月1日电，美光科技董事长兼CEO Sanjay Mehrotra在财报电话会上表示，除了数据中心，下一个巨大的增量市场将是物理AI（Physical AI）。自动驾驶汽车是物理AI的首个重大部署，我们相信随着时间的推移，它将扩展到人形机器人和其他智能自主系统。L4级及以上自动驾驶汽车的内存容量通常超过200GB，存储容量达到多个TB，这比今天L2+和L3级半自动驾驶汽车高出一个多数量级。人形机器人预计也将有类似的存储需求。美光认为，随着设备数量和单机存储含量的双重增长，到本世纪末，物理AI将成为存储需求的一个极其重要的驱动力。

财联社9月28日电，SIMA.AI估值达14.5亿美元，总融资额5亿美元，用于扩展人形机器人、汽车和无人机领域的物理AI。

财联社9月9日电，记者9月9日从2026京东全球科技探索者大会上获悉，围绕机器人产业，京东启动“物理AI加速计划”，其中京东云将在两年内采集超1000万小时人类真实场景视频数据；未来5年，京东将在全国布局80个RoboBase机器人产业基地；京东物流将在5年内采购300万台机器人、100万台无人车及10万架无人机，推进物流全流程无人化落地。此外，京东物流还将打造机器人维修服务网络，目前已构建国内8大维修中心等。

财联社9月8日电，第二十二届上海国际汽车工业展览会（简称“2027上海车展”）新闻发布会9月8日在上海召开。记者获悉，2027上海车展将探索性地布局多个前沿赛道，推出具身智能展区，打造物理AI、高端芯片等前沿技术落地应用场景，以此丰富智能汽车的产品定义、技术架构和产业格局，着力推动世界汽车工业从“制造”向“智造”的能级跃升。

财联社8月31日电，咨询机构Gartner近日发布2026中国数据、分析和人工智能技术成熟度曲线。Gartner高级研究总监方琦表示，该曲线可以划分四大主要技术集群，这四大技术集群呈现出一定的趋势：“代理型AI技术超越生成式AI，达到期望膨胀期，成为企业的首要焦点；生成式AI滑向泡沫破裂低谷期，企业期望趋于理性，强调实现可验证的业务价值；物理AI快速兴起并受到大众关注，有望成为下一轮突破性创新的重要驱动力；AI计划的成功越来越依赖于稳健的基础能力建设，包括数据就绪度、治理机制、安全护栏以及工程化能力。这些支撑环境基础的重要性已经超过了AI模型技术本身。”方琦还指出，根据观察，前沿部署工程师（FDE）和上下文工程师目前客户讨论最热烈的两方面。

财联社8月28日电，Anthropic发布公告称即将推出专为物理世界设计的AI工具“模型硬件标准”（MHS），可让AI自主操作各类可编程科研、制造设备。该工具可将硬件集成时间从数周甚至数月缩短至数小时甚至几分钟，支持24小时自主实验运行。

财联社8月27日电，继7月1日成立物理AI事业部，瑞萨电子8月27日宣布在中国北京设立物理AI与机器人实验室。该实验室将作为面向客户的系统级展示、验证与共创平台，助力瑞萨加速推进物理AI战略，并推动机器人创新从概念验证迈向规模化部署。据介绍，目前瑞萨已能够覆盖人形机器人约30%的物料清单，并有机会凭借在控制、功率、传感、AI、软件及生态系统解决方案方面的优势将覆盖范围扩大至70%。

财联社8月27日电，英伟达周三盘后在财报电话会上表示，扩大与亚马逊的合作。在现有庞大英伟达算力部署基础之上，AWS（亚马逊云科技）从本季度直至2029财年第二季度，将额外部署200万颗GPU，同时配套Vera CPU，部分与Rubin集成，部分独立部署。AWS将在Amazon Bedrock与SageMaker平台上线英伟达Nemotron系列开源大模型。亚马逊仓库机器人集群还将全面采用我们整套物理AI技术栈，包括Omniverse、Cosmos、Isaac以及Jetson。