《科创板日报》22日讯，在2026世界物理AI大会暨宇树合作伙伴生态大会上，宇树科技创始人王兴兴表示全世界几乎所有人，对AI的重视程度和信仰都还不够，包括他自己。随着GPT-6的发布，目前物理AI已经看到被击穿的苗头，很可能最近1-2年或2-3年，目前具身智能迈过ChatGPT时刻的最核心挑战是AI模型的输入输出和真实机器人的对齐。他认为，在商业服务的落地会比家庭、工业领域更快些。

财联社10月22日电，市场担心AI资本开支见顶，英伟达在GTC柏林给出相反信号。物理AI收入提前超过上一财年全年，供应链基板产能扩2.5倍，CoWoS-R(先进封装)产能扩3倍。高盛维持英伟达买入评级，目标价300美元，较10月20日收盘价216.47美元高38.6%。高盛集团参加了英伟达CEO黄仁勋的GTC柏林主题演讲。高盛在2026年10月21日发布的报告中指出，事件对股价的即时影响有限，但强化了AI部署仍在轨道的判断。英伟达在确保供应链准备，同时提供工具帮助生态解决代理AI的安全担忧。三个投资要点是客户单位经济性强、代理安全升级、物理AI收入多元化。AI部署从训练转向推理和物理AI，英伟达为高于此前预期的CPU爬坡准备供应链。目标价300美元基于30倍市盈率乘以正常化每股收益10美元。英伟达授权回购约2350亿美元，资本回报构成股价支撑。

财联社10月21日电，物理AI概念反复走强，午后利亚德封20cm涨停，凡拓数创涨超10%，凌云光、鼎捷数智、索辰科技、东土科技、奥比中光跟涨。消息面上，10月20日，江苏省政府印发 《江苏省物理AI与世界模型高质量数据集建设行动计划（2026—2028年）》，其中提到，开展物理AI与世界模型数据关键技术攻关。摩根士丹利预测，未来十几年，物理 AI或将推动全球 GDP 增长 8–10 倍，改变全球制造业格局。

财联社10月21日电，人工智能正从数字世界走向物理空间，人形机器人被视为物理AI最重要的落地载体之一。随着特斯拉透露其第三代人形机器人Optimus（擎天柱）已做好大规模量产准备，市场目光再度聚焦这一赛道。记者采访业内专家了解到，作为特斯拉重点布局的长期增长方向，Optimus若顺利进入量产爬坡阶段，有望拉动我国执行器、减速器、传感器等零部件需求释放，不少上游厂商已提前筹备产能。不过，产业化之路并非坦途，硬件可靠性、物理AI算法泛化能力、成本控制、行业合规标准及数据闭环建设，仍是人形机器人产业发展的核心约束。

财联社10月20日电，在2026物理AI与世界模型大会上，Momenta CEO曹旭东表示，世界模型正在加速“智驾摩尔定律”，预计2028年自动驾驶行业有望迎来L4规模化落地的重要拐点。曹旭东将智驾安全性与性能每两年提升十倍的趋势概括为“智驾摩尔定律”，并判断2026年至2028年，头部企业有望实现相关指标每年提升十倍。他认为，世界模型、数据规模（Data Scaling）和模型规模（Model Scaling）的持续扩展是主要驱动力。

财联社10月20日电，《江苏省物理AI与世界模型高质量数据集建设行动计划（2026—2028年）》近日印发。其中提到，开展物理AI与世界模型数据关键技术攻关。因地制宜系统梳理物理AI与世界模型数据采集、处理、流通、融合应用中的关键技术瓶颈，重点突破多源异构语义对齐与融合加工、本体建模、多模态数据合成与仿真增强等技术。面向世界模型前沿方向，推进多模态时空对齐、跨域适配迁移、因果一致性建模等技术攻关。探索建立面向物理AI与世界模型的大模型评测标注技术体系。

财联社10月20日电，今天举行的2026物理AI与世界模型大会上介绍，国家数据标注先行先试苏皖城市联盟在江苏南京成立，长三角10个城市将协同发展数据标注产业，为区域人工智能创新提供重要支撑。数据标注是人工智能产业的底座，通俗来说，就是对各类图文、场景等数据进行分类、标注，让人工智能能够读懂、识别、学习真实场景规律，加快大模型迭代优化和落地应用。本次江苏南京和安徽芜湖等10个长三角城市，联合成立数据标注联合创新中心，将有效破解行业长期存在的产业资源分散、标准不同、区域协同不足等痛点。

财联社10月20日电，早盘物理AI概念再度走强，凡拓数创20cm2连板，索辰科技涨超10%，奥比中光、格灵深瞳、达实智能、能科科技涨幅靠前。消息面上，当地时间10月20日至22日，英伟达GTC大会将在德国柏林举行，黄仁勋将在21日发表主题演讲。本届GTC把重心从“卖GPU”进一步推向“卖AI工厂”，据官方介绍，大会将聚焦加速计算、智能体AI、物理AI、机器人、开源模型、AI基础设施等方向。

①高速光模块组件订单排到2027年底，光通信行业景气度持续向好。②美光正在为物理AI研发EIM存储器，物理AI正加速走向商业落地。③存算一体算力底座成熟，机构称端侧AI正在加速兴起。

《科创板日报》19日讯，美光科技副总裁李哲（Lee Cheol）在首尔COEX会展中心举行的韩国半导体展（SEDEX 2026）上透露，该公司正在研发专为物理AI应用而设计的边缘推理存储器（EIM），截至目前EIM的计算架构尚未公开。该技术定位于AI芯片和内存之间，旨在降低数据处理延迟并提高带宽。美光正在开发将EIM技术应用于LPDDR6内存的方法，业内人士预计将于2028年下半年实现量产。

财联社10月19日电，午后物理AI概念异动拉升，能科科技直线涨停，凡拓数创、索辰科技、豪恩汽电、奥比中光、中望软件等快速跟涨。消息面上，当地时间10月20日至22日，英伟达GTC大会将在德国柏林举行，黄仁勋将在21日发表主题演讲。本届GTC把重心从“卖GPU”进一步推向“卖AI工厂”，据官方介绍，大会将聚焦加速计算、智能体AI、物理AI、机器人、开源模型、AI基础设施等方向。

财联社10月16日电，据中国信通院消息，在2026年10月14—16日召开的人工智能产业发展联盟2026人工智能产业大会期间，中国信通院人工智能研究所联合清华大学电子工程系、具身智能测试实验室共同发布《具身智能发展报告（2026年）》（中文版本）。并在2026年10月16日国际电信联盟（ITU-T）具身智能标准焦点组（FG-EAI）第三次会议同期研讨会上发布《具身智能发展报告（2026年）》（英文版本）。报告立足具身智能从实验室验证向规模化应用跨越的关键窗口期，聚焦过去一年来产业发展的新变化与新挑战，从物理AI与具身智能的概念厘清、产业热潮之下的冷思考、明确具身智能四要素框架、剖析从“表演”到“应用”的路径演进与商业模式、评测体系与国际标准进展等维度展开系统分析。最后从技术架构重构、应用场景深化、评测体系完善和安全伦理构建四个方面对未来发展进行展望。

财联社10月1日电，美光科技董事长兼CEO Sanjay Mehrotra在财报电话会上表示，除了数据中心，下一个巨大的增量市场将是物理AI（Physical AI）。自动驾驶汽车是物理AI的首个重大部署，我们相信随着时间的推移，它将扩展到人形机器人和其他智能自主系统。L4级及以上自动驾驶汽车的内存容量通常超过200GB，存储容量达到多个TB，这比今天L2+和L3级半自动驾驶汽车高出一个多数量级。人形机器人预计也将有类似的存储需求。美光认为，随着设备数量和单机存储含量的双重增长，到本世纪末，物理AI将成为存储需求的一个极其重要的驱动力。

财联社9月28日电，SIMA.AI估值达14.5亿美元，总融资额5亿美元，用于扩展人形机器人、汽车和无人机领域的物理AI。