财联社8月14日电，Wind数据显示，截至8月13日17时，已有358家A股上市公司披露2026年半年报，其中超七成公司实现营业收入和归母净利润的同比增长。在这些公司中，半导体、化工、有色金属等行业景气度上行，AI算力产业链龙头公司业绩增幅显著。市场人士认为，上述公司的业绩增长整体呈“科技成长+周期修复”双轮驱动态势。随着半年报进入密集披露期，市场逻辑正从估值驱动向盈利验证切换，科技赛道的龙头公司业绩表现值得关注。

财联社8月14日电，国产存储芯片龙头长鑫科技成为海外存储芯片主题ETF的重仓股，美国投资管理公司范达公司推出跟踪中国半导体指数的ETF……近期发生的一系列事件表明，在全球资本重构与资产再定价的背景下，中国资本市场正经历一轮由“市场红利”向“创新红利”驱动的估值调整，境外投资者正逐步将中国资产纳入长期配置框架。分析人士认为，从制度突破到产品创新，从准入放宽到监管协同，中国资本市场高水平对外开放的各项举措正陆续落地。在此过程中，海外资本对中国资产的认知从短期交易机会向长期战略配置转变，硬科技与高端制造领域有望成为外资持续关注的重点方向。

财联社8月14日电，泛林集团计划在未来五年内投资超过30亿美元，以扩大其全球实验室网络，目标是将实验产能提升50%以上。

财联社8月13日电，据报道，AMD拟通过债券发行融资高达50亿美元，或为该公司史上最大规模投资级债券发行，加入AI热潮驱动的企业发债浪潮。据知情人士透露，此次发行的最终规模尚未确定，可能根据需求进行调整。另一位知情人士表示，AMD将分四批发行票据，期限从3年到10年不等。最长期限品种的初始价格指引为较美国国债收益率溢价1.15个百分点。

财联社8月13日电，以RISC-V为代表的开放指令集架构已成为AI时代万物智算互联的重要支撑。为推动国产RISC-V芯片向纵深发展，8月13日，第五届滴水湖中国RISC-V产业论坛在临港新片区举办，旨在促进国产RISC-V芯片快速产业化落地和应用创新。在论坛累计推介的40余款产品中，整体量产率已超过90%，被广泛应用于消费电子、智能家居、可穿戴设备、通信、汽车、工业控制等多个领域。这一量产成果充分表明，国产RISC-V芯片正加速从技术创新走向规模化应用，并已在多个行业和应用领域实现落地。

财联社8月13日电，天数智芯预计上半年净利润约0.6-1.4亿元，同比扭亏为盈。

财联社8月13日电，中芯国际2026年第二季资本开支为1,835.7百万美元，2026年第一季为1,562.8百万美元。

财联社8月13日电，中芯国际月产能由2026年第一季的1,078,250片折合8吋标准逻辑增加至2026年第二季的1,096,500片折合8吋标准逻辑；产能利用率由第一季的93.1%升至第二季的93.7%。

财联社8月13日电，华虹宏力第二季度毛利率16.5％，预估14.9％；二季度营收7.175亿美元，同比增长27%，预估7.027亿美元；二季度净利润3,860万美元，预估3940万美元。华虹宏力预计第三季度毛利率16％至18％，市场预估16.6％；公司预计第三季度营收7.70亿美元至7.80亿美元，市场预估8.223亿美元。

财联社8月13日电，中芯国际发布公告，二季度，公司整体实现销售收入30亿美元，环比增长20%；毛利率为25.3%，环比增加5.2个百分点。 三季度，收入预计环比增长2%到4%，毛利率指引为26%-28%。展望下半年，人工智能产生的产业推动与溢出效应还将持续，为集成电路制造带来广泛的需求。公司灵活调配已有产能，快速验证新增产能，帮助缓解产业链紧缺局面。总体来说，公司对行业走向和公司发展保持乐观看法。

财联社8月13日电，AI芯片制造商Cerebras美股盘前大跌近18%，公司第二财季营收1.801亿美元，低于市场预期。

财联社8月13日电，外资对日本芯片产业的投资规模已达到6万亿日元（约370亿美元），随着索尼集团和台积电近期宣布建设图像传感器工厂，这一数字进一步扩大。

财联社8月13日电，联想CEO表示，与英伟达合作，计划在今年晚些时候推出搭载RTX芯片的AI PC；内存短缺不会推迟AI PC的出货，将根据供应情况灵活调整消费电子产品价格。

财联社8月13日电，摩根士丹利美国主题研究策略师Michelle Weaver日前表示，企业对AI的应用正加速落地，但算力供应受限仍是制约行业增长的瓶颈。"当前算力供应严重不足。算力正在成为一种稀缺资源，" Weaver周三在接受媒体采访时表示。Weaver指出，算力瓶颈主要有两个原因：一是缺少建设数据中心所需的劳动力，二是为数据中心供电的电力不足。人工智能数据中心耗电量巨大，而新建发电设施、输电网络及相关基础设施需要数年时间。即使考虑到将比特币挖矿设施改造利用、燃料电池等创新供电方案，Weaver估计仍存在10%至20%的电力缺口，这意味着未来数年算力仍将是受限且高价值的资源。这意味着，即便企业拥有足够资金购买AI芯片并建设数据中心，但电力或劳动力不足也可能阻碍实际算力上线。除了电力和劳动力不足，政治因素也是AI算力供应扩张的阻力之一。Weaver还指出，随着中期选举临近，日益高涨的反数据中心情绪给该行业带来了挑战。