《科创板日报》7日讯，三星电子正在为Exynos 2600投入大量资源，以确保其按时量产。三星电子2nm工艺（SF2）取得了高于预期的初始良率，在Exynos 2600的试生产中良率约为30%左右。考虑到正在进行的SF2工艺稳定化工作，这一良品率高于预期。该公司计划在今年下半年进一步稳定其Exynos 2600的量产工艺。

《科创板日报》7日讯，龙芯中科官微消息，近日，搭载龙芯3号CPU的设备成功启动运行DeepSeek R1 7B模型，实现本地化部署，性能卓越，成本优异，可为广大用户提供更快、更强、更省的训推体验。

《科创板日报》7日讯，今日有市场消息称，比亚迪已采用黑芝麻智能车规级自动驾驶计算芯片，搭载车型为比亚迪旗下的腾势品牌。对此，黑芝麻智能方面向《科创板日报》记者回应称：“黑芝麻智能的芯片已被比亚迪采用，并已实现量产出货，具体细节不便透露。”（记者 李煜）

财联社2月7日电，英业达1月销售额458.4亿元台币，同比增长3.88％。

财联社2月7日电，联发科2024年第四季度净利润239.4亿元台币，预估224.7亿元台币。

财联社2月7日电，德国中央合作银行将AMD公司评级下调至持有，目标价120美元，即上涨8.9%。德国中央合作银行分析师Ingo Wermann之前的评级为买进。AMD公司在2月4日公布的季度盈利和营收超过预期。

财联社2月7日电，芯片股持续回落，中芯国际、中科飞测、炬芯科技、乐鑫科技、敏芯股份、灿芯股份、全志科技、佰维存储等多股跌超3%。

财联社2月7日电，日本制铁与神户制钢所近日宣布，将解除2002年以来维持的相互出资关系，仍会继续钢材加工等业务合作。日铁正推进集团企业的关系评估和政策性持股的出售，力争提高资本效率。出售时间将根据市场动向判断，对2024财年（截至2025年3月）业绩的影响暂不确定。日铁持有神户制钢2.7%股份，神户制钢则持有日铁0.6%股份。以6日收盘价计算，股票出售额各为200亿日元左右。

《科创板日报》7日讯，市场调查机构CounterPoint Research发布报告称，预计晶圆代工行业将在2025年实现20%的营收增长，主要受益于强劲的AI需求，台积电将从中受益，同时非AI半导体应用也在逐步复苏。先进制程（如3nm和5/4nm）的产能利用率在2025年将保持强劲，而成熟制程的利用率恢复较为缓慢，原因是周期性需求疲软。预计2025至2028年，行业的营收年复合增长率将稳定在13%至15%之间。长期增长将依靠先进制程（如3nm和2nm）以及先进封装技术的推动。

财联社2月7日电，美国总统特朗普与日本首相石破茂将在峰会上讨论人工智能和芯片开发。

财联社2月6日电，工信部数据显示，2024年，规模以上电子信息制造业增加值同比增长11.8%，增速分别比同期工业、高技术制造业高6个和2.9个百分点。12月份，规模以上电子信息制造业增加值同比增长8.7%。2024年，主要产品中，手机产量16.7亿台，同比增长7.8%，其中智能手机产量12.5亿台，同比增长8.2%；微型计算机设备产量3.4亿台，同比增长2.7%；集成电路产量4514亿块，同比增长22.2%。

财联社2月6日电，高通首席执行官（CEO）安蒙在财报电话会议上表示，最新爆火的DeepSeek R1模型对高通有利，因为高通芯片可以在本地就高效运行而不是云端，“DeepSeek R1和其他类似模型最近表明，AI模型正在发展得更快、更小、更强大、更高效，并且现在能够直接在设备上运行。”

财联社2月6日电，在2月6日举行的2025年重庆市推进西部地区高质量发展先行区建设新闻发布会上，重庆市经济信息委副主任罗莉表示，今年，协同推进提升3大主导产业、3大支柱产业、6大特色优势产业规模效益和竞争力。加快打造智能网联新能源汽车之都，不断提升问界、阿维塔、深蓝、启源等品牌的影响力和市占率，引育并举进一步完善零部件产业生态。大力发展AI手机、AIPC等高值产品，推动服务器、化合物半导体、平板显示产能释放，积极培育具身机器人产品，巩固世界级智能终端制造基地地位。谱系化、集成化发展工业母机、动力装备、农机装备、工程机械等智能装备及智能制造产业。迭代软件和信息服务业“满天星”行动计划，积极培育“北斗星”“启明星”和超大型软件企业。聚焦低空经济、人工智能等领域，加快布局未来产业。

《科创板日报》6日讯，日本国立产业技术综合研究所(AIST)正与英特尔合作，利用后者的先进芯片开发下一代量子计算机，预计开发成本达数百亿日元。

财联社2月6日电，瑞芯微涨停，股价创历史新高，此前云天励飞、亿通科技、安凯微20CM涨停，广和通、炬芯科技涨超10%，华灿光电、晶晨股份、润欣科技、全志科技、星宸科技均涨超6%。消息面上，知名分析师郭明錤日前发文指出，DeepSeek爆红后，端侧AI趋势将加速。DeepSeek的爆红直接提升英伟达H100的训练需求，这证明优化训练方式(也可视为成本降低)有助训练需求；另一个更显著的趋势是兴起了在本地端部署LLM的热潮。