①当前大模型产业已经演化出两条泾渭分明的发展路线，一条是AGI之路，卷算力、卷数据，向万亿参数发展，探索全面超越人类的超级人工智能；
②另一条是应用之路，放弃打造全能大模型的执念，一个大模型干一件事，向场景化、应用化、专业化、垂直化方向发展。

①人工智能大模型正站在从“量变”到“质变”的转折点上.未来，战场将转向推理模型，一个全新的领域正等待去探索；
② 推理模型的崛起，意味着AI将更加注重实际应用中的智能决策和执行能力。基础模型不再只是大规模预训练的象征，而是逐渐演变为动态、适应性强、自我优化的智能体。

①AI应用和业务展现出了智能化、高并发、大流量等特点，智算云服务则具备计算性能强、资源边界大、扩展方便等特征，与AI应用和业务的需求高度契合。
②展望2025年，企业应加大云计算关键技术的研发投入，推动技术创新和突破。发展新兴技术，以新质生产力实现科技创新与产业融合。

①展望新的一年，预计会出现一批由生成式AI驱动的AI原生应用。
②随着技术的进步，AI大模型及AI智能体的应用场景将进一步渗透到各行各业，尤其是那些能够紧密结合特定行业的特点和需求的专业化解决方案。

企查查董事长陈德强认为，可信数据是未来商业AI训练的关键要素。

①站在大数据基础设施与AI基础设施深度融合的新纪元，企业对数据基础设施的需求正在发生变化，它们都在向智能化转型，数据平台要为AI提供支持；
②未来，大数据技术和AI大模型技术将进一步深度融合，通过多模型统一技术架构实现统一存储管理。