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美股动态
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报道美股市场和美股上市公司。发布最新美股评论和交易策略。
  • 2分钟前 来自 财联社
    互联网和移动平台公司SEA第二季度营收77.88亿美元,同比增长48.1%;稀释后每股收益0.7美元,同比增长7.7%。毛利润为35亿美元,同比增长47.3%;净利润为4.581亿美元,同比增长10.6%。
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  • 8分钟前 来自 财联社
    财联社8月11日电,富国银行将EDA巨头新思科技目标价从535美元下调至450美元。
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  • 41分钟前 来自 财联社
    财联社8月11日电,谷歌宣布将在美洲扩建全球网络基础设施,部署阿尔西西奥斯(Alisios)、卡诺亚(Canoa)与奥拉图兹(Olaluz)三套全新海底光缆系统。
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  • 42分钟前 来自 财联社
    财联社8月11日电,摩根大通将Coreweave目标股价从105美元上调至110美元。
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  • 57分钟前 来自 财联社
    财联社8月11日电,在宣布增发上调规模并定价200亿美元股票发售后,英特尔在美股盘前下跌1%。
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  • 1小时前 来自 财联社 周子意
    三星SDI全资接管在美合资工厂 与通用汽车联合研发棱柱形电池
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  • 1小时前 来自 财联社
    财联社8月11日电,运动品牌昂跑业绩不及预期,股价盘前重挫14%。
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  • 1小时前 来自 财联社 李莹
    股价错杀?据称苹果玻璃机身iPhone仍在推进,但放弃全玻璃设计
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  • 2小时前 来自 财联社
    财联社8月11日电,有消息称,谷歌DeepMind AGI安全与协调团队鼓励公司求职者在提交常规申请的同时,额外填写一份特殊表格,以规避简历被公司内部人工智能系统筛除的风险。有业内人士指出AI招聘工具尚处早期阶段,实现招聘全自动化愿景任重道远。
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  • 2小时前 来自 财联社
    财联社8月11日电,比特币开采和数字基础设施公司Riot美股盘前大涨超20%,公司与Anthropic达成一份超90亿美元的算力协议。
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  • 3小时前 来自 财联社
    谷歌DeepMind招聘“避开自家AI”?智能筛选简历遭遇信任危机
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  • 3小时前 来自 财联社
    财联社8月11日电,花旗策略师认为,过去一周美国和欧洲市场仓位出现回升,令空头承压,尤其是押注标普500指数的空头。David Chew领导的团队称,上周投资者在这两个地区都投入了新的资金,而不是简单地平仓空头头寸在美国,这轮上涨行情导致空头亏损不断累积,标普500指数庞大的空头基础面临风险,如果市场继续震荡走高,可能触发被迫回补。
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  • 3小时前 来自 财联社 李莹
    卖“总统发帖”将年赚千万?特朗普媒体二季度持币浮亏后紧急转向
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  • 3小时前 来自 财联社
    财联社8月11日电,特斯拉公司在美召回20,349辆汽车,原因是前大灯低光束过于明亮可能会降低对迎面驶来的驾驶员的可见性,从而增加发生碰撞的风险。
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  • 3小时前 来自 财联社 周子意
    Anthropic再掷91亿美元买算力 与比特币矿企Riot达成20年协议
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  • 4小时前 来自 财联社
    财联社8月11日电,英特尔宣布扩大并定价200亿美元普通股发行,公司将以每股95美元的价格发行210,526,315股。
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  • 4小时前 来自 财联社
    财联社8月11日电,巴克莱策略师维持对美国成长股及大盘股的配置偏好,人工智能领域支出对企业盈利形成支撑;欧洲方面,机构继续看好价值股,并表示在经历大幅抛售之后,动量行情或将逐步回暖。维努・克里希纳牵头的研究团队称,美国成长板块表现依旧向好,尽管市场波动加剧,但人工智能相关投资对盈利形成支撑;在通胀预期走弱、经济增速放缓的背景下,机构对低价股维持中性立场。机构依旧看好大盘股,该类个股盈利表现更为强劲,而小盘企业面临债务高企、融资环境收紧的困境。防御型策略上涨空间有限,投资者已大幅减持重仓的人工智能相关头寸。欧洲动量板块经历大幅抛售,拥挤持仓得到充分出清,后续或缓慢修复;巴克莱依旧看好欧洲市场的价值股。
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  • 6小时前 来自 财联社 刘蕊
    黄仁勋深度解读5000亿美元融资计划:AI算力是“投资级资产”
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  • 6小时前 来自 财联社 李莹
    SpaceX涨回IPO发行价之际,散户出现上市以来首次净卖出
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  • 7小时前 来自 财联社
    财联社8月11日电,Meta首席执行官扎克伯格周一表示,美国应降低针对开放权重AI模型的政策壁垒,以更好地推动科技发展。与此同时,这家社交媒体巨头发布了一款新的开放权重模型,并表示未来还将推出更多此类模型。Meta此次发布的新模型名为Muse Glimmer,其规模远小于竞争对手推出的领先AI模型,主要面向智能体任务设计,并可在配备GPU的Mac或PC上运行,旨在满足用户对直接在个人设备上运行AI系统的需求。开放权重模型通常比OpenAI、Anthropic等所谓“前沿AI实验室”推出的领先模型成本更低。同时,这类模型的核心参数可公开获取,开发者能够下载、部署、修改并在本地运行;而闭源模型通常只能通过云平台或API调用,用户无法查看或调整模型内部结构。
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