财联社10月29日电，中泰证券首席宏观分析师张德礼表示，四季度以来双创指数出现调整，目前看更多是估值再平衡，并非产业趋势和政策环境发生逆转。一方面，产业基本面中长期向好，政策也会继续大力支持科技独立自主，但市场短期会因情绪等因素的影响而波动；另一方面，指数中包含的行业较多，部分前期涨幅较大的行业波动导致整个指数调整。后续应关注盈利预期的变化、估值修复进展以及是否有更多行业的交易热度上升。

财联社10月29日电，中信证券研报称，当前白酒板块处于周期磨底后期、出清尾声阶段，价格、库存、预期等底部信号已现。展望2027年，判断白酒行业供需有望实现新均衡——需求有望在宏观催化和低基数下实现弱复苏，供给预计进一步收缩但竞争加剧。长期来看，行业有望稳步进入良性修复阶段，虽然当下内需侧仍有一定压力，但当前估值已反映较多行业中长期发展的悲观预期，再考虑到白酒板块当前已具备较强红利价值以及未来需求预期转向潜在的预期差，建议在行业底部增加对头部酒企的配置。

财联社10月29日电，中信证券研报称，AIGC创作平台是商业化落地最快的原生AI应用赛道之一。中信证券认为，该赛道具备千亿美元市场空间，平台核心价值在于对齐模型供给与创作者意图，核心依托模型中立调度路由、深度产品工程能力两大抓手。当前模型厂商聚焦模型能力迭代，而AIGC创作平台凭借轻量化组织快速迭代、抢占先发优势，并依靠Harness数据飞轮构筑长期壁垒。长期来看，伴随API采购成本下行、定价能力提升、企业业务占比提高及自研专有模型落地，平台毛利率具备上行空间。建议关注：原生AIGC创作平台；互联网公司。

财联社10月29日电，华泰证券研报表示，10月会议沃什对美联储维持利率不变的决策给出了更好的沟通，长债利率基本保持稳定。往前看，维持此前观点，美联储12月会议将再次加息25bp。一方面，前瞻指标指示10月非农可能偏弱，但年底或有回升；而美伊冲突存在升级风险，油价位于高位，通胀短期压力偏高。另一方面，近期金融条件虽然有所收紧，但沃什认为，当前信贷条件很难被称为“紧缩”，这意味着美联储或将进一步加息，也与9月点阵图的指引一致。

财联社10月28日电，高盛最新研报指出，2027年DRAM与高带宽存储（HBM）市场前景依然强劲。TrendForce预计，服务器需求增长及供应扩张有限，将推动DRAM价格持续上涨至2028年上半年，即使消费电子需求疲弱，市场仍将保持供需紧张。长期供货协议（LTA）覆盖率可能达到60%至70%。HBM方面，预计2027年综合平均售价同比上涨122%至每Gb 3.7美元，推动全球HBM市场收入同比增长超过230%，突破2000亿美元。高盛重申三星电子和SK海力士“买入”评级，12个月目标价分别为50万和350万韩元，同时维持三星电子优先股38万韩元的目标价。

财联社10月28日电，瑞银发布中国股票策略报告称，近期科技股主导的调整后，中国主要指数本年以来已累跌18%，该行追踪的AI相关科技硬件股今年以来仅升9%。该行认为，AI基本面忧虑被过度放大，估值已接近历史低位，风险回报再度转趋吸引，投资者年底为新一年重整组合时，关注度或回升。该行指出，科技硬件盈利增长仍然强劲，过去三个月多数AI科技股盈利预测上调12%至15%。惟估值已接近历史谷底，并隐含未来盈利增长大幅放缓。历史上当估值达至类似水平，相关股份其后12个月平均升逾50%。该行追踪的拥挤度及融资数据显示，“热钱”净持仓已回落至年初水平，港股沽空比率亦接近历史高位，部分AI科技硬件股沽空近期上升。

财联社10月28日电，华泰证券研报表示，机器人领域，AI大厂集中布局具身大脑，通用模型的任务规划与泛化能力快速提升。模型能力仍是行业核心瓶颈，但进一步突破越来越依赖真机数据，落地还需解决时延与成本，数据采集与感知、本体运控、高精度传动环节有望率先受益。智驾领域，工信部拟规定自动驾驶系统标志灯仅限L3及以上车辆选装，L3责任边界逐步明确，2027—2028年的L3准入节奏将成为车企智驾竞争的关键变量。投资上，聚焦具备客户基础和量产能力的产业链公司。

财联社10月28日电，针对市场近期对上市公司盈利基本面的验证、以及后续行情演绎方向，华福证券策略首席分析师周浦寒在接受记者采访时提到，当前 A 股上市公司盈利面持续修复，总量与结构同步向好。一方面，已披露三季报的业绩盈利水平改善明显，本轮业绩增长兼具规模放量、产品结构优化以及盈利韧性提升；另一方面，当前利润增量的96.6%由有色、电子、电力设备和基础化工四条链贡献，反映了我国在产能、工艺和成本端具备显著竞争力，资源自主可控水平持续改善，需求端由全球AI算力扩张、新能源装机增长支撑。在周浦寒看来，产业优势将进一步转化为盈利优势。有色、电子、电力设备和基础化工四条链收入端均实现17%至38%的增长。

财联社10月28日电，兴业证券首席经济学家刘郁近日在接受财联社采访时表示，目前来看，宏观量价与微观业绩相互印证，为股市企稳修复提供基本面支撑。一方面，价格与产出共同改善，9月规模以上工业企业利润同比增长14.4%，较8月加快10.2个百分点，前三季度累计增长15.5%。价格端，9月PPI同比上涨5.0%，涨幅较8月扩大1.2个百分点，创2022年6月以来新高；产出端，规模以上工业增加值同比增长5.5%，较8月加快0.3个百分点，制造业PMI回升至50.1%，重返扩张区间。另一方面，微观业绩也呈现积极变化：截至10月26日，超千家公司披露三季报，其中548家前三季度净利润同比增长、176家增幅超过100%，企业盈利表现为市场企稳提供进一步支撑。

财联社10月27日电，中银证券首席策略分析师王君最新在接受财联社采访时表示，盘蓝筹估值处于历史偏低区间，安全垫充足，是当前高波动环境下长期资金的组合压舱石。从行情看，10月以来蓝筹板块明显抗跌，银行、食品饮料、石油石化逆势收涨；近六个月大盘持续调整中，银行、煤炭仍取得绝对正收益，叠加9月内需边际回暖，蓝筹基本面进一步夯实。估值层面，沪深300、上证50、中证红利估值分位均处历史低位，较海外主要市场折价明显，股债性价比突出。资金配置层面，当前无风险利率持续下行，蓝筹板块的股息率优势凸显，银行股息率超过4%，是少数能完成长期资金现金流匹配的权益资产。王君测算，银行板块若维持不低于30%的分红比例，可在提供4%以上股息的同时保持净资产中个位数增长，预期稳定叠加基本面边际改善，正是价值投资所需的收益结构。

财联社10月27日电，高盛预计标普500公司盈利增速将从2026年的29%放缓至明年的18%。

财联社10月27日电，花旗发布大宗商品研究报告指出，当前全球CBOT谷物与油籽市场正处于多重风险集中交汇的特殊周期，地缘冲突、能源成本高企、生物燃料刚性需求叠加强厄尔尼诺气候威胁，共同构筑农产品的支撑环境。尽管部分主产区作物供给改善，市场情绪有所降温，但全球粮食供需的脆弱性仍被低估，不同品种价格走势呈现分化格局。

财联社10月27日电，尽管分析师一直强调黄金的长期投资价值不变，但该资产的价格从年初的5600美元/盎司一路下跌，并在近期跌破4000美元/盎司，反映出市场对黄金越来越谨慎的态度。美国银行财富管理高级投资策略师Rob Haworth指出，美伊冲突必须结束才能使黄金价格回到每盎司5000美元。他强调，尽管黄金的长期投资吸引力依然存在，但由于各国央行优先考虑经济稳定和能源安全，而不是积累更多黄金，这种贵金属继续面临负面压力。只要美伊冲突继续，黄金市场的压力就会一直存在。他还补充称，美伊冲突导致全球资本流动发生重大转变，因为面临能源和食品成本上涨的国家将资源从储备多元化转向其他用途。与此同时，债券收益率上升、美元走强以及流动性需求不断增长，正在削弱黄金传统的避险吸引力。

财联社10月26日电，席卷全球经济的AI热潮正在带来深刻变革，但这股浪潮也会在所到之处留下一些“牺牲者”。至少城堡投资联席首席投资官Pablo Salame是这样认为的。Salame表示，支撑AI革命的巨大资本需求，正与态度谨慎、不愿承担如此大风险的贷款机构发生冲突。他表示，这将迫使追求数倍投资回报的选股投资者与需要确保资金能够收回的债权人之间重新寻求平衡。Salame说，“AI浪潮虽会水涨船高，但也会让一些船沉没，而且这股浪潮还将充满起伏。”

财联社10月26日电，汇丰下调黄金的超配评级，并将石油上调至超配。

财联社10月26日电，美国银行最新研报指出，随着Azure云业务持续扩张、Copilot商业化加速，微软在企业级AI应用、安全和基础设施领域的竞争优势进一步巩固。该行预计，Azure需求将在2027财年持续超过供给，并上调微软未来三年盈利预测。美银预计，微软2027财年资本开支（含融资租赁）达到2207亿美元，同比增长51.9%；全年营收约3919亿美元，每股收益19.70美元。该行维持“买入”评级及600美元目标价。

财联社10月26日电，伯恩斯坦维持美国三大电信运营商AT&T、Verizon、T-Mobile“与大市同步”评级，目标价分别为24、45、180美元。

财联社10月26日电，花旗策略师表示，欧洲央行原本希望在本次议息会议上避开法国债务问题，但现实中很难回避。欧央行可能仅会提及附带条件的债市托底工具，不会释放主动干预债市的信号。

财联社10月26日电，中信证券研报称，中美算力领域正处于高度景气建设周期，高速增长之下，北美算力建设面临投融两端困局：其一，投资能否回本？其二，融资能否承接？中国算力资本开支增长空间较大，国资体系、信贷成本、基础设施承载条件有利，关键在于国产算力芯片性能及产能放量，2028年或迎供给释放节点。综合来看，中信证券认为产业仍在增长但将回归理性，考虑体量高度集中、估值比肩“科网”，且资金面“抽水”回升而净“注水”收窄，美股市场须警惕调整风险。

财联社10月26日电，中信证券研报称，通用大模型正在从机器人的高层任务规划，进一步向动作生成和执行控制延伸。机器人大脑主要依赖经过机器人动作数据训练的VLA、WAM等专用模型，将视觉和语言指令转化为动作。近期，NVIDIA、Stanford等研究机构陆续探索将GPT-6 Astra应用于机器人控制，尝试利用通用模型已有的视觉理解、空间推理和任务规划能力，减少对专用策略训练的依赖。Astra在具身任务的数据集上展现出了较好的泛化性，中信证券认为，展望2027年，通用模型进入具身任务领域将成为AI行业的下一个投入方向，而通用模型与专用模型短期更可能形成分工协同的局面。