①字节跳动披露中国大陆地区2025年第三季度员工违规行为处理情况，共有120名员工因触犯公司红线被辞退，其中28名员工被实名通报，14人因涉嫌刑事犯罪已被移交司法机关处理； ②从行业背景来看，员工在社交媒体上的言论和内容发布，正在成为互联网大厂合规管理中的高风险区域。
财联社12月25日电，据环球网，美国科技巨头企业英伟达智能机器业务负责人穆拉利·戈帕拉克里希纳近日在接受日本媒体采访时表示，在人工智能（AI）主导的新潮流下“日本已不再是机器人大国”。日本落后于中美等国，但回顾历史，日本曾是最早发明人形机器人的国家，20世纪60年代就已经在人形机器人领域赛道抢跑。
财联社12月25日电，企查查显示，近日，深圳格灵深瞳智能科技有限公司成立，法定代表人为吴一洲，注册资本为1000万元，经营范围包含：人工智能基础软件开发；集成电路设计；电子元器件制造；通信设备制造；智能无人飞行器制造等。企查查股权穿透显示，该公司由格灵深瞳全资持股。
《科创板日报》25日讯，据xsignalAlHolo数据库最新监测，千问公测30天，月活用户（MAU）达到4428.58万。千问自11月17日上线，公测23天时曾公布月活跃用户数达到3000万。
财联社12月25日电，广东省地方金融管理局、省科技厅、省发展改革委等10部门联合印发《广东省推动金融服务科技强省建设工作方案》。方案提出，实施科技金融生态工程，发挥风险分担和补偿机制的增信降本作用，发挥科技保险的减震器作用，发挥“数据要素+金融科技”的赋能作用，打造国家知识产权金融生态综合示范样板，营造与科技创新相适应的科技金融耐心生态。
财联社12月25日电，广东省地方金融管理局、省科技厅、省发展改革委等10部门联合印发《广东省推动金融服务科技强省建设工作方案》，方案提出，发挥多层次资本市场支持科技创新的关键枢纽作用。统筹运用多层次资本市场各类工具支持科技型企业在“成长期—扩张期—成熟期”等不同阶段的发展。强化“三所一中心”协同机制，支持各地市建立规范化、分层级、分产业的上市培育孵化体系，打造科技上市军团。引导科技型企业适配沪深主板、科创板、创业板、北交所等各板块定位上市融资，鼓励未盈利科技型企业上市利用好上海证券交易所科创板科创成长层、深圳证券交易所创业板第三套上市财务标准。引导科技型企业合理用好境内外上市“两个市场、两种资源”，支持符合条件的生物医药企业与特专科技企业通过港股18A、18C赴港上市融资。引导科技型企业综合运用股份、定向可转债等各类资本工具开展并购重组,围绕重点产业强链、补链、延链，向研发端和市场端等产业链上下游延伸。夯实区域性股权市场“塔基”功能，高质量建设“专精特新”“科技创新”专板。
财联社12月25日电，国家数据局局长刘烈宏在人民日报发文指出，强化数据科技核心支撑能力。牵住数字关键核心技术自主创新这个“牛鼻子”，加强数据要素学科专业建设，布局建设一批重点实验室、技术研发中心等创新平台，重点攻关数据可信流通利用、高质量数据集建设评测关键技术和设备。强化算力、算法、数据等高效供给，夯实数据基础设施，推进全国一体化算力网建设和高效集约利用，完善数据标准化生态体系。
财联社12月25日电，中信证券研报指出，蚂蚁旗下C端AI医疗应用“AQ”更名“蚂蚁阿福”，完成品牌战略升级。研报认为，蚂蚁阿福APP具备结构化多模态精准问诊能力，长周期健康数据积累提升用户黏性，以及阿里系生态互联商业化前景可观三大亮点。看好互联网大厂凭借AI产品力、成熟生态以及投流资金规模优势，率先抢占市场并完成用户AI家医心智培育，打造AI集医学问诊、健康管理、医疗消费于一体的国民级AI医疗应用。头部医药电商平台手握海量C端客群，具备在线问诊、买药、预约挂号、医疗服务的完整商业化场景，有望率先受益。与此同时，政策持续推动AI+医疗行业的发展，增量资金落地助推B/G端需求同步提升。
财联社12月25日电，从早期主打续航数字的“里程竞赛”，到如今智能座舱的“科技比拼”，新能源汽车市场的竞争焦点正在悄然转移。而这一次，新能源车企的目光从“拓荒争夺”的增量市场，转向了“深耕细作”的存量市场。临近年底，部分车企推出“复购”优惠政策，吸引老客户增购、换购。受访人士告诉记者，早期电动车主力车型逐步进入4—6年的置换周期，技术的代际飞跃正催生强烈的升级换购需求。值得关注的是，车企推出复购政策并非简单的促销手段，而是一场涉及行业竞争逻辑的变革。复购竞争倒逼车企重构服务模式，从传统的“销售—售后”分离模式，向“全生命周期用户运营”转变。
①梳理全年布局可见，京东的全球化扩张已进入加速期，并购足迹横跨大洋洲、中国香港、欧洲及东南亚四大核心区域，累计计划投入资金接近240亿元。 ②京东集团所有的业务只围绕着‘供应链’展开”，并强调将围绕供应链核心商业模式做深、做强、做成国际化业务。
财联社12月24日电，2025年算力互联网大会于2025年12月24—25日在四川成都召开。会议期间，正式发布国家算力互联网服务平台跨域体系，标志着国家算力互联网“1+M+N”架构体系已初步完成验证。基于1个国家算力互联网服务平台，综合管理互联互通平台体系；M个区域互联互通平台，在北京、内蒙古、上海、江苏、浙江、安徽、四川、贵州、陕西、甘肃、青海、宁夏、宁波等核心算力集聚区开展算力互联互通验证；N个行业互联互通平台，中国电信、中国移动、中国联通启动算力互联网试验网建设，构建起覆盖全域、跨层联动的算力互联一张网。2025年算力互联网试验体系累计调度2000万卡时。会议同期上线国家算力互联网四川枢纽服务节点。
财联社12月24日电，美国《纽约时报》记者、作家约翰·卡雷鲁等人将谷歌公司、开放人工智能研究中心(OpenAI)等6家科技企业告上法庭，指控其未经许可使用受版权保护的书籍训练人工智能(AI)系统。今年8月，Anthropic与发起集体诉讼的一批作家就AI训练中的版权纠纷达成和解协议，同意支付15亿美元。原告方指控Anthropic盗用数百万册书籍的内容。
财联社12月24日电，根据Counterpoint Research最新报告，全球智能手表出货量预计将在2025年年底同比增长7%，在2024年首次出现下滑后重回增长轨道。本轮复苏由华为领衔，并得到苹果新品阵容支撑。其中，苹果2025年第三季度出货量同比增长12%，结束了此前连续七个季度下滑的局面；华为年出货量同比增长42%居首，其次小米同比增长22%，Imoo同比增长17%。据介绍，全球头部品牌正加速将AI驱动的健康分析与健康指导功能整合至产品体系中，卫星通信、5GRedCap以及Micro LED显示技术等关键新特性成为产品升级亮点。
财联社12月24日电，交通运输部党组书记、部长刘伟表示，将加快建设现代化交通运输装备技术体系。围绕智能综合立体交通，实施重大科技攻关，推进基础设施、交通装备等领域共性技术研发，实施一批重大创新工程。推动人工智能、新一代信息技术、大数据、空天信息等前沿技术和交通运输跨领域交叉融合，实施“人工智能+交通运输”行动。推动交通运输高端装备制造、新能源车船、新材料、节能环保、信息技术等战略性新兴产业发展，加快培育发展智慧物流、低碳经济和交通数字产业。积极推广新能源车船等清洁低碳交通工具及设备，启动零碳公路运输通道建设。
财联社12月24日电，企查查显示，近日，杭州云深处科技股份有限公司、宇树科技股份有限公司、北京铁木牛智能机器科技有限公司中标南网科技“多足智能巡检机器人I型、II型底盘及导航定位模块框架”采购项目。企查查信息显示，其中，杭州云深处科技股份有限公司中标项目为多足智能巡检机器人I型，宇树科技股份有限公司中标项目为多足智能巡检机器人II型。
财联社12月24日电，Omdia最新报告指出，全球年度电视机出货量预计将在2026年超过2.1亿台，主要受FIFA世界杯促销活动的推动。由于赛事带来的提振作用将被中国市场需求下滑及电视存储价格上涨的担忧部分抵消，预计全球出货量同比仅增长约1%。
财联社12月24日电，中央企业负责人会议12月22日至23日在京召开。国务院国资委党委书记、主任张玉卓在会上表示，中央企业要以高质量编制实施“十五五”规划为抓手，推动布局结构与时俱进，促进国有资本“三个集中”。要接续发力新能源、新能源汽车、新材料、航空航天、低空经济、量子科技、6G等重点领域，加大启航企业遴选培育力度。接续推动技术改造和大规模设备更新，深入推进重点行业节能降碳改造。同时，中央企业要大力推进战略性、专业化重组整合和高质量并购，积极获取核心要素、培育竞争优势、抢占发展先机。国有资本投资、运营公司要更好发挥平台作用。
《科创板日报》23日讯，据通义大模型消息，阿里巴巴发布新一代端到端语音交互模型Fun-Audio-Chat，并已开源8B模型权重、推理代码、Function Call接入示例。
财联社12月23日电，据震有科技官微消息，近日，震有科技获得中国电信集团卫星通信有限公司2025年天通一号卫星通信系统核心网License扩容项目。该项目是在此前已完成300万用户扩容基础上的进一步升级，将系统用户承载能力提升至500万，为天通业务持续增长提供核心网络保障。
财联社12月23日电，企查查显示，近日，宇树科技股份有限公司申请的“一种基于扩散策略的机器人交互控制方法和服务器”专利获授权。专利摘要显示，本发明属于机器人控制技术领域。现有机器人控制模型缺乏对机器人未来每个时刻状态的准确认知，无法理解机器人动作。本发明的一种基于扩散策略的机器人交互控制方法，通过构建场景理解模型、场景交互预测模型、扩散策略决策模型，预测机器人动作对场景的改变，得到交互场景变化信息；然后对交互场景变化信息进行处理，可以直接生成机器人的控制指令，从而能够对机器人未来每个时刻状态进行准确认知，并能准确理解机器人动作，因而可以实现从场景端到机器人动作端的控制，提高机器人控制的精准性以及可靠性，提升机器人响应速度，简化控制过程，使得机器人能够适应各种场景。
