《科创板日报》8日讯，知名分析师郭明錤最新调查显示，英伟达加速GB300 NVL72开发，并计划提前拉拢DrMOS/SPS订单，预计2025年总采购量将突破1.5亿台。AOS（Alpha and Omega Semiconductor）确认为GB300 NVL72的主要DrMOS供应商（市场份额为70%）。AOS预计将在2025年第二季度出货5000万至6000万个DrMOS单元，相比市场预期的2025年第四季度在时间上有所提前。

①ASAP可运用强化学习和真实世界的数据来训练delta动作模型，有效缩小了仿真与现实之间的差距，让人形机器人掌握非常流畅且动感的全身控制动作；
②ASAP框架的意义或在于优化机器人训练成本；
③Jim Fan表示，未来属于混合仿真时代，2030年的“人形机器人奥运会”会很精彩。

①DeepSeek爆火之下，新一轮“算力怀疑论”再度升起。
②全球五大云厂商即将集中披露财报，历次财报季这“五朵云”的资本支出情况，一定程度上已经成为算力投资的“风向标”。
③主要算力硬件厂商的财报也将悉数登场，例如英特尔、AMD等。

①北京国家地方共建具身智能机器人创新中心成立于2023年11月，由优必选、小米机器人等联合组建；
②此前，黄仁勋在北京参加例行年会时，会见了多家国内头部机器人公司的代表；
③在CES 2025开幕演讲中，黄仁勋表示“通用机器人领域的ChatGPT时刻即将到来”。

①英伟达GPU及机柜的散热、信号干扰等问题陆续浮现，甚至影响到顶级客户订单，公司亟需解法。
②大摩最新报告预估，2023至2030年，CPO市场规模将从800万美元激增至93亿美元——7年千倍成长空间，年复合成长率高达172％。

①英伟达揭晓GTC 2025大会首个活动：黄仁勋主持的“量子日”。公司称，目前量子硬件、纠错和算法方面已取得“突破性进展”。
②几天前黄仁勋对量子计算的表态还颇为保守，这背后或许出现了转折点。
③微软刚刚宣布，2025年是“量子就绪之年”，“可靠量子计算时代即将到来。”

①液态金属通常由镓合金制成，具有更高的导热性能，可以显著提高散热效率；
②液态金属同时存在导电性和腐蚀性等潜在风险，对制造工艺和安装维护要求较高；
③该材料目前并没有被PC厂商广泛采纳。

①近日，英伟达发布物理AI大模型Cosmos，能够预测仓库、路况等环境以训练机器人；
②据英伟达披露名单，Cosmos首批用户包括1X、Agility、Figure AI、小鹏汽车等厂商；
③券商认为，在人形机器人训练数据的收集方式中，合成数据将大大促进机器人发展。

①英伟达CEO黄仁勋在CES展会上发布最新GPU——GeForce RTX 50系列；
②黄仁勋还发布了物理AI模型Cosmos，并宣布英伟达下一代汽车处理器Thor已全面投产；
③黄仁勋展示了英伟达AI超级计算机Project Digits，预计5月上市。

①1月7日至10日，CES科技盛会将在美国拉斯维加斯开幕，英伟达CEO黄仁勋将在北京时间1月7日上午10:30进行主题演讲。
②演讲中，黄仁勋预计将谈及RTX 50系列GPU；此外，黄仁勋可能分享更多关于人工智能的信息……

①研究人员摒弃了传统的背光系统，采用数字全息和环境光干涉技术，通过特定的光学设计和基于深度学习的神经网络控制系统，显著提升了户外显示效果；
②AR眼镜的大概外观为一副普通眼镜，重量大概和Meta Ray-Ban相当，镜片为全透明，并支持双目显示，眼镜左右上方各一颗摄像头。

《科创板日报》2日讯，根据公司文件和Dealroom研究显示， 2024年英伟达共向人工智能公司投资10亿美元，参与50轮初创企业融资和多笔企业交易；而2023年则有39轮初创企业融资，支出为8.72亿美元。2024年英伟达这些交易中，绝大多数都是与对计算基础设施需求较高的“核心人工智能”公司进行的，部分公司也是英伟达的客户。

①知名投资者罗斯·格伯认为英伟达正进入新增长阶段，受全球AI基础设施建设推动，其尖端芯片为关键。
②投资者看好英伟达2025年前景，预计其净销售额将增长650亿美元，每股收益增长超一倍。

①英伟达正在押注机器人技术，希望其能成为公司下一个重要增长动力。
②高盛大幅上调人形机器人市场规模预期，上调幅度超过6倍。
③高盛与英伟达都指明了同一个关键动力——AI模型对机器人训练的重要作用。

①与英伟达的震荡走势形成对比的是，美股AI产业链新一批“明星股”正在崛起。
②这些公司覆盖了AEC、DCI、存储、ASIC、光纤等业务，多家透露订单强劲，从中或许不难窥见AI基建投资的最新风向。

①亚马逊最新发布的AI芯片中，基于ASIC的实例性价比超越基于GPU的实例；谷歌最强AI芯片同样是ASIC。
②以博通、Marvell为代表的ASIC供应商，最新交出的财报数据都较为亮眼。
③分析师预计推理计算需求甚至可以超过训练计算需求，达到后者的4.5倍，定制化芯片大有可为。

①不需要预先的地图，结合实时的视觉图像和激光雷达信息，机器人可实时感知环境；
②NaVILA还进一步将导航技术从轮式扩展到了足式机器人，研究人员对宇树Go2机器狗和G1人形机器人进行了实测；
③NVILA模型具有强大的多模态推理能力。

《科创板日报》10日讯，12月10日早，英伟达方面针对昨晚被立案调查回应称，“英伟达凭借实力取胜，这反映在我们的基准测试结果和对客户的价值上，客户可以选择任何最适合他们的解决方案。我们努力在每个地区提供最好的产品，并在我们开展业务的任何地方履行我们的承诺，很乐意回答监管机构对我们业务的任何问题。”

①黄仁勋宣布，英伟达将收购越南Vingroup旗下医疗AI技术公司VinBrain；
②Vingroup集团董事长潘日旺以59亿美元的财富位列《福布斯全球亿万富豪榜》第458名。
③胡润最新报告指出，目前AI医疗方向的医疗新势力企业占比超20%。

《科创板日报》4日讯，英伟达今日发文称，本周将和亚马逊云科技（Amazon Web Services）于拉斯维加斯举行的亚马逊云科技re:Invent上展示全新解决方案，用于加速AI和机器人技术突破，以及简化量子计算开发研究。亚马逊云科技re:Invent是面向全球云计算社区的大会，本届大会上的发布亮点包括英伟达DGX Cloud 在亚马逊云科技上的可用性，以及增强的AI、量子计算和各种机器人工具。