《科创板日报》11日讯，国盛证券最新研报指出，SAM模型带来的泛化识别能力与通用性能力，除了改变已有的自动驾驶，医学影像等传统图像识别领域的发展路径外，大大拓宽了图像识别领域在日常生活，商业生产中的应用场景。相较于文字，图像的获取更加依赖如摄影器材，监控设备等硬件平台，因此在图像LLM领域，软硬结合的公司将会有更好的先发优势。通过已有的图像获取硬件搭建具有图像大语言识别功能的平台，将会是SAM模型渗透进入日常生活的路径。同时，对图像进行预处理的边缘算力重要性也将提升，通过边缘算力对产生的图像进行实时识别或预处理，将会成为SAM模型发挥作用的关键一环。

①下游客户库存下降，半导体封测行业有望率先反映周期拐点；②AI服务器需求爆增，头部厂商正规划更大规模液冷基地；③Meta AI发布SAM模型并开源，机器视觉或迎革命性突破。