财联社4月16日电，马斯克正在快马加鞭筹备Terafab半导体项目。Terafab的目标是每年制造相当于1太瓦计算能力的芯片，并将这些芯片用于人形机器人和太空数据中心。知情人士称，马斯克团队已经与芯片行业供应商进行了接洽，要求尽快完成芯片制造设备的交付。知情人士透露，特斯拉的目标是在2029年开始芯片制造，然后逐步扩大规模。因此，马斯克团队希望供应商尽快提供价格估算，并以“光速”推进项目。

财联社4月16日电，台积电表示，在人工智能数据中心中，CPU变得越来越重要。

财联社4月16日电，台积电表示，CPU在AI数据中心中变得越来越重要。

财联社4月15日电，美国缅因州议会周二通过了一项禁止建设大型数据中心的法案，这使该州有望成为全美首个颁布此类措施的州。目前，全美各地的社区都在应对人工智能热潮带来的负面影响。据悉，由民主党人控制的缅因州州议会周二正式批准了该项法案，将暂停新建数据中心的建设，直至2027年11月。这一暂停期将为缅因州提供时间，以评估对环境和电网的风险。长期以来，缅因州的居民用电价格位居全美前列，当选官员担心数据中心电力需求的激增可能会进一步推高成本。

财联社4月15日电，近日，利通科技自主研发的LT800系列数据中心液冷管路相关产品，顺利通过美国保险商试验所（简称UL）认证，取得了UL认证证书。此次UL认证的顺利通过，标志着利通科技液冷产品正式获得进入北美、欧洲等全球高端数据中心市场的准入资质，是公司在数据中心液冷赛道布局的重要里程碑。

财联社4月15日电，近日，美国光通信龙头Lumentum表示，美国巨型AI数据中心对其光通信组件的需求正在加速增长，公司预计两个季度内将售罄2028年产能。这家获得英伟达投资的公司，其股价过去一年上涨超过1500%。公司正在尽可能快地扩大产能，但仍然难以满足需求。有研究机构认为，2026年是AI光互联的大年，一方面，800G和1.6T光模块共同高增长驱动；另一方面，光互联新技术CPO（共封装光学）、NPO（近封装光学）、OCS（光交换）等百花齐放。光互联将持续向算力连接环节不断渗透，产业链各方将共同受益，为未来几年打开更大的成长空间。

财联社4月15日电，微软将在怀俄明州购置3200英亩土地以建设数据中心，微软已与黑山公司（Black Hills）就怀俄明州数据中心签署公用事业协议。

财联社4月15日电，微软将接管挪威原计划供给OpenAI的人工智能算力资源，将向NSCALE租赁额外的数据中心空间。

财联社4月14日电，美国联邦通信委员会主席布伦丹·卡尔表示，SpaceX公司已就太空数据中心提出请求。

财联社4月14日电，杰富瑞首次覆盖高速互连解决方案公司Credo，给予“买入”评级，目标价175美元。杰富瑞分析师认为，Credo的有源电缆将在数据中心的建设中继续发挥重要作用。

财联社4月14日电，甲骨文公司签约向Bloom能源公司采购最多2.8吉瓦的燃料电池电力，用于为从事人工智能(AI)相关工作的数据中心供电。两家公司周一在声明中表示，首批1.2吉瓦的发电容量已经签订合同，将在今年以及2027年用于甲骨文在美国的相关项目。1吉瓦的电力足以同时为大约75万户美国家庭供电。受该消息提振，Bloom能源公司股价在盘后交易中上涨约14%。该公司股价此前在纽约收于176.67美元。随着数据中心需求引发能源供应紧张，这家能源公司的股价今年以来已翻倍。甲骨文已启动一项大规模建设计划，为OpenAI和埃隆·马斯克的xAI等客户建设AI数据中心。Bloom能源公司采用模块化燃料电池技术。相比单纯依靠燃气轮机，这种方案能够更快扩建数据中心规模。燃气轮机由于供应链延误，往往需要数月甚至数年才能部署到位。电力供应往往是新建数据中心能否按时投运的最大瓶颈。

《科创板日报》13日讯，纽约数据提供商Ornn的数据显示，近几个月来，英伟达全系列GPU在云端数据中心的现货租赁价格均大幅上涨。Ornn Compute价格指数显示，英伟达最先进的Blackwell系列芯片单小时租金已达4.08美元，较两个月前的2.75美元上涨48%。

财联社4月13日电，四川省发布国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要。其中提出，高能级算力工程。推动建设成都超级智算中心、中国移动成渝（成都）天府数据中心、中国联通天府信息中心、中国电信天府云计算中心等项目，力争建成15个大型及以上智算设施，打造全省一体化算力监测调度服务、算力设施安全平台。算力电力协同工程。推动大型清洁能源基地与“东数西算”工程协同布局，在清洁能源富集地区组织实施算力电力融合重点项目。

《科创板日报》13日讯，美国最大电网PJM正在寻求15吉瓦的新电力供应，这是一项紧急提案，旨在解决人工智能蓬勃发展可能带来的电力短缺问题。其表示，将把拟建的数据中心与新建的发电厂进行匹配。这一过程将从今年9月持续到2027年3月。

财联社4月13日电，随着人工智能和高性能计算快速发展，数据中心的能耗问题日益突出。美国加州大学圣迭戈分校工程团队提出一种新型芯片电源设计方案，并研制出原型芯片，可实现高效电压降压转换。该成果有望显著提升图形处理器的电能转换效率，推动更小型、更节能先进计算系统的发展。相关研究成果发表于新一期《自然·通讯》杂志。