财联社6月21日电，AIDC建设推动供电架构加速升级，测试电源有望迎来发展机遇。该机构认为随数据中心供电架构由UPS向HVDC、SST持续演进，带动测试对象由单一PSU向Power Shelf、BBU及整机架系统延伸；同时机柜功率等级持续提升，有望推动测试电源量价齐升。该机构看好国内厂商凭借大功率技术积累及国产替代机遇，在行业扩容与技术升级背景下实现快速成长。

财联社6月20日电，近来，AI热潮使得美国各地数据中心用电需求猛增，导致多地电价持续走高，部分地区还发布了停电预警。为缓解供电困境，美国联邦能源管制委员会18日要求各区域电网运营商考虑新的协议，加快数据中心等大型用电主体的并网速度。该委员会还表示，今后制定规则时将不再依据美国《国家环境政策法》主动考量对环境的影响。根据数据中心地图网的数据，美国当前运营的数据中心超过4000座，另外还有大量处于规划或在建阶段。然而，这些数据中心建设速度远超新建电厂投产速度，再加上接入电网的进度太慢，因此全美各大科技巨头正想尽办法为旗下数据中心争取电力配额。美国电力研究所统计数据显示，当前数据中心用电量占全美总电力需求的约5%，到2035年这一占比可能将升至约20%。

财联社6月19日电，广东印发《广东省推进服务业扩能提质实施方案》，加快建设全国一体化算力网络粤港澳大湾区枢纽，优化数据中心空间布局，大力发展边缘计算，打造“云边端”协同算力服务体系。前瞻布局6G技术与卫星互联网，组建广东省6G产业创新发展联盟，推进部省6G协同试点，聚焦具身智能、智能网联汽车、低空经济、海洋经济等特色场景打造应用标杆。

①整套方案无需相变制冷、纳米表面改性等复杂工艺，也不依赖金刚石等高价特种散热材料，仅以普通常温清水作为冷却介质；
②采用与CMOS工艺兼容的制造工艺，与传统半导体制造流程完全兼容；
③可应用于高性能计算 (HPC)、3D 堆叠半导体、功率半导体和国防电子设备等。

财联社6月18日电，韩国科学技术院科学家开发出一种超高效的液冷技术，能用室温水从内部直接为高热通量半导体芯片降温，其冷却性能指数达此前纪录的10倍。这项技术有望解决一系列高热通量电子系统的散热难题，对提升下一代AI数据中心的能效、缓解热瓶颈具有重要意义。相关论文发表于最新一期《能量转换与管理》杂志。

财联社6月17日电，2026陆家嘴论坛6月17日在上海召开。在“全体大会三：建立健全功能完善的资本市场”上，摩根士丹利亚洲首席执行官兼股票部全球联席主管Gokul LAROIA表示，中国市场中人工智能相关投资机遇巨大。他表示，当前，全球人工智能相关投资规模已接近1.5万亿美元。除美国外，中国是唯一拥有完整人工智能生态体系的市场，且这一市场仍在持续演变。从半导体到数据中心，从云服务提供商到大语言模型，无论是数字应用还是物理应用，每家公司都蕴藏着巨大的价值创造潜力。

财联社6月17日电，字节跳动数据中心建设进展再添新消息，行业人士称字节跳动正与天数智芯讨论采购至少5万颗AI芯片，主要用于推理工作。据记者多方了解，本次洽谈供货芯片主要用于大模型推理负载，对应天数智芯智铠系列云端推理GPU，训练场景使用天垓系列。若交易达成，天数智芯将成为华为和寒武纪之后，字节跳动的第三家GPU供应商。截至发稿，字节跳动与天数智芯方面暂未发表回应。

财联社6月17日电，摩根大通预计到2030年人工智能超大规模数据中心运营商将投入约5.5万亿美元，较此前预测增加4000亿美元。报告指出，超大规模数据中心运营商仍保持着“惊人的盈利能力”。小摩预计，到2027年这些公司的现金流将超过9000亿美元。

《科创板日报》17日讯，今日字节跳动发布“自建数据中心机房综合测试服务供应商意向征询”，面向全国范围公开寻找具备大型数据中心综合测试与验证能力的服务商，建立综合测试服务框架资源池。服务内容包括但不限于：完成机房楼项目资料审查、项目工艺检查、设备功能验证、机房及子系统性能测试、机房内系统能效测试、系统联调测试等工作，并出具完整测试报告。综合测试服务需覆盖的单栋机房楼交付IT容量约为22MW至60MW。

《科创板日报》17日讯，阿里云在 VIVATECH大会期间宣布法国巴黎、马来西亚柔佛地域正式开服，同时扩建日本东京和墨西哥的数据中心，以满足AI出海与全球市场激增的Token调用需求。本轮扩张完成后，阿里云全球布局升至32个地域、105个可用区。

①目前磷化铟80%以上的需求来自AI数据中心；
②AI算力引爆磷化铟需求，龙头正密集扩产；
③机构称，在供需紧张和国产替代的双重驱动下，国内磷化铟衬底企业将迎来重大发展机遇。

①高压直流方案落地，也同步提升了AI数据中心的运维难度；
②业内人士分析，高压直流、液冷、数字孪生、智能传感将共同组成下一代AI算力工厂的核心基础设施。

财联社6月16日电，西部数据盘前涨幅扩大至10%，希捷科技涨幅扩大至7%。消息面上，摩根士丹利称，受AI数据中心需求持续增长推动，硬盘行业供需趋紧程度超出预期，并上调西部数据和希捷科技目标价。

①内存资源的瓶颈效应日益凸显，其重要性并不低于CPU或GPU；
②大量DRAM在许多情况下并未得到充分利用，造成了资源的隐性浪费；
③MEXT通过AI构建了一个“内存分层”方案，将不常访问的数据从昂贵的DRAM转移至单位成本低得多的NAND。

财联社6月15日电，摩根士丹利最新发布的研究报告指出，随着电力成为AI扩张的关键瓶颈，AI融资与能源融资之间的边界正在迅速模糊。电力设备交付、并网积压、劳动力和水资源短缺，正在重塑数据中心建设逻辑。大摩指出，掌握稳定算力资源的企业或获得更强定价权。

财联社6月12日电，SpaceX总裁兼首席运营官Gwynne Shotwell表示，公司“百分之百”是人工智能新领域的新兴竞争者。她在接受采访时说：“我们是建造者，我们自己建造运载火箭，建设发射场，并且很快将在地面和轨道上建设数据中心。”“所以，我把SpaceX看作一家基础设施公司。”

财联社6月11日电，国家数据局党组书记、局长刘烈宏6月4日主持召开“完善数据相关规则 赋能人工智能创新发展”座谈会。会上，首都医科大学、国家对地观测科学数据中心、高等教育出版社、中国政法大学、清华大学、对外经济贸易大学等单位的专家，DeepSeek、字节跳动、阿里云、腾讯等企业的代表，围绕完善数据基础制度、推动数据赋能人工智能创新发展提出意见建议。国家数据局党组成员、副局长夏冰出席会议。

大家一致认为，要坚持统筹数据发展和安全，坚持目标导向和问题导向，深入推进数据要素市场化配置改革，更好地适应人工智能发展的需要，更大力度地完善数据相关制度规则，更好地建设面向人工智能发展的高质量数据供给体系，进一步释放数据要素价值，推进数据要素赋能人工智能创新发展取得新成效。国家数据局政策和规划司主要负责同志参加会议。

财联社6月11日电，高盛报告称，超大规模数据中心运营商在AI领域的支出可能远超市场预期。高盛分析师估计，到2027年，超大规模数据中心运营商的资本支出可能达到约1.1万亿美元，在乐观情况下，支出可能会攀升至1.4万亿美元，而华尔街的预期约为9200亿美元。该行预测，到2030年Token消耗量将增长24倍，这主要得益于企业代理的兴起。而Token消耗量越大，需要的计算能力就越多，这反过来又会刺激对数据中心、芯片、网络设备和电力基础设施的需求。