《科创板日报》19日讯，东吴证券最新研报称，2026年迎来“数据要素价值释放年”，2026年国家数据局将继续围绕数据要素基础制度完善、基础设施建设、推动各个产业（包括人工智能产业）应用、跨境流通等方面重点开展工作，预计关于数据产权、交易流通等方面基础制度有望进一步完善，各地公共数据、产业数据价值将进一步得到挖掘。建议关注以下数据运营、数据标注和分析处理、数据资产化的标的。

财联社1月19日电，新年伊始，数据要素市场呈现出“政策制度完善”与“地方实践落地”并举的特点。据记者不完全统计，今年以来已有多份聚焦数据要素价值挖掘的政策文件密集出台，地方层面也同步推进实践探索，如山西印发推进数字经济全面发展实施方案，全国首单“具身智能数据集”在江苏完成交易。系列动作背后是国家层面的清晰导向——2026年是“数据要素价值释放年”。受访专家预计，气象、统计分析等公共数据产品凭借合规性优势将加速成熟；金融、医疗行业的数据产品供给也将在市场驱动下快速成形，共同开启数据要素赋能实体经济的新篇章。

财联社1月19日电，《中共上海市委关于制定上海市国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》发布。其中提出，服务构建全国统一大市场，消除要素获取、资质认定、招标投标、政府采购等方面壁垒，推动执法标准跨区域衔接，加强“内卷式”竞争综合整治，完善流通体制，进一步降低全社会综合物流成本。发挥积极财政政策作用，优化财政支出结构，深化成本预算绩效管理改革，加强政府投资基金管理，深化零基预算改革。健全城乡统一的建设用地市场，加强土地全周期价值管理，深化土地混合利用和灵活供应，依法稳妥推进土地使用权延期续期，健全规储供用一体化土地储备机制，加强临时空间利用管理，加大低效用地盘活利用力度。加快建设技术市场，完善技术要素交易及估值定价机制，打造全球技术交易枢纽。健全数据要素基础制度，强化全社会数据安全高效可信流通，加大公共数据授权利用力度，支持开展数据产品开发和交易，健全高效便利安全的数据跨境流动机制，加快培育数商生态。推动行政事业单位存量国有资产盘活共享，推进公共资源“一网交易”改革，健全公共资源交易平台体系。

财联社1月16日电，上海市工商联人工智能专委会1月16日举办“模芯筑基，数智未来”主题活动。活动中，上海市工商联人工智能专委会向全行业发出倡议，立足AI系统整合、生态共筑新阶段，倡导行业开放协同、打破壁垒，在数据、模型、算力、应用领域协同发力，共筑“芯模数智”产业新生态。倡议书呼吁全行业积极参与数据流通与交易体系建设，加强数据治理与安全保护，共建可信数据市场，释放数据要素价值；加大模型研发与协同创新投入，联合高校、科研机构及产业伙伴共建能力基座；聚焦芯片设计与架构优化，突破算力瓶颈，同时推进算力基础设施共建共享；聚焦制造业、金融、医疗、交通、城市治理等领域的真实场景需求，推动人工智能赋能实体。倡议发布后，“芯模数智”生态联盟随即发布首批行业联合解决方案，涵盖智慧医疗、智慧证券、智能制造三大生态场景。聚焦行业痛点，通过技术协同、优势互补，实现从技术研发到场景应用的全链条衔接。

财联社1月14日电，中国人民银行副行长邹澜接受《金融时报》记者专访时表示，数据是数字经济时代的“点金密钥”。“下一步，金融业将持续深化数据要素市场化改革，加速释放数据要素价值，以科技赋能与制度创新为双轮驱动，筑牢数据安全屏障，加快推进金融数智化转型，为构建现代金融体系提供坚实支撑。

财联社1月12日电，记者1月11日从国家数据局获悉，国家数据局将进一步研究借鉴其他领域登记制度的经验做法，不断吸收社会各界的意见建议，创新建立适应数据特点的登记制度，更好推进数据流通使用，释放数据要素价值。

财联社1月11日电，国家数据局局长刘烈宏1月7日上午主持召开数据产权登记座谈会。会上，北京互联网法院姜颖院长，北京大学常鹏翱教授，江苏省、杭州市、青岛市、深圳市四地数据管理部门负责同志，中国移动、南方电网、北京国际大数据交易所、腾讯集团、海天瑞声、泰一科技等企业代表重点围绕完善数据产权登记制度文件发表意见建议。建立数据产权登记制度是落实数据产权制度的重要举措，国家数据局将进一步研究借鉴其他领域登记制度的经验做法，不断吸收社会各界的意见建议，创新建立适应数据特点的登记制度，更好推进数据流通使用，释放数据要素价值。

财联社1月8日电，贵州省人民政府办公厅近日印发《贵州省推进治理数智化转型三年行动方案（2026—2028年）》。《行动方案》提出，2026年，基本建成一体化政务云、互联互通政务网、公共数据资源底座，有序推进省级应用系统、部门专网、移动应用整合，统筹推进市（州）中心城市建设“城市大脑”，打造一批示范性、引领性应用场景。到2028年，形成“1142”总体架构，全面建成一体化数智底座，构建公共数据畅通体系，打造四个“一网”治理应用体系，建好“贵政通”“中国·贵州”两个服务终端，全面完成三大整合工作。

财联社1月6日电，从国家数据局了解到，2026年，我国将推出30余项数据领域国家标准，新兴领域的标准研制步伐不断加快。2026年，我国将在智能体、具身智能等前沿方向布局一批数据标准；与此同时，加快出台公共数据、高质量数据集、数据基础设施等方向的一批急需标准，加快研制城市全域数字化转型、全国一体化算力网等方向的一批重点标准；此外，加快建立工业、电信、种业、航天、地理信息、民航等重要数据识别目录。全国数据标准化技术委员会相关负责人表示，凭借海量数据和巨大市场应用规模优势，我国无论是在数据标准的研制进程还是应用深度上，均稳居全球第一梯队。2025年，我国研制了48项数据领域国家标准和技术文件，其中，超过三分之一的标准在制定过程中就同步开展了验证试点。

财联社1月4日电，上海市人民政府办公厅印发《上海市加快打造国际一流营商环境行动方案（2026年）》。其中提出，健全公平竞争审查工作机制，加强公平竞争审查的刚性约束。加强对垄断和不正当竞争行为的监管执法，深化整治“内卷式”竞争。持续开展招投标和政府采购领域专项整治，强化阳光交易制度有效落地。协同治理招标代理机构不合规行为，加强行业管理，提升智慧穿透监管水平。优化评标评审机制，防止恶意低价中标，强化对中标方履约的全过程监管。加强平台算法治理，规范网络平台经营活动，推动平台企业和平台内经营者、劳动者共赢发展。加大产品质量抽查和结果公开力度，推动企业提升产品质量。明确各类经营主体参与公共数据运营的资质条件和公平准入路径，提升数据要素市场化配置效率。持续开展园区楼宇宽带接入市场整治，探索实施资费方案报备公示，更好保护宽带用户知情权和选择权。

财联社1月4日电，交通运输部发布《关于加快交通运输公共数据资源开发利用的实施意见》，要求到2030年，交通运输公共数据资源开发利用管理与技术体系更加成熟，行业高质量数据资源体系全面建成，数据融合创新应用水平显著提高，公共数据成为推动交通运输高质量发展的重要驱动力。《意见》提出，积极协调有关部门，加大对数据基础设施建设、高质量数据集建设、数据安全能力保障的资金支持力度，鼓励采购数据产品和服务。引导社会资本有序参与公共数据资源开发利用活动，强化多元渠道资金支持。

财联社1月4日电，交通运输部发布《关于加快交通运输公共数据资源开发利用的实施意见》。其中提出，推动跨行业数据融合应用。围绕服务公众出行、保通保畅、物流降本增效、多式联运、绿色低碳、金融服务等行业领域，打造一批典型示范场景，推动交通运输数据与公安、能源、旅游、卫星遥感、气象、金融保险等数据资源融合应用，服务传统产业转型升级。通过数据开放、授权运营等方式，推动交通运输公共数据与企业数据融合应用，支撑人工智能、智能驾驶、低空经济、新一代信息技术、新能源汽车等新兴产业与未来产业发展。

财联社1月1日电，全国数据工作会议12月29日至30日在京召开。会议要求提到，着力推进数据科技创新和产业创新深度融合，推动数据科技创新，加快数据产业发展，梯次培育数字产业集群。不断深化数据融合应用和场景建设，强化需求牵引，持续开展“数据要素×”行动和公共数据跑起来示范场景建设，推进城市全域数字化转型，开展国有企业数据效能提升行动，赋能数字政府建设持续健康发展。加力推进数据基础设施建设和运营，推动数据基础设施规模化部署、系统化应用、一体化发展，持续推进数据基础设施建设。

财联社12月31日电，国家发展改革委、国家能源局联合发布《关于促进电网高质量发展的指导意见》。其中提出，推动人工智能技术和数字化技术赋能电网发展。推进数字技术和数据要素融入电网业务，推动人工智能技术在电网规划建设、设备管理、调控运行、供电服务、安全防御等方面深度应用。结合量子通信、物联感知、5G-A/6G等先进技术发展，拓展电网领域应用场景。促进网络基础设施与电网融合发展。

财联社12月30日电，从国家数据局了解到，2026年，我国将加力推进数字中国建设。推进数据科技创新和产业创新深度融合：我国将继续实施“东数西算”工程，加快构建全国一体化算力网；建设一批数据领域重点实验室等创新平台，加强数据要素学科专业和人才队伍建设；梯次培育数字产业集群，推进10个国家数据要素综合试验区建设，加快培育开放共享安全的全国一体化数据市场。

财联社12月30日电，从国家数据局了解到，2026年，我国将加力推进数字中国建设。深化数据应用和场景建设：推进城市全域数字化转型，发展数字生活消费新业态；面向医疗、科学、交通等16个重点领域以及具身智能、生物制造等创新领域，打造高质量数据集，赋能人工智能发展；推动公共数据、企业数据更大范围开放，建立场景开放清单；统筹深化数据领域国际合作，加快释放数据要素价值，更好推动高质量发展。

财联社12月27日电，中国工业互联网研究院今天（12月27日）正式发布工业数据资源基础库。工业数据资源基础库通过汇聚基础材料、零部件、工艺等关键数据，构建统一规范的高质量数据体系，为工业人工智能模型训练提供算力和数据支撑。据了解，工业数据资源基础库主要依托国家工业互联网大数据中心和全国装备制造业数字供应链平台，目前已汇聚了包括2.3亿件数字化工业品、18万条原材料牌号数据、35T设备实时运行数据和30万条工艺数据。这些数据资源已经为43万家企业的200多万名工程师提供参数化智能设计、工艺智能规划、数据精准营销、设备预测性维护等场景化服务。目前，我国具有一定影响力的工业互联网平台超过340家，重点平台工业设备连接数超过1亿台套，重点工业企业数字化研发设计工具普及率和关键工具数控化率分别达到85.4%和68.5%，为工业数据要素流通共享和价值开发打下坚实基础。

财联社12月27日电，国家数据局发布关于加强数据科技创新的实施意见，意见提到，发展壮大重点创新主体。鼓励国家实验室、企业、高校和科研院所等创新主体组建创新联合体，牵头或参与国家数据科技攻关任务和重大创新平台建设，解决数据科技领域“卡脖子”难题。强化企业创新主体地位，建立培育壮大科技领军企业机制，在数据等重点领域培育壮大一批科技领军企业。通过“揭榜挂帅、赛马竞争”等方式，支持和鼓励科技型企业承担数据科技基础研究、技术攻关、产业应用等重点任务，提升数据产业协同创新水平。支持民营企业依法参与数字化、智能化共性技术研发和数据要素市场建设，支持有能力的民营企业牵头承担数据科技攻关任务。

财联社12月27日电，国家数据局发布关于加强数据科技创新的实施意见，意见提到，推动数据科技创新成果高效转化。结合“人工智能+”行动、“数据要素×”行动、数据流通利用基础设施建设等工作，建设一批高价值、广覆盖、强牵引的数据科技应用场景。引导政府部门、国有企业、行业龙头企业、平台企业、数据交易机构等开放数据应用场景，为技术验证提供“试验田”。探索建立数据科技成果转移转化体系，支持和引导数据领域优势主体牵头组织产业链创新链上下游力量，打通数据技术攻关、产品研发、验证测试、场景应用全流程，健全产学研用深度融合的数据科技创新成果转化机制。