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数据要素
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由大数据形成的数据要素,既来自个人衣食住行、医疗、社交等行为活动,又来自平台公司、政府、商业机构提供服务后的统计、收集等,往往难以确定数据要素的产权属性。
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  • 昨天 11:09 来自 财联社
    财联社1月15日电,国家发展改革委等六部门印发《关于完善数据流通安全治理 更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》。其中提出,加强数据流通安全技术应用。支持数据流通安全技术创新,完善数据流通安全标准,引导企业按照数据分类分级保护要求,采取不同的安全技术开展数据流通。对于不涉及风险问题的一般数据,鼓励自行采取必要安全措施进行流通利用。对于未认定为重要数据,但企业认为涉及重要经营信息的,鼓励数据提供方、数据接收方接入和使用数据流通利用基础设施,促进数据安全流动。对于重要数据,在保护国家安全、个人隐私和确保公共安全的前提下,鼓励通过“原始数据不出域、数据可用不可见、数据可控可计量”等方式,依法依规实现数据价值开发。
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  • 昨天 11:06 来自 财联社
    六部门:繁荣数据安全服务市场 壮大数据安全治理服务规模
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  • 昨天 11:06 来自 财联社
    财联社1月15日电,国家发展改革委等六部门印发《关于完善数据流通安全治理 更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》。其中提出,防范数据滥用风险。依法严厉打击非法获取、出售或提供数据的黑灰产业,加强敏感个人信息保护,限制超出授权范围使用个人信息。依法依规惩处利用数据开展垄断、不正当竞争等行为,维护各方主体权益和市场公平竞争秩序。在国家数据安全工作协调机制统筹协调下,加强重点行业领域数据安全风险监测,持续增强风险分析、监测和处置能力,防范发生系统性、大范围数据安全风险,维护国家安全和经济社会稳定。研究完善数据流通安全事故或纠纷处置机制,提升流通风险应对能力。
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  • 昨天 11:06 来自 财联社
    财联社1月15日电,国家发展改革委等6部门印发《关于完善数据流通安全治理 更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》。其中提到,明晰企业数据流通安全规则。支持企业通过编制数据资源目录、分析流通过程安全风险、制定分类分级保护措施等方式,提升数据治理能力。鼓励企事业单位设立首席数据官,加强数据治理和数据开发利用。数据处理者应按照国家有关规定识别、申报重要数据,并依法接受监管部门的监督检查。对确认为重要数据的,相关地区、部门应当及时向数据处理者告知或公开发布。数据处理者对外提供重要数据时,应按照相关法律法规、行业主管部门要求,采取必要的安全保护措施,切实维护国家安全、经济运行、社会稳定、公共健康和安全。鼓励开展数据脱敏等研究,对于经脱敏等技术处理后,依据所属行业领域的分类分级标准规范重新识别为一般数据的,可按照一般数据开展流通交易。
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  • 昨天 11:05 来自 财联社
    财联社1月15日电,国家发展改革委等六部门印发《关于完善数据流通安全治理 更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》。其中提出,丰富数据流通安全服务供给。繁荣数据安全服务市场,壮大数据安全治理服务规模,创新数据安全服务业态。支持数据安全服务机构加强基础理论研究、核心技术攻关和产品创新应用,向规模化、专业化、一体化方向发展,提升安全服务效能,降低应用成本。培育数据流通安全检测评估、安全审计等服务,健全有利于数据流通主体互信的市场化机制。丰富数据托管等服务供给,研究探索为数据安全提供保险保障的可行方案,鼓励有条件的企业拓展面向中小企业的数据安全托管服务。
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  • 昨天 11:03 来自 财联社
    财联社1月15日电,国家发展改革委等6部门印发《关于完善数据流通安全治理 更好促进数据要素市场化价值化的实施方案》。其中提到,到2027年底,规则明晰、产业繁荣、多方协同的数据流通安全治理体系基本构建,数据合规高效流通机制更加完善,治理效能显著提升,为繁荣数据市场、释放数据价值提供坚强保障。
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  • 01-14 14:35 来自 贵州日报
    财联社1月14日电,国家数据局于近日正式批复同意贵州建设数据要素综合试验区。按照批复文件要求,数据要素综合试验区建设的主线是数据要素市场化配置改革,突破口是公共数据汇聚治理、授权运营,重点任务包括数据基础设施建设、数据资源体系构建、数据资源开发利用、数据赋能产业发展、数据安全治理等。按照建设要求,数据要素综合试验区建设以制度建设为主线,以促进数据要素流通使用为重点,探索符合区域特点的数据价值释放路径,进一步激发经营主体活力,培育壮大数据要素市场,要求聚焦优势领域,打造释放数据价值的标志性成果,促进数据“供得出、流得动、用得好、保安全”,为西部地区推进数据要素市场化配置改革提供经验借鉴。
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  • 01-13 11:12 来自 科创板日报 张真
    四部门发文!这一AI“基石”产业有望迎20%复合增长
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  • 01-13 09:06 来自 财联社
    财联社1月13日电,国家发展改革委等4部门发布关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见。其中提到,挖掘企业数据标注需求。支持数据要素赋能产业转型升级,深挖企业生产管理全流程数据标注需求。实施“国有企业数据效能提升行动”,加大企业数据开发利用,释放企业数据标注需求。加强交通、医疗、金融、科学、制造、农业等重点行业领域数据标注,建设行业高质量数据集,支撑人工智能在行业领域的应用赋能。围绕医疗健康、人力资源、数字贸易、自动驾驶、低空经济等场景,以业务创新拉动数据标注需求。
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  • 01-13 08:54 来自 财联社
    ①国际油价开启“狂飙”模式,分析师称油价或将持续维持中高位。②稀土精矿价格迎来“开门红”,2025年稀土有望重塑新周期。③合成数据或是AI未来希望,机构预计行业复合年增长率超45%。
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  • 01-13 08:04 来自 财联社
    合成数据或是AI未来希望 机构预计行业复合年增长率超45%
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  • 01-09 07:37 来自 财联社
    财联社1月9日电,国家发展改革委主任郑栅洁发文指出,不折不扣做好2025年发展改革重点工作。加快建设现代化产业体系。将解决行业竞争失序和“内卷”问题与产业提质升级结合起来,大力支持制造业高质量发展。深入实施国家战略性新兴产业集群发展工程、“人工智能+”行动,加快新兴产业发展和未来产业培育。加快完善数据基础制度,构建全国一体化算力网,推进“数据要素×”试点。深化先进制造业和现代服务业融合发展试点。
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  • 12-31 14:40 来自 财联社记者 郭松峤
    数据要素领域政策红利持续释放 催生智能算力建设提速
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  • 12-31 14:29 来自 财联社记者 郭松峤
    国家数据局发声:政策“三连招”推动数据要素市场化配置改革
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  • 12-31 12:22 来自 财联社
    财联社12月31日电,国家数据局副局长陈荣辉今日在新闻发布会上表示,当前,我国数据要素“供给-流通-应用”的市场化循环体系仍不畅通。可信数据空间是基于共识规则、联接多方主体,实现数据资源共享共用、数据要素价值共创的应用生态,是从数据要素角度探索数据规模化流通利用的中国方案,将助力构建繁荣活跃的全国一体化数据市场。陈荣辉表示,将打造一批数据驱动的新应用、新模式。数据的价值体现在“开发利用”;将促进更大规模数据供给和更广范围的数据流通。数据要素合规高效安全流通,是数据资源开发利用的重要前提。最后,将支撑数据产业生态繁荣发展。
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  • 12-31 10:58 来自 财联社
    财联社12月31日电,国家数据局数据资源司副司长张慧星今日在发布会上表示,在推进数据产业高质量发展过程中,将大力支持中小型数据企业发展壮大,发挥中小型数据企业创新活力强的优势,积极参与公共数据授权运营、数据基础设施建设和运营等工作,推动中小型数据企业从“小而美”企业走向“大而强”,加快培育形成繁荣茂盛、生机勃勃的数据产业生态。
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  • 12-31 10:58 来自 财联社
    财联社12月31日电,国家数据局数据资源司司长张望今日在发布会上表示,当前,许多行业转型升级过程中存在共性业务和数据需求,但同时面临数据资源碎片化、数据开放权责利不清等堵点痛点,行业可信数据空间为解决这些问题提供了新办法。我们将和有关部门一起,支持建设一批行业数据空间。比如,在新材料方面,可以通过建设新材料大数据中心,建立数据有序流通、安全共享和高效利用的机制,为科研机构、市场主体参与新材料研发和应用创造条件。在生态环境方面,通过可信数据空间建设,探索重点外贸产品碳足迹数据协同利用和溯源管理,推动产品数字护照、能碳协同、绿色金融等应用创新。在卫星遥感方面,通过共享数据资源,推动遥感数据赋能千行百业,带动遥感产业做大做强。(财联社记者 郭松峤)
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  • 12-31 10:39 来自 财联社
    财联社12月31日电,国家数据局党组成员、副局长陈荣辉今日在发布会上表示,近期,《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》《关于促进企业数据资源开发利用的意见》《可信数据空间发展行动计划(2024—2028年)》先后印发实施,引起社会各界广泛关注和热烈讨论。三个文件有两个是由多部门联合印发,就是要形成促进数据产业和数据市场发展的政策合力。我们也将会同有关部门,进一步完善包容审慎监管规则,研究出台更多增量政策,稳定市场预期,增强企业发展信心。(记者 郭松峤)
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  • 12-30 18:08 来自 科创板日报 宋子乔
    六部门发文!数据产业规模有望迎高增长 企业数据资源价值释放可期
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  • 12-30 17:01 来自 财联社
    财联社12月30日电,国家发改委等六部门发布关于促进数据产业高质量发展的指导意见,加大财政金融支持。利用中央预算内投资等相关资金,对符合条件的数据产业项目予以支持。鼓励“投早投小”,充分发挥现有政府投资基金作用,支持有条件的地方设立数据产业投资引导子基金,培育数据领域专业性投资机构,推动数据产业高质量发展。鼓励地方建立数据企业培育库,加强投融资合作对接。在依法合规、风险可控的前提下引导金融机构创新符合数据企业发展特征的金融产品。
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